Wenn jemand eine Studie durchführt, die meiner Meinung nach aus statistischen Gründen hoffnungslos unterbewertet oder nicht identifiziert ist, wird mein bester und nützlichster Rat nicht darin bestehen, Tipps zu geben, wie man p-Werte besser berechnet oder wie man eine Erklärung für ein bestimmtes Datenmuster erstellt. Mein Rat wäre vielmehr, noch einmal von vorne anzufangen, das, was Sie bereits zu wissen glauben, noch einmal zu überdenken, vielleicht einige herausragende Arbeiten in Ihrem Teilgebiet in Frage zu stellen und möglicherweise viel gründlicher über die Messung und die Beziehung Ihrer Daten zu Ihrem zugrunde liegenden Wert nachzudenken Konstrukte von Interesse.