Die 1200 besten Zitate und Sprüche zu Rechenzentren

Ich werde etwas ziemlich Kontroverses sagen. Big Data, wie die Menschen es heute verstehen, ist nur eine größere Version von Small Data. Grundsätzlich hat sich nichts an der Art und Weise geändert, wie wir mit Daten umgehen; es gibt einfach mehr davon.

Wenn Wissenschaftler anderer Meinung sind, liegt das daran, dass wir nicht über ausreichende Daten verfügen. Dann können wir uns darauf einigen, welche Art von Daten wir erhalten; wir bekommen die Daten; und die Daten lösen das Problem. Entweder habe ich recht, oder du hast recht, oder wir liegen beide falsch. Und wir machen weiter. Eine solche Konfliktlösung gibt es weder in der Politik noch in der Religion.

Wenn ich dich nie wieder sehe, werde ich dich immer auf meinen Fingerspitzen und an den Rändern des Gehirns und in den Zentren dessen, was ich bin, und dessen, was bleibt, nach innen und außen tragen.

TIA wurde von echten Benutzern verwendet und arbeitete mit echten Daten – fremden Daten. Daten, bei denen Datenschutz kein Problem darstellt.

Gehen Sie raus und sammeln Sie Daten, und anstatt die Antwort zu wissen, schauen Sie sich einfach die Daten an und prüfen Sie, ob die Daten Ihnen etwas sagen. Wenn wir das mit Unternehmen machen dürfen, ist das fast magisch.

[Souveränität] würde das amerikanische Monopol brechen, aber es würde auch das Internetgeschäft brechen, weil man in jedem Land ein Rechenzentrum haben müsste. Und Rechenzentren sind enorm teuer, eine große Kapitalinvestition.

Früher mussten Unternehmen und Start-ups all dieses Kapital für Rechenzentren und Server bereitstellen und Ihre knappe Ressource, bei der es sich in den meisten Unternehmen um Ingenieure handelt, für die undifferenzierte Schwerstarbeit der Infrastruktur einsetzen. Die Cloud hat dieses Modell komplett auf den Kopf gestellt, sodass Sie nur für das bezahlen, was Sie verbrauchen.

Der größte Fehler ist die übermäßige Abhängigkeit von Daten. Manager werden sagen, wenn keine Daten vorliegen, können sie keine Maßnahmen ergreifen. Es liegen jedoch nur Daten über die Vergangenheit vor. Wenn die Daten schlüssig sind, ist es zu spät, auf der Grundlage dieser Schlussfolgerungen Maßnahmen zu ergreifen.

Der USA Freedom Act verlangt nicht, dass wir jegliche Bemühungen zur Analyse von Telefondaten aufgeben. Wir sprechen hier von einem Programm, das derzeit die Sammlung aller Daten als reine Routineangelegenheit und die Aggregation all dieser Daten in Betracht zieht eine Datenbank. Das gibt vielen Menschen Anlass zur Sorge... Es besteht ein großes Missbrauchspotenzial.

MapReduce ist zur Assemblersprache für die Big-Data-Verarbeitung geworden, und SnapReduce verwendet ausgefeilte Techniken, um SnapLogic-Datenintegrationspipelines in diese neue Big-Data-Zielsprache zu kompilieren. Unter Anwendung unseres gesamten Wissens über die beiden Welten der Integration und Hadoop haben wir unsere Technologie so entwickelt, dass sie direkt zu MapReduce passt und den Prozess der Konnektivität und Datenintegration im großen Maßstab nahtlos und einfach macht.

Big Data ist großartig, wenn Sie kleine Daten verifizieren und quantifizieren möchten – denn bei Big Data geht es um die Suche nach einer Korrelation, bei Small Data um die Suche nach der Ursache.

Die überwiegende Mehrheit der Unternehmen wird auf lange Sicht nicht über eigene Rechenzentren verfügen. Die gesamte Rechenleistung wird in die Cloud verlagert. Dieser Bereich wird ein Geschäft mit hohem Volumen und relativ geringen Margen sein.

Facebook sammelt viele Daten von Menschen und gibt dies zu. Und es werden auch Daten gesammelt, die nicht zugelassen sind. Und Google tut es auch. Was Microsoft betrifft, weiß ich nicht. Ich weiß jedoch, dass Windows über Funktionen verfügt, die Daten über den Benutzer senden.

Die Bürger müssen Druck auf die American Hospital Association, die American Public Health Association, die Centers for Disease Control und andere relevante Regierungsbehörden ausüben, damit sie der Ökologisierung unserer Krankenhäuser und medizinischen Zentren oberste Priorität einräumen, damit sie selbst nicht noch mehr Krankheiten verursachen.

Wir befinden uns in einer Phase, in der wir gute Datenraten erhalten. Ich würde sagen, dass wir Datenraten erreichen, die den Datenraten entsprechen, die wir hatten, als wir 1995 RealAudio auf den Markt brachten.

Daten!Daten!Daten!“, schrie er ungeduldig. „Ich kann keine Ziegel ohne Ton herstellen.“

Beim Umgang mit Daten fällt es Wissenschaftlern oft schwer, die Risiken und Schäden einzuschätzen, die ihre Nutzung mit sich bringen könnte. Ein Hauptanliegen war der Datenschutz – die Offenlegung sensibler Daten über Einzelpersonen, entweder direkt an die Öffentlichkeit oder indirekt aus anonymisierten Datensätzen durch rechnerische Prozesse zur Neuidentifizierung.

Wir nutzen fast 5.000 verschiedene Datenpunkte über Sie, um eine Botschaft zu verfassen und gezielt anzusprechen. Die Datenpunkte sind nicht nur ein repräsentatives Modell von Ihnen. Bei den Datenpunkten geht es konkret um Sie.

Man muss sich eine Welt vorstellen, in der es eine solche Fülle an Daten gibt und in der all diese vernetzten Geräte Unmengen an Daten erzeugen. Und Sie sind in der Lage, die Daten mit neuer Informatik zu überdenken und Ihr Produkt und Ihre Dienstleistung zu verbessern. Wie sieht dann Ihr Unternehmen aus? Das ist die Frage, die sich jeder CEO stellen sollte.

Zentren der Gewerkschaftsbewegung sind auch Zentren der Arbeitslosigkeit.

Mit zu wenigen Daten können Sie keine vertrauenswürdigen Schlussfolgerungen ziehen. Bei einer Menge Daten werden Sie auf Beziehungen stoßen, die nicht real sind ... Bei Big Data geht es nicht um Bits, sondern um Talent.

Das absolute Bewusstsein kommt erst, wenn du zum Geist wirst. Wenn Sie Ihre Erkenntnis erlangen und zum Geist werden. Wenn Sie der Geist sind, beginnen Sie, in Ihrem Zentralnervensystem die Zentren aller Menschen um Sie herum und Ihre eigenen Zentren zu spüren.

Sie versuchen, Rechenzentren in kalten Umgebungen zu errichten, weil sie jetzt tatsächlich so viel Wärme erzeugen; Sie verbrauchen so viel Strom.

Früher habe ich Computer-Lochkarten in den Rechenzentren gesammelt.

In den Google-Rechenzentren ist unser Energieverbrauch das ganze Jahr über für unseren gesamten Computerbedarf zu 100 Prozent erneuerbar.

Es ist kein Geheimnis, dass COVID-19 alarmierende Auswirkungen auf die Haftanstalten für Einwanderer hat. Wir müssen für Rechenschaftspflicht und Transparenz bei der Meldung von Daten sorgen, um sicherzustellen, dass Haftanstalten die notwendigen Vorkehrungen treffen, um inhaftierte Personen zu schützen.

Die Regierung allein kann die Probleme, mit denen wir in unseren Justizvollzugsanstalten, Behandlungszentren, Obdachlosenunterkünften und Krisenzentren zu kämpfen haben, nicht lösen – wir brauchen unsere religiösen und gemeinschaftlichen Partner.

Ein Künstler wird verhungern, wenn er sich nicht in der Nähe großer Bevölkerungszentren aufhält. Wir sollten viele dieser Kulturzentren direkt in unseren eigenen Slums schaffen.

Ein Datenwissenschaftler ist die einzigartige Kombination von Fähigkeiten, die sowohl die Erkenntnisse aus Daten erschließen als auch mithilfe der Daten eine fantastische Geschichte erzählen kann.

Ich werde über zwei Dinge sprechen. Einer davon ist, wie Produktivität und Zusammenarbeit die Art der Arbeit neu erfinden und wie wichtig dies für die Weltwirtschaft sein wird. Und zweitens: Daten. Mit anderen Worten, die tiefgreifenden Auswirkungen der digitalen Technologie, die auf Daten und der Datenrückkopplungsschleife beruhen.

Ich denke, Unix ist ein großartiges System – insbesondere für den Betrieb von Rechenzentren –, weil es sehr ausgereift, sehr zuverlässig und sehr skalierbar ist. Aber wenn ich rausgehen und kleine Geräte bestücken möchte, denke ich an Java.

Man denkt, dass „Big Data“ das Problem der Diskriminierung vermeidet, weil man es mit großen Datensätzen zu tun hat, aber in Wirklichkeit wird Big Data für immer präzisere Formen der Diskriminierung verwendet – eine Form des Data Redlining.

Ich liebe die Akademie im Hinblick auf das Geistesleben und die Ideenwelt. Ich liebe auch die Straßen. Ich liebe die Kirchen, Moscheen und Synagogen. Ich liebe die Gewerkschaftszentren. Ich liebe die Gemeindezentren. Ich spreche regelmäßig in Gefängnissen usw.

Wissenschaftliche Daten werden nicht für Museumszwecke verwendet; Sie werden als Grundlage dafür genommen, etwas zu tun. Wenn mit den Daten nichts gemacht werden soll, ist es sinnlos, welche zu sammeln. Der Zweck der Datenerhebung besteht letztlich darin, eine Handlungsgrundlage bzw. Handlungsempfehlung bereitzustellen. Der Zwischenschritt zwischen der Datenerfassung und der Aktion ist die Vorhersage.

Meiner Ansicht nach veranschaulicht unser Umgang mit der globalen Erwärmung alles, was an unserem Umgang mit der Umwelt falsch ist. Wir stützen unsere Entscheidungen auf Spekulationen, nicht auf Beweise. Befürworter drücken ihre Ansichten mehr mit PR als mit wissenschaftlichen Daten aus. Tatsächlich haben wir zugelassen, dass das ganze Thema politisiert wird – Rot gegen Blau, Republikaner gegen Demokrat. Das ist meiner Meinung nach absurd. Daten sind nicht politisch. Daten sind Daten. Politik führt Sie in die Richtung eines Glaubens. Daten führen Sie zur Wahrheit, wenn Sie ihnen folgen.

Wir sind ... zu einer etwas vagen Unterscheidung zwischen dem, was wir „harte“ Daten und „weiche“ Daten nennen könnten, geführt. Diese Unterscheidung ist eine Frage des Grades und darf nicht unter Druck gesetzt werden; aber wenn man es nicht zu ernst nimmt, kann es helfen, die Situation klar zu machen. Mit „harten“ Daten meine ich diejenigen, die dem lösungsfähigen Einfluss kritischer Reflexion widerstehen, und mit „weichen“ Daten diejenigen, die im Zuge dieses Prozesses für unseren Geist mehr oder weniger zweifelhaft werden.

Ich interessierte mich für Data Mining, was bedeutet, große Datenmengen zu analysieren und Muster und Trends zu entdecken. Zur gleichen Zeit begann Larry, das Internet herunterzuladen, was sich als die interessantesten Daten herausstellte, die man überhaupt abbauen kann.

Daten dominieren. Wenn Sie die richtigen Datenstrukturen ausgewählt und die Dinge gut organisiert haben, werden die Algorithmen fast immer selbstverständlich sein. Datenstrukturen, nicht Algorithmen, sind für die Programmierung von zentraler Bedeutung.

Der in Mann... zur Schätzung der Temperatur von 1400 bis 1980 verwendete Datensatz von Proxys des vergangenen Klimas enthält Vergleichsfehler, ungerechtfertigte Kürzungen oder Extrapolationen von Quelldaten, veraltete Daten, geografische Standortfehler, falsche Berechnungen der Hauptkomponenten und andere Qualitäten Kontrollmängel.

Ich weiß, dass Boston eines der großen Zentren der intellektuellen Kultur und des Sports ist. Es ist eines der Zentren Amerikas mit einem großartigen Orchester, großartigem Sport, großartigen Krankenhäusern und großartigen Universitäten.

In der Ausführung von Daten liegt eine Menge Macht – in der Generierung von Daten und in der Ausführung von Daten.

Jedes Unternehmen hat chaotische Daten und selbst die besten KI-Unternehmen sind mit ihren Daten nicht ganz zufrieden. Wenn Sie über Daten verfügen, ist es wahrscheinlich eine gute Idee, ein KI-Team damit zu beauftragen, sich diese anzusehen und Feedback zu geben. Dies kann sich in jedem Unternehmen zu einer positiven Feedbackschleife sowohl für die IT- als auch für die KI-Teams entwickeln.

Ich glaube nicht an datengesteuerte Dinge, das ist die dümmste Phrase. Daten sollten immer den Menschen dienen, Menschen sollten niemals Daten dienen.

Bei der ersten Welle des Internets ging es eigentlich um den Datentransport. Und wir haben uns keine großen Gedanken darüber gemacht, wie viel Strom wir verbrauchen, wie viel Kühlbedarf in den Rechenzentren besteht und wie groß die Fläche des Rechenzentrums ist. Das waren fast nachträgliche Gedanken.

Personal Computing ist heute ein reichhaltiges Ökosystem, das riesige PC-basierte Rechenzentren, Notebooks und Tablet-PCs, Handheld-Geräte und Smartphones umfasst. Es hat sich vom Desktop und dem Rechenzentrum dorthin ausgeweitet, wo Menschen es benötigen – an ihren Schreibtischen, in einer Besprechung, unterwegs oder sogar in der Luft.

Wikipedia war nach einem Überhitzungsproblem in einem seiner Rechenzentren offline. Es war ziemlich schlimm. Dort gab es eine Zeit lang keine Anlaufstelle für falsche und ungenaue Informationen.

Wir haben in den ersten zehn Jahren erkannt, dass wir eine Infrastrukturkompetenz tief im Stack aufgebaut haben – zuverlässige, skalierbare, kostengünstige Rechenzentren, um das Amazon-Einzelhandelsgeschäft so zu entwickeln, wie wir es brauchten. Aber wir hatten Amazon so schnell aufgebaut, dass einige Teile der Plattform ineinander geraten waren.

Die Centers for Disease Control (CDC) berichten, dass die Zahl übergewichtiger erwachsener Amerikaner zwischen 1991 und 2000 um über 60 Prozent gestiegen ist. Laut CDC-Daten stieg die US-Bevölkerung übergewichtiger Kinder im Alter zwischen zwei und fünf Jahren von 1989 bis 1999 um fast 36 Prozent .

Neue Labore und Zentren werden unseren Schulen dabei helfen, ihre Qualitätsstandards zu verbessern und neue Unterrichtsmethoden zu erforschen. Diese Zentren bieten spezielle Schulungen für diejenigen an, die eine besondere Behandlung benötigen und verdienen.

Einer der Mythen über das Internet der Dinge besagt, dass Unternehmen über alle Daten verfügen, die sie benötigen, ihre eigentliche Herausforderung jedoch darin besteht, sie zu verstehen. Tatsächlich sind die Kosten für die Erhebung einiger Datenarten nach wie vor zu hoch, die Qualität der Daten ist nicht immer gut genug und es bleibt schwierig, mehrere Datenquellen zu integrieren.

Der Ausbau von Tabakentwöhnungszentren ist ein wichtiger Teil unserer historischen und anhaltenden Bemühungen, Rauchern bei der Raucherentwöhnung zu helfen. Der Ausbau dieser Zentren wird noch mehr New Yorkern die Hilfe geben, die sie brauchen, um ein für alle Mal mit dem Rauchen aufzuhören.

Ich bin irgendwie fasziniert von der Idee, dass wir uns mit Informationen umgeben können: Wir können einfach Daten nach Daten anhäufen und uns mit Fakten ausstatten und trotzdem nicht in der Lage sein, die Fragen zu beantworten, die wir haben.

Die Leute glauben, der beste Weg, aus den Daten zu lernen, sei, eine Hypothese aufzustellen und sie dann zu überprüfen, aber die Daten sind so komplex, dass jemand, der mit einem Datensatz arbeitet, nicht weiß, was die wichtigsten Fragen sind. Das ist ein riesiges Problem.

Es gab wirklich interessante Arbeiten, zum Beispiel im Mississippi-Bayou, wo es einige wirklich vorbildliche Gesundheitszentren gab, die auch zu Zentren mit politischer Organisation wurden.

Diese sieben Zentren, diese sieben Chakren, über die Yoga und Tantra im Laufe der Jahrhunderte gesprochen haben, sind nichts weiter als fünf Knoten im elektrischen Strom Ihres Körpers. Sie können geändert werden; sie können neu angeordnet werden. Sie können eine neue Form, Form erhalten. Zwei Liebende können sich so tief verwandeln, dass alle ihre sieben Zentren sich treffen können.

Band mit LTFS hat mehrere Vorteile gegenüber den anderen externen Speichergeräten, mit denen es normalerweise verglichen wird. Erstens wurde das Band vom ersten Tag an so konzipiert, dass es ein Offline-Gerät ist und in einem Regal Platz findet. Ein LTFS-formatiertes LTO-6-Band kann 2,5 TB unkomprimierte Daten und fast 6 TB mit Komprimierung speichern. Das bedeutet, dass viele Rechenzentren ihren gesamten Datensatz in einer kleinen FedEx-Box unterbringen könnten. Mit LTFS müssen die sendenden und empfangenden Rechenzentren nicht mehr dieselbe Anwendung ausführen, um auf die Daten auf dem Band zuzugreifen.

Aber schauen Sie, was wir für einkommensschwache Projekte gebaut haben, die zu schlimmeren Zentren der Kriminalität, des Vandalismus und der allgemeinen sozialen Hoffnungslosigkeit werden als die Slums, die sie ersetzen sollten. Kulturzentren, die keinen guten Buchladen unterstützen können. Bürgerzentren, die nur von Pennern gemieden werden. Promenaden, die von nirgendwo ins Nirgendwo führen und keine Spaziergänger haben. Schnellstraßen, die große Städte aushöhlen. Dabei handelt es sich nicht um den Wiederaufbau von Städten. Das ist die Plünderung von Städten.

Wir alle sagen, dass Daten das nächste weiße Öl sind. [Der Besitz des Ölfeldes ist nicht so wichtig wie der Besitz der Raffinerie, denn das große Geld lässt sich mit der Raffinierung des Öls verdienen. Das Gleiche gilt für Daten und dafür, dass Sie den wahren Wert aus den Daten extrahieren.]

Vorurteile und blinde Flecken gibt es bei Big Data ebenso wie bei individuellen Wahrnehmungen und Erfahrungen. Dennoch besteht die problematische Überzeugung, dass größere Daten immer bessere Daten sind und dass Korrelation genauso gut ist wie Kausalität.

Wir erhalten mehr Daten über Menschen als jedes andere Datenunternehmen über Menschen, über irgendetwas – und das ist nicht einmal annähernd der Fall. Wir schauen uns an, was Sie wissen, was Sie nicht wissen und wie Sie am besten lernen. Der große Unterschied zwischen uns und anderen Big-Data-Unternehmen besteht darin, dass wir Ihre Daten aus keinem Grund an Dritte vermarkten.