Ein Zitat von Alison Gopnik
Wissenschaftler lernen die Welt auf drei Arten kennen: Sie analysieren statistische Muster in den Daten, sie führen Experimente durch und sie lernen aus den Daten und Ideen anderer Wissenschaftler. Aktuelle Studien zeigen, dass auch Kinder auf diese Weise lernen.
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Wissenschaftler und Philosophen neigen dazu, Wissen, Vorstellungskraft und Liebe so zu behandeln, als wären sie alle sehr getrennte Teile der menschlichen Natur. Aber wenn es um Kinder geht, sind alle drei eng miteinander verbunden. Kinder erfahren die Wahrheit, indem sie sich vorstellen, wie die Welt aussehen könnte, und diese Möglichkeiten testen.
Durch Yoga, Meditation und andere spirituelle Praktiken können wir Wege des persönlichen Gleichmuts erlernen. Wir können auch lernen, die Sprache auf nützliche Weise zu nutzen.
Wir erhalten mehr Daten über Menschen als jedes andere Datenunternehmen über Menschen, über irgendetwas – und das ist nicht einmal annähernd der Fall. Wir schauen uns an, was Sie wissen, was Sie nicht wissen und wie Sie am besten lernen. Der große Unterschied zwischen uns und anderen Big-Data-Unternehmen besteht darin, dass wir Ihre Daten aus keinem Grund an Dritte vermarkten.
Lesen Sie zum Spaß, lesen Sie zur Information, lesen Sie, um sich selbst und andere Menschen mit ganz anderen Ideen zu verstehen. Erfahren Sie mehr über die Welt hinter Ihrer Tür. Lernen Sie, mitfühlend zu sein und an Weisheit zu wachsen. Bücher können uns auf all diese Arten helfen.
Trotz des Werts offener Daten unternehmen die meisten Labore keine systematischen Anstrengungen, Daten mit anderen Wissenschaftlern zu teilen.
Wir wissen jetzt, dass Daten so mächtig sind und dass Sie mit Daten so viel über sich selbst und die Entwicklung von Produkten lernen können.
In den E-Mails geht es hauptsächlich um eine Kontroverse über einen bestimmten Datensatz und die Art und Weise, wie eine bestimmte kleine Gruppe von Wissenschaftlern diesen Datensatz angezeigt hat.
Beim Umgang mit Daten fällt es Wissenschaftlern oft schwer, die Risiken und Schäden einzuschätzen, die ihre Nutzung mit sich bringen könnte. Ein Hauptanliegen war der Datenschutz – die Offenlegung sensibler Daten über Einzelpersonen, entweder direkt an die Öffentlichkeit oder indirekt aus anonymisierten Datensätzen durch rechnerische Prozesse zur Neuidentifizierung.
Ich habe ein perfektes Leben, in dem ich lese; Ich gehe in die Wildnis und lagere. Ich treffe Wissenschaftler und erfahre mehr über ihre Studien über wilde Tiere, und dann komme ich nach Hause ... und beginne, die Welt zu erschaffen, die ich gesehen habe.
Die Leute glauben, der beste Weg, aus den Daten zu lernen, sei, eine Hypothese aufzustellen und sie dann zu überprüfen, aber die Daten sind so komplex, dass jemand, der mit einem Datensatz arbeitet, nicht weiß, was die wichtigsten Fragen sind. Das ist ein riesiges Problem.
Wenn Wissenschaftler anderer Meinung sind, liegt das daran, dass wir nicht über ausreichende Daten verfügen. Dann können wir uns darauf einigen, welche Art von Daten wir erhalten; wir bekommen die Daten; und die Daten lösen das Problem. Entweder habe ich recht, oder du hast recht, oder wir liegen beide falsch. Und wir machen weiter. Eine solche Konfliktlösung gibt es weder in der Politik noch in der Religion.
Wenn Sie lesen und schreiben lernen, eröffnen sich Ihnen Möglichkeiten, so viele andere Dinge zu lernen. Wenn Sie lesen lernen, können Sie lesen, um zu lernen. Und das Gleiche gilt auch für die Codierung. Wenn Sie programmieren lernen, können Sie programmieren, um zu lernen. Nun sind einige Dinge, die Sie lernen können, irgendwie offensichtlich. Sie erfahren mehr über die Funktionsweise von Computern.
Die meisten Führungskräfte, viele Wissenschaftler und fast alle Absolventen von Wirtschaftshochschulen glauben, dass die Analyse von Daten zu neuen Ideen führt. Leider ist dieser Glaube völlig falsch. Der Geist kann nur das sehen, was er sehen möchte.
Unter Chunking versteht man die Fähigkeit des Gehirns, aus den aufgenommenen Daten zu lernen, ohne jedes Mal auf die Daten zugreifen oder darüber nachdenken zu müssen. Wenn man als Kind beispielsweise Fahrradfahren lernt, muss man über alles nachdenken, was man tut. Ihr Gehirn nimmt all diese Daten auf, fügt sie ständig zusammen, erkennt Muster und fasst sie auf einer höheren Ebene zusammen. Wenn Sie also irgendwann aufs Fahrrad steigen, muss Ihr Gehirn nicht mehr darüber nachdenken, wie man Fahrrad fährt. Du hast das Radfahren aufgegeben.
Für uns Wissenschaftler hingegen ist das Leben nicht ganz so einfach. Weil wir das Unbekannte lernen. Im Gegensatz zu, hah-hah, unseren geschätzten Freunden, den Philosophen, die das Unerkennbare lernen.
Es macht mir nichts aus, wenn Kinder anderen Kindern Antworten abluchsen. Das ist eine der Möglichkeiten, wie sie lernen können. Ich denke auch nicht, dass es zu viele Einschränkungen hinsichtlich der Inhalte im Internet geben sollte.
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