Ein Zitat von Andrew Ng

Als Gründungsleiter des Google Brain-Teams, ehemaliger Direktor des Stanford Artificial Intelligence Laboratory und jetzt Gesamtleiter des rund 1.200 Mitarbeiter umfassenden KI-Teams von Baidu hatte ich das Privileg, viele der weltweit führenden KI-Gruppen zu fördern und viele aufzubauen KI-Produkte, die von Hunderten Millionen Menschen genutzt werden.
Ich kam 2014 zu Baidu, um an der KI zu arbeiten. Seitdem ist die KI-Gruppe von Baidu auf rund 1.300 Personen angewachsen, darunter auch die 300-köpfige Baidu Research. Unsere KI-Software wird täglich von Hunderten Millionen Menschen genutzt.
Baidus KI ist unglaublich stark und das Team ist voller Talente; Ich bin zuversichtlich, dass die KI bei Baidu weiterhin florieren wird. Nach Baidu freue ich mich darauf, weiterhin an der KI-Transformation unserer Gesellschaft und dem Einsatz von KI zu arbeiten, um das Leben für alle besser zu machen.
Ich denke, dass KI für Millionen von Menschen zu niedrigeren Kosten und einer besseren Lebensqualität führen wird. Wie Elektrizität ist es eine Möglichkeit, eine wunderbare Gesellschaft aufzubauen. Außerdem sehe ich derzeit keinen klaren Weg für die KI, die menschliche Intelligenz zu übertreffen.
Neben der Veröffentlichung seiner eigenen Arbeiten wird das Google AI China Center auch die KI-Forschungsgemeinschaft unterstützen, indem es KI-Konferenzen und -Workshops finanziert und sponsert und eng mit der lebendigen chinesischen KI-Forschungsgemeinschaft zusammenarbeitet.
Google oder andere Suchmaschinen sind Beispiele für KI, und zwar relativ einfache KI, aber sie sind immer noch KI. Dazu kommt jede Menge Hardware, damit es schnell genug funktioniert.
Meine eigene Arbeit fällt in einen Teilbereich der KI, bei dem es um den Aufbau künstlicher emotionaler Intelligenz, kurz Emotion AI, geht.
Selbst Unternehmen wie Baidu und Google, die über großartige KI-Teams verfügen, können nicht die gesamte Arbeit leisten, die erforderlich ist, um uns zu einer KI-gestützten Gesellschaft zu machen. Ich dachte, der beste Weg, dorthin zu gelangen, wäre die Schaffung von Kursen, um mehr Menschen für Deep Learning zu begeistern.
Ich glaube an die Zukunft der KI, die die Welt verändern wird. Die Frage ist: Wer verändert die KI? Es ist wirklich wichtig, verschiedene Gruppen von Studierenden und zukünftigen Führungskräften in die Entwicklung von KI einzubeziehen.
Als Mitbegründerin und CEO eines KI-Unternehmens bin ich es gewohnt, dass nicht viele Frauen im Raum sind, insbesondere in der KI.
Da neuronale Netze nun funktionieren, haben Industrie und Regierung begonnen, neuronale Netze als KI zu bezeichnen. Und die Leute in der KI, die ihr ganzes Leben damit verbracht haben, sich über neuronale Netze lustig zu machen und zu sagen, sie würden niemals etwas tun, nennen sie jetzt gerne KI und versuchen, etwas von dem Geld zu bekommen.
Ich helfe nicht nur anderen Menschen beim Aufbau von KI-Systemen mit Deeplearning.ai, sondern hoffe auch, selbst einige KI-Systeme zu bauen!
Jedes Unternehmen hat chaotische Daten und selbst die besten KI-Unternehmen sind mit ihren Daten nicht ganz zufrieden. Wenn Sie über Daten verfügen, ist es wahrscheinlich eine gute Idee, ein KI-Team damit zu beauftragen, sich diese anzusehen und Feedback zu geben. Dies kann sich in jedem Unternehmen zu einer positiven Feedbackschleife sowohl für die IT- als auch für die KI-Teams entwickeln.
Silicon Valley und Peking sind die führenden Zentren für KI, gefolgt von Großbritannien und Kanada. Ich sehe große Aufregung in Indien, gemessen an der Zahl der Menschen, die Coursera-Kurse zum Thema KI belegen.
Ich prüfe parallel eine ganze Reihe von Ideen und erkunde neue KI-Unternehmen, die ich aufbauen kann. Eine Sache, die mich begeistert, ist die Suche nach Möglichkeiten, die globale KI-Community zu unterstützen, damit Menschen überall auf das Wissen und die Tools zugreifen können, die sie für KI-Transformationen benötigen.
Wenn jemand einen fantastischen Biologiehintergrund hat, kann er oder sie einen Beitrag in den Bereichen KI und Gesundheitswesen leisten. KI hat viele Aspekte.
Der AI Fund hat in zwei Unternehmen investiert – Woebot und Landing AI – und der AI Fund verfügt über eine Reihe interner Teams, die an neuen Projekten arbeiten. Normalerweise stellen wir Leute als Mitarbeiter ein, arbeiten mit ihnen zusammen, um Ideen in Startups umzusetzen, und lassen dann die Unternehmer als Gründer in das Startup einsteigen.
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