Ein Zitat von Andrew Ng
Ich helfe nicht nur anderen Menschen beim Aufbau von KI-Systemen mit Deeplearning.ai, sondern hoffe auch, selbst einige KI-Systeme zu bauen!
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Ich prüfe parallel eine ganze Reihe von Ideen und erkunde neue KI-Unternehmen, die ich aufbauen kann. Eine Sache, die mich begeistert, ist die Suche nach Möglichkeiten, die globale KI-Community zu unterstützen, damit Menschen überall auf das Wissen und die Tools zugreifen können, die sie für KI-Transformationen benötigen.
Das eigentliche Problem ist nicht die existenzielle Bedrohung durch KI. Stattdessen geht es um die Entwicklung ethischer KI-Systeme.
Neben der Veröffentlichung seiner eigenen Arbeiten wird das Google AI China Center auch die KI-Forschungsgemeinschaft unterstützen, indem es KI-Konferenzen und -Workshops finanziert und sponsert und eng mit der lebendigen chinesischen KI-Forschungsgemeinschaft zusammenarbeitet.
Google oder andere Suchmaschinen sind Beispiele für KI, und zwar relativ einfache KI, aber sie sind immer noch KI. Dazu kommt jede Menge Hardware, damit es schnell genug funktioniert.
Ich denke, dass KI für Millionen von Menschen zu niedrigeren Kosten und einer besseren Lebensqualität führen wird. Wie Elektrizität ist es eine Möglichkeit, eine wunderbare Gesellschaft aufzubauen. Außerdem sehe ich derzeit keinen klaren Weg für die KI, die menschliche Intelligenz zu übertreffen.
Ich werde meine Arbeit fortsetzen, um diesen wichtigen gesellschaftlichen Wandel voranzutreiben ... Zusätzlich zu meiner Arbeit an KI werde ich auch neue Wege erkunden, um Sie alle in der globalen KI-Community zu unterstützen, damit wir alle zusammenarbeiten können, um diese KI zu bringen -getriebene Gesellschaft zum Tragen kommen.
Wir müssen EQ in unsere KI-Systeme einbauen, da sie sonst nicht so effektiv sind, wie sie konzipiert wurden.
Baidus KI ist unglaublich stark und das Team ist voller Talente; Ich bin zuversichtlich, dass die KI bei Baidu weiterhin florieren wird. Nach Baidu freue ich mich darauf, weiterhin an der KI-Transformation unserer Gesellschaft und dem Einsatz von KI zu arbeiten, um das Leben für alle besser zu machen.
Ich glaube nicht, dass es eine bestimmte Technologie gibt, die den Weg für unsere Zukunft vorgibt. Wir möchten nicht zu den Unternehmen gehören, die sagen, KI sei das nächste große Ding. Lasst uns eine KI-Anwendung für Robinhood entwickeln. Das funktioniert möglicherweise nicht. Es könnte unangenehm sein.
Der AI Fund hat in zwei Unternehmen investiert – Woebot und Landing AI – und der AI Fund verfügt über eine Reihe interner Teams, die an neuen Projekten arbeiten. Normalerweise stellen wir Leute als Mitarbeiter ein, arbeiten mit ihnen zusammen, um Ideen in Startups umzusetzen, und lassen dann die Unternehmer als Gründer in das Startup einsteigen.
Als Gründungsleiter des Google Brain-Teams, ehemaliger Direktor des Stanford Artificial Intelligence Laboratory und jetzt Gesamtleiter des rund 1.200 Mitarbeiter umfassenden KI-Teams von Baidu hatte ich das Privileg, viele der weltweit führenden KI-Gruppen zu fördern und viele aufzubauen KI-Produkte, die von Hunderten Millionen Menschen genutzt werden.
Da neuronale Netze nun funktionieren, haben Industrie und Regierung begonnen, neuronale Netze als KI zu bezeichnen. Und die Leute in der KI, die ihr ganzes Leben damit verbracht haben, sich über neuronale Netze lustig zu machen und zu sagen, sie würden niemals etwas tun, nennen sie jetzt gerne KI und versuchen, etwas von dem Geld zu bekommen.
Ich glaube an die Zukunft der KI, die die Welt verändern wird. Die Frage ist: Wer verändert die KI? Es ist wirklich wichtig, verschiedene Gruppen von Studierenden und zukünftigen Führungskräften in die Entwicklung von KI einzubeziehen.
Ich kam 2014 zu Baidu, um an der KI zu arbeiten. Seitdem ist die KI-Gruppe von Baidu auf rund 1.300 Personen angewachsen, darunter auch die 300-köpfige Baidu Research. Unsere KI-Software wird täglich von Hunderten Millionen Menschen genutzt.
Indien verfügt über eine große Basis an technischen Talenten, und ich hoffe, dass eine umfangreiche Online-Ausbildung zum maschinellen Lernen im Bereich KI indischen Softwarefachleuten den Einstieg in die KI ermöglichen wird.
Es gibt einen großartigen Satz aus den 70er Jahren: „Die Definition der heutigen KI ist eine Maschine, die einen perfekten Schachzug ausführen kann, während der Raum in Flammen steht.“ Es zeigt wirklich die Grenzen der KI auf. Wenn wir in der nächsten Welle der KI-Forschung hilfreichere und nützlichere Maschinen entwickeln wollen, müssen wir das Kontextverständnis zurückbringen.
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