Ein Zitat von Andrew Ng

Silicon Valley und Peking sind die führenden Zentren für KI, gefolgt von Großbritannien und Kanada. Ich sehe große Aufregung in Indien, gemessen an der Zahl der Menschen, die Coursera-Kurse zum Thema KI belegen.
Ich glaube, dass KI und ihre Vorteile keine Grenzen kennen. Ob im Silicon Valley, in Peking oder anderswo ein Durchbruch gelingt, er hat das Potenzial, das Leben aller Menschen auf der ganzen Welt zu verbessern.
Der AI Fund hat in zwei Unternehmen investiert – Woebot und Landing AI – und der AI Fund verfügt über eine Reihe interner Teams, die an neuen Projekten arbeiten. Normalerweise stellen wir Leute als Mitarbeiter ein, arbeiten mit ihnen zusammen, um Ideen in Startups umzusetzen, und lassen dann die Unternehmer als Gründer in das Startup einsteigen.
Baidus KI ist unglaublich stark und das Team ist voller Talente; Ich bin zuversichtlich, dass die KI bei Baidu weiterhin florieren wird. Nach Baidu freue ich mich darauf, weiterhin an der KI-Transformation unserer Gesellschaft und dem Einsatz von KI zu arbeiten, um das Leben für alle besser zu machen.
Google oder andere Suchmaschinen sind Beispiele für KI, und zwar relativ einfache KI, aber sie sind immer noch KI. Dazu kommt jede Menge Hardware, damit es schnell genug funktioniert.
Indien verfügt über eine große Basis an technischen Talenten, und ich hoffe, dass eine umfangreiche Online-Ausbildung zum maschinellen Lernen im Bereich KI indischen Softwarefachleuten den Einstieg in die KI ermöglichen wird.
Ich prüfe parallel eine ganze Reihe von Ideen und erkunde neue KI-Unternehmen, die ich aufbauen kann. Eine Sache, die mich begeistert, ist die Suche nach Möglichkeiten, die globale KI-Community zu unterstützen, damit Menschen überall auf das Wissen und die Tools zugreifen können, die sie für KI-Transformationen benötigen.
Als Gründungsleiter des Google Brain-Teams, ehemaliger Direktor des Stanford Artificial Intelligence Laboratory und jetzt Gesamtleiter des rund 1.200 Mitarbeiter umfassenden KI-Teams von Baidu hatte ich das Privileg, viele der weltweit führenden KI-Gruppen zu fördern und viele aufzubauen KI-Produkte, die von Hunderten Millionen Menschen genutzt werden.
Neben der Veröffentlichung seiner eigenen Arbeiten wird das Google AI China Center auch die KI-Forschungsgemeinschaft unterstützen, indem es KI-Konferenzen und -Workshops finanziert und sponsert und eng mit der lebendigen chinesischen KI-Forschungsgemeinschaft zusammenarbeitet.
Ich helfe nicht nur anderen Menschen beim Aufbau von KI-Systemen mit Deeplearning.ai, sondern hoffe auch, selbst einige KI-Systeme zu bauen!
Selbst Unternehmen wie Baidu und Google, die über großartige KI-Teams verfügen, können nicht die gesamte Arbeit leisten, die erforderlich ist, um uns zu einer KI-gestützten Gesellschaft zu machen. Ich dachte, der beste Weg, dorthin zu gelangen, wäre die Schaffung von Kursen, um mehr Menschen für Deep Learning zu begeistern.
Im Gesundheitswesen beginnen wir zu erkennen, dass KI die radiologischen Bilder besser lesen kann als die meisten Radiologen. Im Bildungsbereich verfügen wir über viele Daten und Unternehmen wie Coursera stellen viele Inhalte online.
Als Mitbegründerin und CEO eines KI-Unternehmens bin ich es gewohnt, dass nicht viele Frauen im Raum sind, insbesondere in der KI.
Ich kam 2014 zu Baidu, um an der KI zu arbeiten. Seitdem ist die KI-Gruppe von Baidu auf rund 1.300 Personen angewachsen, darunter auch die 300-köpfige Baidu Research. Unsere KI-Software wird täglich von Hunderten Millionen Menschen genutzt.
Bildung ist eine der Branchenkategorien mit einem großen Potenzial für KI. Und Coursera erledigt bereits einen Teil dieser Arbeit.
Ich glaube an die Zukunft der KI, die die Welt verändern wird. Die Frage ist: Wer verändert die KI? Es ist wirklich wichtig, verschiedene Gruppen von Studierenden und zukünftigen Führungskräften in die Entwicklung von KI einzubeziehen.
Irgendwie spielt KI eine wichtige Rolle dabei, das Eis der Selbstzufriedenheit aufzubrechen. Wir haben ein angenehmes Leben, wollen einfach kein Risiko eingehen. KI bedroht zu viele komfortable Arbeitsplätze, als dass die Menschen wieder darüber nachdenken würden, Risiken einzugehen.
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