Ein Zitat von Brendan Rodgers

Noch wichtiger als Statistiken ist es dann, über Mitarbeiter zu verfügen, die die Daten erfassen und sicherstellen können, dass sie auf eine Weise präsentiert werden, die Einzelpersonen und Teams verbessert. — © Brendan Rodgers
Noch wichtiger als Statistiken ist es dann, über die Mitarbeiter zu verfügen, die die Daten erfassen und sicherstellen können, dass sie auf eine Weise präsentiert werden, die Einzelpersonen und Teams verbessert.
Ich denke, dass gute Daten, gute Statistiken – und die Vereinigten Staaten verfügen im Allgemeinen über bessere makroökonomische Statistiken als die meisten Länder – und gute Ökonomen, die diese Daten interpretieren und die politischen Alternativen darlegen, einen erheblich positiven Effekt auf die Politikgestaltung in den Vereinigten Staaten haben.
Selbst kleinere Unternehmen stecken Ressourcen in ihre Analyseteams, genauso wie sie Ressourcen in die Technik- und Produktteams stecken. Es gibt einige großartige Tools, mit denen selbst kleine Unternehmen Daten effektiv nutzen können.
Statistik kann als die Disziplin definiert werden, die sich mit der Verarbeitung numerischer Daten befasst, die von Gruppen von Einzelpersonen stammen.
Politische Vorschläge zur Gewährleistung der Integrität von Stimmzetteln werden von Demokraten regelmäßig als nicht nur rassistisch dargestellt, sondern als hätten sie keine andere Funktion als Rassismus.
Allein die Bereitstellung von Informationen darüber, wie schlimm die Dinge sind, oder die Statistiken und Daten über Inhaftierungen allein führen zu mehr Depression und Resignation und sind nicht bestärkend. Die Informationen müssen in einer Weise präsentiert werden, die mit dem Beitrag verknüpft ist, in dem es darum geht, die Schüler zu ermutigen, kritisch und kreativ darüber nachzudenken, wie sie auf Ungerechtigkeit reagieren könnten und wie junge Menschen in der Vergangenheit auf Ungerechtigkeit reagiert haben.
Vor Jahren hätte ein Statistiker vielleicht behauptet, dass es bei der Statistik um die Verarbeitung von Daten geht. . . Heutzutage werden Statistiker eher sagen, dass es bei der Statistik um die Entscheidungsfindung angesichts von Unsicherheit geht.
Regel 1. Originaldaten sollten so präsentiert werden, dass die Beweise in den Originaldaten für alle als nützlich erachteten Vorhersagen erhalten bleiben.
Ich denke, dass das Spiel schneller geworden ist, es geht also mehr um die Position als vielmehr um die Position, und es geht um die Passform und darum, wie die Figuren zusammenpassen, und darum, dass die Teams besser zu einem passen als zu den Teams.
Wir haben auf der Welt viel mehr unbeaufsichtigte Daten als überwachte Daten.
Ich habe gesehen, dass Menschen effektiv sind, sogar in lokalen Teams, indem sie etwas anbieten, das das Wohlbefinden auf kleine Weise verbessert – Menschen, die sich zum Beispiel für intelligente Anlagestrategien und die Verwaltung der Finanzen für den Ruhestand begeistern.
Jedes Unternehmen hat chaotische Daten und selbst die besten KI-Unternehmen sind mit ihren Daten nicht ganz zufrieden. Wenn Sie über Daten verfügen, ist es wahrscheinlich eine gute Idee, ein KI-Team damit zu beauftragen, sich diese anzusehen und Feedback zu geben. Dies kann sich in jedem Unternehmen zu einer positiven Feedbackschleife sowohl für die IT- als auch für die KI-Teams entwickeln.
Datengesteuerte Statistiken bergen die Gefahr, Statistiken vom Rest der wissenschaftlichen und mathematischen Gemeinschaften zu isolieren, da keine wertvolle gegenseitige Befruchtung von Ideen aus anderen Bereichen möglich ist.
Weltweit versprechen die von Unternehmen beworbenen gebührenfreien Nummern mehr, als sie halten. Und selbst Websites legen großen Wert darauf, sicherzustellen, dass Kunden nicht zu Einzelpersonen gelangen können, daher gibt es keine Namen, Telefonnummern oder direkten E-Mail-IDs an die Verantwortlichen.
Wir sollten Unternehmen verpflichten, die Einwilligung von Einzelpersonen einzuholen, bevor sie ihre Daten erfassen, und wir sollten als Einzelpersonen das Recht haben zu erfahren, was mit unseren Daten geschieht und ob sie übertragen werden.
Wenn wir jedoch immer mehr Daten sammeln und immer mehr Zusammenhänge herstellen, werden wir nicht am Ende feststellen, dass wir etwas wissen. Am Ende werden wir einfach immer mehr Daten und größere Zusammenhänge haben.
Im Theater muss man so sitzen, dass man das Publikum als dunkle Masse wahrnimmt. Dann kann es einen nicht mehr stören als einen Schauspieler. Nichts ist beunruhigender, als einzelne Personen in der Menge unterscheiden zu können.
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