Ein Zitat von David McCandless

Design hat eine starke Wirkung auf den Betrachter. Es hat Autorität, und auch die Daten haben den gleichen Hauch von Authentizität und Detailliertheit. Es kann schwierig sein, mit einer Grafik zu argumentieren, und es ist schwierig, mit Daten zu argumentieren. Durch die Kombination von Daten mit einer starken visuellen Wirkung entsteht eine starke Botschaft.
Wir wissen jetzt, dass Daten so mächtig sind und dass Sie mit Daten so viel über sich selbst und die Entwicklung von Produkten lernen können.
Wir sind ... zu einer etwas vagen Unterscheidung zwischen dem, was wir „harte“ Daten und „weiche“ Daten nennen könnten, geführt. Diese Unterscheidung ist eine Frage des Grades und darf nicht unter Druck gesetzt werden; aber wenn man es nicht zu ernst nimmt, kann es helfen, die Situation klar zu machen. Mit „harten“ Daten meine ich diejenigen, die dem lösungsfähigen Einfluss kritischer Reflexion widerstehen, und mit „weichen“ Daten diejenigen, die im Zuge dieses Prozesses für unseren Geist mehr oder weniger zweifelhaft werden.
Ich werde über zwei Dinge sprechen. Einer davon ist, wie Produktivität und Zusammenarbeit die Art der Arbeit neu erfinden und wie wichtig dies für die Weltwirtschaft sein wird. Und zweitens: Daten. Mit anderen Worten, die tiefgreifenden Auswirkungen der digitalen Technologie, die auf Daten und der Datenrückkopplungsschleife beruhen.
Ich denke, Daten sind einer der mächtigsten Mechanismen, um Geschichten zu erzählen. Ich nehme einen riesigen Datenberg und versuche, daraus Geschichten zu erzählen.
Während harte Daten den Intellekt beeinflussen können, sind es größtenteils weiche Daten, die Weisheit hervorbringen.
Der größte Fehler ist die übermäßige Abhängigkeit von Daten. Manager werden sagen, wenn keine Daten vorliegen, können sie keine Maßnahmen ergreifen. Es liegen jedoch nur Daten über die Vergangenheit vor. Wenn die Daten schlüssig sind, ist es zu spät, auf der Grundlage dieser Schlussfolgerungen Maßnahmen zu ergreifen.
Wir nutzen fast 5.000 verschiedene Datenpunkte über Sie, um eine Botschaft zu verfassen und gezielt anzusprechen. Die Datenpunkte sind nicht nur ein repräsentatives Modell von Ihnen. Bei den Datenpunkten geht es konkret um Sie.
Einer der Mythen über das Internet der Dinge besagt, dass Unternehmen über alle Daten verfügen, die sie benötigen, ihre eigentliche Herausforderung jedoch darin besteht, sie zu verstehen. Tatsächlich sind die Kosten für die Erhebung einiger Datenarten nach wie vor zu hoch, die Qualität der Daten ist nicht immer gut genug und es bleibt schwierig, mehrere Datenquellen zu integrieren.
Ein Datenwissenschaftler ist die einzigartige Kombination von Fähigkeiten, die sowohl die Erkenntnisse aus Daten erschließen als auch mithilfe der Daten eine fantastische Geschichte erzählen kann.
Ich interessierte mich für Data Mining, was bedeutet, große Datenmengen zu analysieren und Muster und Trends zu entdecken. Zur gleichen Zeit begann Larry, das Internet herunterzuladen, was sich als die interessantesten Daten herausstellte, die man überhaupt abbauen kann.
Daten!Daten!Daten!“, schrie er ungeduldig. „Ich kann keine Ziegel ohne Ton herstellen.“
Facebook sammelt viele Daten von Menschen und gibt dies zu. Und es werden auch Daten gesammelt, die nicht zugelassen sind. Und Google tut es auch. Was Microsoft betrifft, weiß ich nicht. Ich weiß jedoch, dass Windows über Funktionen verfügt, die Daten über den Benutzer senden.
Gehen Sie raus und sammeln Sie Daten, und anstatt die Antwort zu wissen, schauen Sie sich einfach die Daten an und prüfen Sie, ob die Daten Ihnen etwas sagen. Wenn wir das mit Unternehmen machen dürfen, ist das fast magisch.
Wenn das Spiel also auf die Blu-ray-Disc zugreift, nehmen wir alle Daten, auf die zugegriffen wurde, und speichern sie auf der Festplatte. Und wenn es dann zu Leerlaufzeiten kommt, kopieren wir die restlichen Daten auf die Festplatte. Das bedeutet, dass sich das Spiel nach ein oder zwei Stunden auf der Festplatte befindet und Sie Zugriff haben, das Spiel erheblich schneller geladen wird und Sie die Möglichkeit haben, echtes Hochgeschwindigkeits-Streaming durchzuführen.
Schon bald wird es Datenströme von allen möglichen Produkten geben – Haushaltsgeräten, Kleidung, Sportartikeln und vielem mehr. Würden Sie nicht lieber in einer Welt leben, in der Sie die Daten vom Football-Helm Ihres Sohnes in eine neue App exportieren können, die die Kraft und den Aufprall einer Kohorte von High-School-Spielern im ganzen Land überwacht?
Je schwächer die verfügbaren Daten sind, auf denen man seine Schlussfolgerung stützen kann, desto präziser sollte die Angabe sein, um den Daten Authentizität zu verleihen.
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