Ein Zitat von Deborah Birx

Jeden Tag gehen wir Daten durch und nutzen Wissenschaft und Daten, um Politik und Entscheidungsfindung voranzutreiben. — © Deborah Birx
Jeden Tag gehen wir Daten durch und nutzen Wissenschaft und Daten, um Politik und Entscheidungsfindung voranzutreiben.
Man muss sich eine Welt vorstellen, in der es eine solche Fülle an Daten gibt und in der all diese vernetzten Geräte Unmengen an Daten erzeugen. Und Sie sind in der Lage, die Daten mit neuer Informatik zu überdenken und Ihr Produkt und Ihre Dienstleistung zu verbessern. Wie sieht dann Ihr Unternehmen aus? Das ist die Frage, die sich jeder CEO stellen sollte.
Disruptive Technologie ist eine Theorie. Es heißt, dass dies passieren wird, und das ist der Grund; Es ist eine Aussage über Ursache und Wirkung. In unserer Lehre haben wir die Vorzüge der datengesteuerten Entscheidungsfindung so hervorgehoben, dass wir Manager in vielerlei Hinsicht dazu verurteilen, erst Maßnahmen ergreifen zu können, wenn die Daten klar sind und das Spiel vorbei ist. In vielerlei Hinsicht ist eine gute Theorie genauer als Daten. Dadurch können Sie klarer in die Zukunft blicken.
Was ich aus meiner Arbeit als Arzt gelernt habe, ist, dass man selbst bei den kompliziertesten Patienten und den kompliziertesten Problemen intensiv suchen muss, um alle Daten und Beweise zu finden, die man zur Verbesserung seiner Entscheidungsfindung nutzen kann. Die Medizin hat mich gelehrt, Entscheidungen sehr evidenzbasiert und datengesteuert zu treffen.
Watson erweitert die menschliche Entscheidungsfindung, weil sie nicht durch menschliche Grenzen bestimmt wird. Es fasst all diese Informationen zusammen, bildet Hypothesen, Millionen davon, und testet sie dann mit allen Daten, die es finden kann. Mit der Zeit lernt es, welche Daten zuverlässig sind, und das ist Teil seines Lernprozesses.
Der größte Fehler ist die übermäßige Abhängigkeit von Daten. Manager werden sagen, wenn keine Daten vorliegen, können sie keine Maßnahmen ergreifen. Es liegen jedoch nur Daten über die Vergangenheit vor. Wenn die Daten schlüssig sind, ist es zu spät, auf der Grundlage dieser Schlussfolgerungen Maßnahmen zu ergreifen.
Einer der Mythen über das Internet der Dinge besagt, dass Unternehmen über alle Daten verfügen, die sie benötigen, ihre eigentliche Herausforderung jedoch darin besteht, sie zu verstehen. Tatsächlich sind die Kosten für die Erhebung einiger Datenarten nach wie vor zu hoch, die Qualität der Daten ist nicht immer gut genug und es bleibt schwierig, mehrere Datenquellen zu integrieren.
Das Pentagon sollte Daten nutzen, um finanzielle Entscheidungen zu leiten.
Der Schlüssel zu einer guten Entscheidungsfindung liegt darin, die verfügbaren Informationen – die Daten – auszuwerten und sie mit Ihren eigenen Einschätzungen von Vor- und Nachteilen zu kombinieren. Als Wirtschaftswissenschaftler mache ich das jeden Tag.
Wenn das Spiel also auf die Blu-ray-Disc zugreift, nehmen wir alle Daten, auf die zugegriffen wurde, und speichern sie auf der Festplatte. Und wenn es dann zu Leerlaufzeiten kommt, kopieren wir die restlichen Daten auf die Festplatte. Das bedeutet, dass sich das Spiel nach ein oder zwei Stunden auf der Festplatte befindet und Sie Zugriff haben, das Spiel erheblich schneller geladen wird und Sie die Möglichkeit haben, echtes Hochgeschwindigkeits-Streaming durchzuführen.
Integraler Bestandteil der Kugel ist unser kostengünstiges drahtloses Funkdatensystem mit großer Reichweite und ein Protokoll, das es uns ermöglicht, diese Daten den ganzen Tag über alle 15 Minuten an über 90 % der US-Bevölkerung zu senden.
Band mit LTFS hat mehrere Vorteile gegenüber den anderen externen Speichergeräten, mit denen es normalerweise verglichen wird. Erstens wurde das Band vom ersten Tag an so konzipiert, dass es ein Offline-Gerät ist und in einem Regal Platz findet. Ein LTFS-formatiertes LTO-6-Band kann 2,5 TB unkomprimierte Daten und fast 6 TB mit Komprimierung speichern. Das bedeutet, dass viele Rechenzentren ihren gesamten Datensatz in einer kleinen FedEx-Box unterbringen könnten. Mit LTFS müssen die sendenden und empfangenden Rechenzentren nicht mehr dieselbe Anwendung ausführen, um auf die Daten auf dem Band zuzugreifen.
Gehen Sie raus und sammeln Sie Daten, und anstatt die Antwort zu wissen, schauen Sie sich einfach die Daten an und prüfen Sie, ob die Daten Ihnen etwas sagen. Wenn wir das mit Unternehmen machen dürfen, ist das fast magisch.
Wissenschaftliche Daten werden nicht für Museumszwecke verwendet; Sie werden als Grundlage dafür genommen, etwas zu tun. Wenn mit den Daten nichts gemacht werden soll, ist es sinnlos, welche zu sammeln. Der Zweck der Datenerhebung besteht letztlich darin, eine Handlungsgrundlage bzw. Handlungsempfehlung bereitzustellen. Der Zwischenschritt zwischen der Datenerfassung und der Aktion ist die Vorhersage.
Die Leute glauben, der beste Weg, aus den Daten zu lernen, sei, eine Hypothese aufzustellen und sie dann zu überprüfen, aber die Daten sind so komplex, dass jemand, der mit einem Datensatz arbeitet, nicht weiß, was die wichtigsten Fragen sind. Das ist ein riesiges Problem.
Es ist klar, dass ich eine Person bin, die grundsätzlich an Fakten, Beweise, Daten und Wissenschaft glaubt, die die Entscheidungsfindung unterstützen und es uns ermöglichen, als wissensbasierte Gesellschaft zu funktionieren.
Es liegen keine fundierten Daten darüber vor, dass AZT die Übertragung von HIV von der Mutter auf das Kind stoppt. Es gibt zu viele widersprüchliche Daten, um eine konkrete Politik zu formulieren.
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