Ein Zitat von Gore Verbinski

Ich denke, dass das Publikum letztendlich etwas Neues will. Ich denke, das Geschäftsmodell einer Franchise ist so aufgebaut, dass das Risiko sehr gering ist, weil man über Daten verfügt und Studios Daten lieben. — © Gore Verbinski
Ich denke, dass das Publikum letztendlich etwas Neues will. Ich denke, das Geschäftsmodell einer Franchise ist so aufgebaut, dass das Risiko sehr gering ist, weil man über Daten verfügt und Studios Daten lieben.
Man denkt, dass „Big Data“ das Problem der Diskriminierung vermeidet, weil man es mit großen Datensätzen zu tun hat, aber in Wirklichkeit wird Big Data für immer präzisere Formen der Diskriminierung verwendet – eine Form des Data Redlining.
Während viele Big-Data-Anbieter ihr Bestes tun, um Personen aus Datensätzen von Menschen zu deidentifizieren, ist das Risiko einer erneuten Identifizierung sehr real.
Wenn man jung ist und in dieses Geschäft einsteigt, wird einem gesagt, wie das Geschäft funktioniert, und man fühlt sich sehr glücklich, hier zu sein und möchte dabei bleiben, also glaubt man den Daten und den Gesprächen, die man dort führt Sagen Sie: „So einen Vorsprung können Sie nicht haben, weil sie nicht hierher reisen“, oder: „Die Leute werden denken, das sei nichts für sie.“
Ich denke, die erste Welle des Deep-Learning-Fortschritts waren hauptsächlich große Unternehmen mit einer Menge Daten, die sehr große neuronale Netze trainierten, oder? Wenn Sie also ein Spracherkennungssystem aufbauen möchten, trainieren Sie es anhand von 100.000 Stunden Daten.
Ich denke, Unix ist ein großartiges System – insbesondere für den Betrieb von Rechenzentren –, weil es sehr ausgereift, sehr zuverlässig und sehr skalierbar ist. Aber wenn ich rausgehen und kleine Geräte bestücken möchte, denke ich an Java.
Man muss sich eine Welt vorstellen, in der es eine solche Fülle an Daten gibt und in der all diese vernetzten Geräte Unmengen an Daten erzeugen. Und Sie sind in der Lage, die Daten mit neuer Informatik zu überdenken und Ihr Produkt und Ihre Dienstleistung zu verbessern. Wie sieht dann Ihr Unternehmen aus? Das ist die Frage, die sich jeder CEO stellen sollte.
Wir nutzen fast 5.000 verschiedene Datenpunkte über Sie, um eine Botschaft zu verfassen und gezielt anzusprechen. Die Datenpunkte sind nicht nur ein repräsentatives Modell von Ihnen. Bei den Datenpunkten geht es konkret um Sie.
Ich wollte Daten von Programmen trennen, da Daten und Anweisungen sehr unterschiedlich sind.
Wenn Wissenschaftler anderer Meinung sind, liegt das daran, dass wir nicht über ausreichende Daten verfügen. Dann können wir uns darauf einigen, welche Art von Daten wir erhalten; wir bekommen die Daten; und die Daten lösen das Problem. Entweder habe ich recht, oder du hast recht, oder wir liegen beide falsch. Und wir machen weiter. Eine solche Konfliktlösung gibt es weder in der Politik noch in der Religion.
Wissenschaftliche Daten werden nicht für Museumszwecke verwendet; Sie werden als Grundlage dafür genommen, etwas zu tun. Wenn mit den Daten nichts gemacht werden soll, ist es sinnlos, welche zu sammeln. Der Zweck der Datenerhebung besteht letztlich darin, eine Handlungsgrundlage bzw. Handlungsempfehlung bereitzustellen. Der Zwischenschritt zwischen der Datenerfassung und der Aktion ist die Vorhersage.
Ich werde etwas ziemlich Kontroverses sagen. Big Data, wie die Menschen es heute verstehen, ist nur eine größere Version von Small Data. Grundsätzlich hat sich nichts an der Art und Weise geändert, wie wir mit Daten umgehen; es gibt einfach mehr davon.
Ich denke, Philosophen können ähnliches tun wie theoretische Wissenschaftler, indem sie, nachdem sie empirische Daten gelesen haben, auch darüber nachdenken können, welche Hypothesen und Theorien diese Daten erklären könnten. Auf diese Weise besteht eine Kontinuität zwischen Philosophie und Wissenschaft.
Das Franchise-Modell ist großartig, denn die meisten Unternehmer wollen Flexibilität und Zeit, um das zu tun, was sie lieben. Viele Eigenheimunternehmer haben Schwierigkeiten, weil sie alles tun müssen.
Ich denke, das Publikum sehnt sich nach etwas Neuem. Ich glaube nicht, dass das Publikum das Gleiche will, egal wie sehr das konventionelle Hollywood einem das sagt.
Ich liebe Daten. Ich denke, es ist sehr wichtig, es richtig zu machen, und ich denke, es ist gut, es zu hinterfragen.
Der größte Fehler ist die übermäßige Abhängigkeit von Daten. Manager werden sagen, wenn keine Daten vorliegen, können sie keine Maßnahmen ergreifen. Es liegen jedoch nur Daten über die Vergangenheit vor. Wenn die Daten schlüssig sind, ist es zu spät, auf der Grundlage dieser Schlussfolgerungen Maßnahmen zu ergreifen.
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