Ein Zitat von Hannah Fry
Algorithmen sind die unsichtbaren Codeteile, die das Getriebe des modernen Maschinenzeitalters bilden und der Welt alles gegeben haben, von Social-Media-Feeds über Suchmaschinen und Satellitennavigation bis hin zu Musikempfehlungssystemen.
Verwandte Zitate
Der genetische Code ist kein binärer Code wie bei Computern und auch kein achtstufiger Code wie bei manchen Telefonsystemen, sondern ein quaternärer Code mit vier Symbolen. Der Maschinencode der Gene ist unheimlich computerähnlich.
Spotify, Tidal und bis zu einem gewissen Grad sogar YouTube sind riesige und reiche Musikbestände, aber sie fungieren in erster Linie als durch Algorithmen organisierte Suchmaschinen. Normalerweise müssen Sie wissen, wonach Sie suchen, um es zu finden.
Konkurrenten argumentieren, dass Google seine Suchalgorithmen manipuliert, um Einträge für konkurrierende Suchmaschinen herabzustufen. Viele der Herabstufungsvorwürfe stammen im Allgemeinen von Websites von ziemlich fragwürdiger Qualität, wie z. B. Nextag und Foundem. Einige der Hauptkonkurrenten von Google im Bereich der „spezialisierten Suche“ platzieren sich eindeutig gut in den Suchergebnissen – Amazon und Yelp.
Viele Menschen umgehen Suchmaschinen ganz und finden dennoch online, was sie suchen. Diese Internetsurfer nutzen die direkte Navigation.
Das Batterieentladungsverhalten von GPS macht sich am deutlichsten bei der ersten Erfassung der Navigationsmeldung des Satelliten bemerkbar: Status, Ephemeride und Almanach des Satelliten.
Die Schwäche der modernen Tragödie besteht darin, dass Verstöße gegen den Sozialkodex Zerstörung zur Folge haben, als ob der Sozialkodex unser unwiderrufliches Schicksal bestimmen würde.
Ein moderner mathematischer Beweis unterscheidet sich nicht wesentlich von einer modernen Maschine oder einem modernen Testaufbau: Die einfachen Grundprinzipien sind unter einer Vielzahl technischer Details verborgen und fast unsichtbar.
Vertikale Suchmaschinen, die Ihr Unternehmen, Ihre Dienstleistung oder Ihre Produkte einem Zielmarkt zuordnen, bieten Ihnen eine höhere Conversion-Rate als herkömmliche Suchmaschinen. Da sie ihr Interesse bereits dadurch geäußert haben, dass sie eine Suchmaschine mit einem bestimmten Schwerpunkt aufgerufen haben, sind die Suchenden empfänglicher für zielgerichtete Werbung.
Meine Social-Media-Welt ist von meiner Freundschaftswelt getrennt. Ich werde Freunde im wirklichen Leben haben, denen ich in den sozialen Medien nicht folge, weil ich soziale Medien nicht wirklich als eine Möglichkeit betrachte, mit Freunden in Kontakt zu treten. Für mich sind soziale Medien wie ein Business-Tool.
Eine Sache, die wir alle verstehen sollten, ist, dass wir Suchmaschinen gegenüber absolut ehrlich sind. Sie zeigen mir Ihren Suchverlauf und ich werde dort in fünf Minuten etwas Belastendes oder Peinliches finden. Wir sind ehrlicher gegenüber Suchmaschinen als gegenüber unseren Familien.
Ich denke, dass Musik schon immer auf Medien beschränkt war. Die LP ist eine veraltete Form, und die CD ist jetzt eine veraltete Form, und es macht keinen Sinn, darüber zu trauern. Musik ist für immer, es wird immer Lieder geben. Es ist aufregend, dass wir nicht mehr auf die Medien beschränkt sind. Ich vertrete nicht die Wertschätzung meiner Arbeit, dass sie außerhalb sozialer Konstrukte oder der Grenzen einer Plattform existiert.
Ich denke, meine Beziehung zu sozialen Medien hat sich so sehr verändert, dass ich soziale Medien jetzt wirklich verärgere. Und ich versuche herauszufinden, was eine erfolgreiche Ausstiegsstrategie für jemanden ist, der durch die sozialen Medien viele Möglichkeiten erhalten hat und wie sie mir ein Portfolio beschert haben.
Präzision im Nanosekundenbereich ist für weltweite Kommunikationssysteme von entscheidender Bedeutung. Für die Navigation durch Satellitensignale des Global Positioning System ist es wichtig: Ein Fehler von einer Milliardstel Sekunde bedeutet einen Fehler von knapp einem Fuß, der Entfernung, die das Licht in dieser Zeit zurücklegt.
Zuvor nutzten wir maschinelles Lernen möglicherweise in einigen Unterkomponenten eines Systems. Jetzt verwenden wir maschinelles Lernen tatsächlich, um ganze Systemsätze zu ersetzen, anstatt zu versuchen, für jedes einzelne Teil ein besseres maschinelles Lernmodell zu erstellen.
Sexismus, Rassismus und andere Formen der Diskriminierung werden in die Algorithmen des maschinellen Lernens eingebaut, die der Technologie hinter vielen „intelligenten“ Systemen zugrunde liegen und die Art und Weise prägen, wie wir kategorisiert und beworben werden.
Wir leben in einer Hemisphäre, deren eigene Revolution die mächtigste Kraft der Moderne hervorgebracht hat; die Suche nach Freiheit und Selbstverwirklichung des Menschen.
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