Wahrscheinlich habe ich im Vergleich zu allen anderen in der Automobilindustrie eine sehr kontroverse Meinung zum autonomen Fahren. Ich glaube nicht, dass es für einen Autohersteller Sinn macht, autonomes Fahren zu entwickeln.
Mit der Weiterentwicklung der Technologie könnte das autonome Fahren Fahrmöglichkeiten für körperbehinderte Menschen bieten oder es älteren Menschen ermöglichen, länger Auto zu fahren. Dies wird von entscheidender Bedeutung sein, da viele Länder eine alternde Bevölkerung erleben.
Ich habe die Idee des autonomen Militarismus oder der autonomen Strafverfolgung angesprochen, aber sie war nicht die primäre treibende Kraft.
Ziel des autonomen Fahrens ist die Vermeidung von Unfällen.
Kein Bundesstaat in den USA verbietet autonomes Fahren ausdrücklich.
Ich bin fest davon überzeugt, dass autonomes Fahren kommt.
Mein Ziel ist es, dass General Motors beim sicheren autonomen Fahren führend wird.
5G wird eine wichtige Technologie für die zunehmende industrielle Digitalisierung sein und Anwendungsfälle für die industrielle Digitalisierung schaffen und verbessern, wie etwa immersive Spiele, autonomes Fahren, ferngesteuerte Roboterchirurgie und Augmented-Reality-Unterstützung in Wartungs- und Reparatursituationen.
Autonomes Fahren bietet ein Szenario, in dem KI intelligente Werkzeuge bereitstellen kann, die menschliche Fahrer bei der Entscheidungsfindung und Planung unterstützen.
Sie setzen ein Auto auf die Straße, das zwar gesetzeskonform fährt, sich aber im Vergleich zu den umliegenden Verkehrsteilnehmern sehr zurückhaltend verhält. Dies kann dazu führen, dass das autonome Auto ein Fisch auf dem Trockenen ist.
Umfragen zeigen, dass zwar viele Menschen offen für die Idee sind, dass ein autonomes Fahrzeug sie zur Arbeit fährt, dass aber deutlich weniger bereit sind, ihr Kind zum Fußballtraining fahren zu lassen.
Die Revolution der selbstfahrenden Autos wurde durch die „DARPA“ Grand Challenge eingeleitet, bei der es darum ging, ein autonomes Auto 132 Meilen zurücklegen zu lassen. einer Wüste.
Der Schlüssel zum autonomen Fahren ist das gesamte Ökosystem. Einer der Schlüssel zu wirklich völliger Autonomie ist die Kommunikation der Fahrzeuge untereinander.
Nvidias Geschäft mit selbstfahrenden Autos entstand aus einer langjährigen Beziehung mit Automobilunternehmen. Die Automobilhersteller nutzten Nvidia-Chips für computergestütztes Design und anschließend Nvidia-Supercomputerchips für Crashsimulationen. Als die Automobilindustrie anfing, über autonome Fahrzeuge nachzudenken, ergriff Nvidia die Chance, ihnen bei der Lösung des Problems zu helfen.
Die Umsetzung des autonomen Fahrens erfordert ein völlig neues Umdenken. Um es wirklich zu einem Attribut für die Gesellschaft zu machen, müssen wir wirklich anders darüber nachdenken, wo, wann und wie wir es umsetzen.
Kameras können von oben herabblicken und Ernteerträge, Verkehr auf Walmart-Parkplätzen und Reisemuster am Labor-Day-Wochenende vorhersagen. Am Boden bilden sie die Grundlage für autonome Fahrsysteme.
Um das unglaubliche Potenzial vernetzter Autos und autonomen Fahrens auszuschöpfen, müssen wir weiterhin innovative globale Partnerschaften schmieden, die alle einbeziehen, von Autoherstellern und Akteuren des Internets der Dinge bis hin zu Regierungen und Bildungseinrichtungen.