Ein Zitat von Kate Crawford

Sexismus, Rassismus und andere Formen der Diskriminierung werden in die Algorithmen des maschinellen Lernens eingebaut, die der Technologie hinter vielen „intelligenten“ Systemen zugrunde liegen und die Art und Weise prägen, wie wir kategorisiert und beworben werden.
Speziesismus ist moralisch verwerflich, weil er, wie Rassismus, Sexismus und Heterosexismus, die Persönlichkeit mit einem irrelevanten Kriterium verknüpft. Diejenigen, die Speziesismus ablehnen, verpflichten sich, auch Rassismus, Sexismus, Heterosexismus und andere Formen der Diskriminierung abzulehnen.
Wir müssen wachsam sein, wie wir diese maschinellen Lernsysteme entwerfen und trainieren, sonst werden wir feststellen, dass in der künstlichen Intelligenz der Zukunft tief verwurzelte Formen der Voreingenommenheit eingebaut sind.
Aus meiner Sicht als Frau, die jeden Tag damit zu tun hat, ist das eine Menge Antisexismus. Ich denke, Sexismus ist eine Form der Diskriminierung. Es ähnelt anderen Formen der Diskriminierung. Ich denke, die Menschen sollten sich ermächtigt fühlen, sich niemandem etwas vormachen zu lassen.
Das Wort Deepfake ist zu einem generischen Substantiv für den Einsatz von maschinellen Lernalgorithmen und Gesichtskartierungstechnologie geworden, um die Stimmen, Körper und Gesichter von Menschen digital zu manipulieren. Und die Technologie wird zunehmend so realistisch, dass Deepfakes kaum noch zu erkennen sind.
Zuvor nutzten wir maschinelles Lernen möglicherweise in einigen Unterkomponenten eines Systems. Jetzt verwenden wir maschinelles Lernen tatsächlich, um ganze Systemsätze zu ersetzen, anstatt zu versuchen, für jedes einzelne Teil ein besseres maschinelles Lernmodell zu erstellen.
Es gibt die anhaltenden Herausforderungen des Rassismus, des Sexismus, der Diskriminierung der LGBT-Gemeinschaft und der Art und Weise, wie wir Menschen behandeln, im Gegensatz zu der Art und Weise, wie wir behandelt werden wollen.
Alle alten Formen der Diskriminierung, die Formen der Diskriminierung, die wir angeblich hinter uns gelassen haben, sind jetzt völlig legal, sobald man als Straftäter abgestempelt wurde.
Obwohl auch weiße Frauen und Männer mit dunkler Hautfarbe Diskriminierung erfahren, werden allzu oft ihre Erfahrungen als einziger Ausgangspunkt für alle Gespräche über Diskriminierung genommen. Bei Gesprächen über Rassismus oder Sexismus im Mittelpunkt zu stehen, ist ein kompliziertes Privileg, das oft schwer zu erkennen ist.
Sklaverei, Rassismus, Sexismus und andere Formen der Bigotterie, Unterordnung und Menschenrechtsverletzungen verändern sich und passen sich der Zeit an.
[Ich] erziehe die Menschen dazu, freundlicher zueinander und zu anderen Lebensformen zu sein. Es gab Rassismus, Sexismus und jetzt gibt es „Speziesismus“. Die Menschen denken, dass sie besser sind als andere Lebewesen.
Bei den Emmys geht es wirklich um die Maschine, die dahinter steckt, und bei den Oscars geht es genauso: Wenn man eine Maschine hat, die groß genug ist, wird man nominiert, denn wie viele der besten Leistungen gewinnen tatsächlich ... nicht viele.
Bei den Emmys geht es tatsächlich um die Maschine, die dahinter steckt, und bei den Oscars geht es genauso: Wenn man eine Maschine hat, die groß genug ist, wird man nominiert, denn wie viele der besten Leistungen gewinnen tatsächlich ... nicht viele.
In maschinellen Lernsystemen gibt es eine Menge Arbeit, bei der es sich eigentlich nicht um maschinelles Lernen handelt.
Übergewichtige Menschen werden diskriminiert. Afroamerikaner werden diskriminiert. Frauen sind Diskriminierung und Sexismus ausgesetzt. Ich habe also nicht den Luxus, gegenüber niemandem tolerant zu sein.
Die „schwarze Armbinde“-Sicht unserer Geschichte spiegelt die Überzeugung wider, dass der größte Teil der australischen Geschichte seit 1788 kaum mehr als eine schändliche Geschichte von Imperialismus, Ausbeutung, Rassismus, Sexismus und anderen Formen der Diskriminierung war. Ich bin da ganz anderer Meinung. Ich glaube, dass die Bilanz unserer Geschichte von heroischen Leistungen geprägt ist und dass wir als Nation viel mehr erreicht haben, auf das wir stolz sein können, als dass wir uns schämen sollten.
Wir haben viele unserer Systeme mit Karten als Grundlage aufgebaut. Wir sehen, dass viele intelligente Unternehmen dasselbe tun.
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