Ein Zitat von Mark Cuban

Was auch immer Sie gerade studieren: Wenn Sie sich nicht mit Deep Learning, neuronalen Netzen usw. vertraut machen, verlieren Sie. Wir durchlaufen den Prozess, in dem Software Software automatisiert und Automatisierung Automatisierung automatisiert.
Software ist die Sprache der Automatisierung.
Die Automatisierung der Automatisierung, die Automatisierung der Intelligenz ist eine so unglaubliche Idee, dass die Anwendungsmöglichkeiten wirklich grenzenlos wären, wenn wir diese Fähigkeit weiter verbessern könnten.
Ich bin nicht der Meinung, dass alle Software Open-Source-Software sein wird. Es gibt bestimmte Software, die in eine Nische passt und nur für ein bestimmtes Unternehmen oder eine bestimmte Person nützlich ist: zum Beispiel die Software direkt hinter der Benutzeroberfläche einer Website. Aber die überwiegende Mehrheit der Software ist eigentlich ziemlich allgemein gehalten.
Bis 2018 wird die Automatisierung in den Vereinigten Staaten und auf der ganzen Welt in vollem Gange sein. Es gibt Schätzungen, dass es 50 Prozent unserer Arbeitsplätze ersetzen könnte. Das ist eine enorme Veränderung. Aber selbst wenn wir eine Phase durchlaufen, in der wir aufgrund der Automatisierung ein Arbeitslosental haben, wird es neue Arbeitsplätze und neue Dinge für uns geben.
Ich sehe drei Kräfte, die die wachsende Ungleichheit begünstigen: die zunehmende Messung der Wertschöpfung der Arbeitnehmer, die Automatisierung durch intelligente Software und die Globalisierung.
Wenn Sie eine Branche automatisieren, modernisieren Sie sie; Wenn man ein Leben automatisiert, primitiviert man es.
Die Automatisierung wird nicht nur viele Arbeitsplätze ersetzen, sondern auch andere Arbeitsplätze verändern. Berufe, in denen es um intensive Beziehungen und persönliche Beziehungen geht – wie zum Beispiel Geistliche, Zahnärzte und Finanzberater – sind dem geringsten Risiko der Automatisierung ausgesetzt, werden sich aber dennoch tiefgreifend verändern.
Ich dachte einfach, dass es das Coolste sei, Maschinen intelligent zu machen. Während meiner Schulzeit absolvierte ich ein Sommerpraktikum im Bereich KI und schrieb an der National University of Singapore neuronale Netze – frühe Versionen von Deep-Learning-Algorithmen. Ich fand es erstaunlich, dass man Software schreiben konnte, die selbst lernte und Vorhersagen machte.
Automatisierung ist nicht mehr nur ein Problem für diejenigen, die in der Fertigung arbeiten. Körperliche Arbeit wurde durch Roboter ersetzt; Geistige Arbeit wird durch KI und Software ersetzt.
Die erste Regel für jede in einem Unternehmen eingesetzte Technologie lautet, dass die Automatisierung, die auf einen effizienten Betrieb angewendet wird, die Effizienz steigert. Zweitens führt die Automatisierung eines ineffizienten Betriebs zu einer Vergrößerung der Ineffizienz.
Software ist ein Spiegelbild unseres eigenen Geistes. Und wenn sich unsere Software verbessert, wird sie nicht nur die Muster unseres Geistes besser erfassen, sondern auch die Energie unseres Geistes aufnehmen; Mit anderen Worten: Ich denke, dass Software lebendig ist.
US-Gewerkschaftsführer werden erkennen, dass die Automatisierung den Reichtum der Menschheit viel schneller vervielfachen kann, als dies derzeit der Fall ist, und dass die Automatisierung allen Menschen die Freiheit geben wird, zu suchen und zu forschen ... Die direkte Konkurrenz mit der ausländischen Industrie auf reiner Arbeitsbasis zu erkennen, wird schnell bedeuten sinkende Stundenlöhne und längere Arbeitszeiten sowie sinkende Kaufkraft der Öffentlichkeit.
Beim Spielen um zu gewinnen und beim Spielen um nicht zu verlieren ist es wichtig zu wissen, dass tatsächlich unterschiedliche neuronale Netze verwendet werden. Es ist nicht ganz einfach, beides gleichzeitig zu tun, und wenn Sie versuchen, eine Mentalität zu entwickeln, bei der es darum geht, zu gewinnen, werden Sie es versuchen, denn es gibt einige Dinge, die Sie aus der Fassung bringen oder das falsche neuronale Netzwerk auslösen. Wenn Sie plötzlich anfangen, sich über Ihre Fehler Sorgen zu machen, wenn Sie sich zu sehr auf die Fakten und Details konzentrieren, werden diese Ihre neuronalen Netzwerke verschieben und Ihre Strategie irgendwie vermasseln.
Wenn Sie Software entwickeln, sind die Leute, die die Software schreiben, die Entwickler die Schlüsselgruppe, aber auch die Tester spielen eine absolut entscheidende Rolle. Sie sind diejenigen, die Tausende und Abertausende von Beispielen schreiben und sicherstellen, dass es auf allen verschiedenen Computern und Druckern und den unterschiedlichen Speichermengen oder Netzwerken funktioniert, in denen die Software verwendet wird. Das ist sehr schwierig Arbeit.
Das Testen allein verbessert die Softwarequalität nicht. Testergebnisse sind ein Indikator für die Qualität, verbessern diese aber an sich nicht. Der Versuch, die Softwarequalität durch mehr Tests zu verbessern, ist so, als würde man versuchen, Gewicht zu verlieren, indem man sich häufiger wiegt. Was Sie essen, bevor Sie die Waage betreten, bestimmt, wie viel Sie wiegen werden, und die Softwareentwicklungstechniken, die Sie verwenden, bestimmen, wie viele Fehler beim Testen gefunden werden. Wenn Sie abnehmen möchten, kaufen Sie keine neue Waage; Ändern Sie Ihre Ernährung. Wenn Sie Ihre Software verbessern möchten, testen Sie nicht mehr; besser entwickeln.
Bei der Markteinführungsgeschwindigkeit von Software ist die Lerngeschwindigkeit wirklich entscheidend. Bei der Hardware ist man tot, wenn man es vermasselt. Genauigkeit ist also wirklich wichtig.
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