Ein Zitat von Naveen Jain

Experten sind in der Lage, Muster im Zusammenhang mit einem spezifischen Problem zu identifizieren, das für ihr Fachgebiet relevant ist. Da Laien jedoch über diese Wissensbasis verfügen, sind sie gezwungen, sich mehr auf die Abstraktionsfähigkeit ihres Gehirns als auf die Spezifität zu verlassen.
Diese Algorithmen, die ich als Public-Relevance-Algorithmen bezeichne, erzeugen und zertifizieren mithilfe derselben mathematischen Verfahren Wissen. Die algorithmische Bewertung von Informationen stellt also eine besondere Wissenslogik dar, die auf spezifischen Annahmen darüber basiert, was Wissen ist und wie man seine wichtigsten Komponenten identifizieren sollte. Dass wir jetzt auf Algorithmen zurückgreifen, um herauszufinden, was wir wissen müssen, ist genauso bedeutsam, als hätten wir uns auf anerkannte Experten, die wissenschaftliche Methode, den gesunden Menschenverstand oder das Wort Gottes verlassen.
Es [Wissen] hängt eindeutig mit Informationen zusammen, die wir nun messen können; und insbesondere ein Ökonom ist versucht, Wissen als eine Art Kapitalstruktur zu betrachten, was der Information als Einkommensfluss entspricht. Das heißt, Wissen ist eine Art unwahrscheinliche Struktur oder Bestand, der im Wesentlichen aus Mustern besteht – das heißt aus unwahrscheinlichen Anordnungen, und je unwahrscheinlicher die Anordnungen, so könnten wir annehmen, desto mehr Wissen ist vorhanden.
Um zu den „richtigen Leuten“ zu gehören, muss man über Humankapital und nicht über Organisationskapital verfügen: einen individuellen Ruf, tragbare Fähigkeiten und Netzwerkverbindungen. Die berufliche Verantwortung liegt eindeutig in den Händen des Einzelnen und hängt von seinem Wissen und seinen Netzwerken ab. Übertragbares Wissen ist für eine Karriere wichtiger als unternehmensspezifisches Wissen.
Wir wollen mehr Wissen über unsere Tiere und weniger Sentimentalität. Weitaus mehr Grausamkeit wird in diesem Land durch mangelndes Wissen als durch mangelndes Herz verursacht.
Und wenn es eine Ergänzung zum Wissen gibt, dann ist es eher ein neues Wissen als ein größeres Wissen; eher eine Einzigartigkeit in dem Wunsch, etwas vorzuschlagen, was vorher überhaupt nicht bekannt war, als eine Verbesserung, eine Weiterentwicklung, eine Vervielfachung früherer Ansätze; und auf diese Weise wird kein Wissen perfekt.
Das Problem des durchschnittlichen Golfspielers ist nicht so sehr mangelndes Können, sondern mangelndes Wissen darüber, was er tun sollte
Wissen wächst exponentiell. Je mehr wir wissen, desto größer ist unsere Lernfähigkeit und desto schneller erweitern wir unsere Wissensbasis.
Da sich Wissen so schnell ändert, ist der Wissensfluss wichtiger als der Wissensbestand.
Während implizites Wissen für sich allein vorhanden sein kann, muss explizites Wissen darauf beruhen, dass es stillschweigend verstanden und angewendet wird. Daher ist alles Wissen entweder stillschweigend oder wurzelt in stillschweigendem Wissen. Ein völlig explizites Wissen ist undenkbar.
Wenn sich Menschen auf den oberflächlichen Anschein und auf falsche Rassenstereotypen verlassen, anstatt auf tiefgreifendes Wissen über andere auf der Ebene von Herz, Verstand und Seele, wird ihre Fähigkeit, Menschen richtig einzuschätzen und zu verstehen, beeinträchtigt.
Das ist unser Dilemma – entweder zu schmecken und nicht zu wissen oder zu wissen und nicht zu schmecken – oder, genauer gesagt, eine Art von Wissen zu vermissen, weil wir uns in einer Erfahrung befinden, oder eine andere Art von Wissen zu vermissen, weil wir außerhalb davon sind. [. . .] Der Mythos dieses tragischen Dilemmas ist die Teillösung. Im Genuss eines großen Mythos erleben wir am nächsten, was sonst nur als Abstraktion verstanden werden kann, als Konkretes.
Alles Lebendige tendiert zu Farbe, Individualität, Spezifität, Wirksamkeit und Undurchsichtigkeit. Alles, was mit dem Leben gemacht wird, neigt zu Wissen, Abstraktion, Allgemeinheit, Verklärung und Transparenz.
Es gibt gute Gründe, an Gott zu glauben, einschließlich der Existenz mathematischer Prinzipien und der Ordnung in der Schöpfung. Dabei handelt es sich um positive Gründe, die auf Wissen basieren, und nicht um Standardannahmen, die auf einem vorübergehenden Mangel an Wissen beruhen.
Wer aus dem Wissen, das ihm vermittelt wird, nur sich selbst Nutzen ziehen möchte, anstatt anderen durch das Wissen zu dienen, das er durch Lernen erlangt hat, verrät Wissen und macht es wertlos
Es ist viel wahrscheinlicher, dass Menschen auf der Grundlage ihrer eigenen Wahrnehmung der Wirksamkeit handeln, die sie aus vielen Informationsquellen ableiten, als dass sie sich in erster Linie auf viszerale Hinweise verlassen. Dies ist nicht verwunderlich, da Selbsterkenntnis, die auf Informationen über die eigenen Bewältigungsfähigkeiten, vergangene Erfolge und soziale Vergleiche basiert, deutlich mehr Aufschluss über die Leistungsfähigkeit gibt als die unbestimmten Bewegungen der Eingeweide
Erstens muss meinem Volk die Selbsterkenntnis beigebracht werden. Dann und nur dann werden sie in der Lage sein, andere und das, was sie umgibt, zu verstehen. Wer nicht über Selbsterkenntnis verfügt, gilt als Opfer von Amnesie oder Bewusstlosigkeit und ist nicht sehr kompetent. Der Mangel an Selbsterkenntnis ist ein vorherrschender Zustand unter meinem Volk hier in Amerika. Das Erlangen der Selbsterkenntnis lässt uns zu einer großen Einheit vereinen. Selbsterkenntnis lässt Sie die große Tugend des Lernens annehmen.
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