Ein Zitat von Richard Stallman

Facebook sammelt viele Daten von Menschen und gibt dies zu. Und es werden auch Daten gesammelt, die nicht zugelassen sind. Und Google tut es auch. Was Microsoft betrifft, weiß ich nicht. Ich weiß jedoch, dass Windows über Funktionen verfügt, die Daten über den Benutzer senden.
Apple kennt viele Daten. Facebook kennt viele Daten. Amazon kennt viele Daten. Microsoft hat das früher getan und tut es immer noch bei manchen Leuten, aber in der neueren Welt weiß Microsoft immer weniger über mich. Xbox weiß immer noch viel über Leute, die Spiele spielen. Aber das sind wohl die großen Fünf.
Habe ich als Facebook-Nutzer Kontrolle über die Daten, die Facebook über mich speichert? Konkret: Kann ich diese Daten mit Tools meiner Wahl untersuchen und ändern, die auf meine Bedürfnisse zugeschnitten sind?
Hier ist ein Leitprinzip: Wenn ein Unternehmen Daten über Verbraucher elektronisch sammelt, sollte es ihm eine Version dieser Daten zur Verfügung stellen, die sich einfach herunterladen und auf eine andere Website exportieren lässt.
Ein großer Teil der Kreativität dreht sich um die Mustererkennung, und um Muster zu erkennen, sind Unmengen an Daten erforderlich. Ihr Gehirn sammelt diese Daten, indem es zufällige Details und Anomalien notiert, die jeden Tag leicht zu erkennen sind: Macken und Veränderungen, die schließlich zu Erkenntnissen führen.
Wir erhalten mehr Daten über Menschen als jedes andere Datenunternehmen über Menschen, über irgendetwas – und das ist nicht einmal annähernd der Fall. Wir schauen uns an, was Sie wissen, was Sie nicht wissen und wie Sie am besten lernen. Der große Unterschied zwischen uns und anderen Big-Data-Unternehmen besteht darin, dass wir Ihre Daten aus keinem Grund an Dritte vermarkten.
Der USA Freedom Act verlangt nicht, dass wir jegliche Bemühungen zur Analyse von Telefondaten aufgeben. Wir sprechen hier von einem Programm, das derzeit die Sammlung aller Daten als reine Routineangelegenheit und die Aggregation all dieser Daten in Betracht zieht eine Datenbank. Das gibt vielen Menschen Anlass zur Sorge... Es besteht ein großes Missbrauchspotenzial.
Der größte Fehler ist die übermäßige Abhängigkeit von Daten. Manager werden sagen, wenn keine Daten vorliegen, können sie keine Maßnahmen ergreifen. Es liegen jedoch nur Daten über die Vergangenheit vor. Wenn die Daten schlüssig sind, ist es zu spät, auf der Grundlage dieser Schlussfolgerungen Maßnahmen zu ergreifen.
Einer der Mythen über das Internet der Dinge besagt, dass Unternehmen über alle Daten verfügen, die sie benötigen, ihre eigentliche Herausforderung jedoch darin besteht, sie zu verstehen. Tatsächlich sind die Kosten für die Erhebung einiger Datenarten nach wie vor zu hoch, die Qualität der Daten ist nicht immer gut genug und es bleibt schwierig, mehrere Datenquellen zu integrieren.
Die Leute glauben, der beste Weg, aus den Daten zu lernen, sei, eine Hypothese aufzustellen und sie dann zu überprüfen, aber die Daten sind so komplex, dass jemand, der mit einem Datensatz arbeitet, nicht weiß, was die wichtigsten Fragen sind. Das ist ein riesiges Problem.
Mit zu wenigen Daten können Sie keine vertrauenswürdigen Schlussfolgerungen ziehen. Bei einer Menge Daten werden Sie auf Beziehungen stoßen, die nicht real sind ... Bei Big Data geht es nicht um Bits, sondern um Talent.
KIs sind nur so gut wie die Daten, auf denen sie trainiert werden. Und während viele der Technologiegiganten, die an KI arbeiten, wie Google und Facebook, einige ihrer Algorithmen als Open-Source-Lösungen bereitgestellt haben, halten sie die meisten ihrer Daten zurück.
Facebook-Daten in Geld umzuwandeln ist schwieriger, als es sich anhört, vor allem weil der Großteil Ihrer Benutzerdaten wertlos ist. Es stellt sich heraus, dass Ihre Fotos von betrunkenen Partys und koketten Nachrichten von Kollegen überhaupt keinen kommerziellen Wert haben.
Wenn Wissenschaftler anderer Meinung sind, liegt das daran, dass wir nicht über ausreichende Daten verfügen. Dann können wir uns darauf einigen, welche Art von Daten wir erhalten; wir bekommen die Daten; und die Daten lösen das Problem. Entweder habe ich recht, oder du hast recht, oder wir liegen beide falsch. Und wir machen weiter. Eine solche Konfliktlösung gibt es weder in der Politik noch in der Religion.
Wir wissen jetzt, dass Daten so mächtig sind und dass Sie mit Daten so viel über sich selbst und die Entwicklung von Produkten lernen können.
MapReduce ist zur Assemblersprache für die Big-Data-Verarbeitung geworden, und SnapReduce verwendet ausgefeilte Techniken, um SnapLogic-Datenintegrationspipelines in diese neue Big-Data-Zielsprache zu kompilieren. Unter Anwendung unseres gesamten Wissens über die beiden Welten der Integration und Hadoop haben wir unsere Technologie so entwickelt, dass sie direkt zu MapReduce passt und den Prozess der Konnektivität und Datenintegration im großen Maßstab nahtlos und einfach macht.
In der Blockchain-Welt kann und sollte jeder Benutzer Eigentümer seiner Daten sein, und „zentrale“ Akteure sind weniger anfällig für Datenverluste und -verstöße.
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