Ein Zitat von Rick Smolan
„The Human Face of Big Data“ enthält eine Reihe faszinierender Geschichten, die einige der innovativsten Datenanwendungen darstellen, die unsere Zukunft prägen.
Themen zitieren
Zitat Autor
Verwandte Zitate
Big Data wird von Menschen schon seit langem genutzt – nur in stationären Anwendungen. Versicherungen und standardisierte Tests sind Beispiele für Big Data aus der Zeit vor dem Internet.
Man denkt, dass „Big Data“ das Problem der Diskriminierung vermeidet, weil man es mit großen Datensätzen zu tun hat, aber in Wirklichkeit wird Big Data für immer präzisere Formen der Diskriminierung verwendet – eine Form des Data Redlining.
Ich denke, Daten sind einer der mächtigsten Mechanismen, um Geschichten zu erzählen. Ich nehme einen riesigen Datenberg und versuche, daraus Geschichten zu erzählen.
Anwendungen des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz erweisen sich als besonders nützlich im Ozean, wo es sowohl so viele Daten – große Oberflächen, große Tiefen – als auch nicht genügend Daten gibt, dass es zu teuer und nicht unbedingt sinnvoll ist, Proben jeglicher Art zu sammeln überall.
MapReduce ist zur Assemblersprache für die Big-Data-Verarbeitung geworden, und SnapReduce verwendet ausgefeilte Techniken, um SnapLogic-Datenintegrationspipelines in diese neue Big-Data-Zielsprache zu kompilieren. Unter Anwendung unseres gesamten Wissens über die beiden Welten der Integration und Hadoop haben wir unsere Technologie so entwickelt, dass sie direkt zu MapReduce passt und den Prozess der Konnektivität und Datenintegration im großen Maßstab nahtlos und einfach macht.
Das Große, was passiert ist, ist, dass unsere medizinische Wissenschaft seit Inkrafttreten des Affordable Care Act Fortschritte gemacht hat. Wir haben jetzt Genomdaten. Wir verfügen über die Macht großer Datenmengen darüber, wie Ihre Lebensgewohnheiten aussehen und was in Ihrem Körper passiert. Sogar Ihr Smartphone kann Daten über Ihr Gehen, Ihren Puls oder andere Dinge sammeln, die äußerst aussagekräftig sein könnten, um vorherzusagen, ob bei Ihnen in Zukunft Krankheiten auftreten, und um diese Probleme zu vermeiden.
Meiner Ansicht nach veranschaulicht unser Umgang mit der globalen Erwärmung alles, was an unserem Umgang mit der Umwelt falsch ist. Wir stützen unsere Entscheidungen auf Spekulationen, nicht auf Beweise. Befürworter drücken ihre Ansichten mehr mit PR als mit wissenschaftlichen Daten aus. Tatsächlich haben wir zugelassen, dass das ganze Thema politisiert wird – Rot gegen Blau, Republikaner gegen Demokrat. Das ist meiner Meinung nach absurd. Daten sind nicht politisch. Daten sind Daten. Politik führt Sie in die Richtung eines Glaubens. Daten führen Sie zur Wahrheit, wenn Sie ihnen folgen.
Die meisten „Big Data“ sind Betrug, weil es sich in Wirklichkeit um „dumme Daten“ handelt.
Die Fähigkeit, riesige Datenmengen in Echtzeit zu sammeln, zu analysieren, zu triangulieren und zu visualisieren, war etwas, was die Menschheit noch nie zuvor hatte. Diese neuen Tools, die oft mit dem hochtrabenden Begriff „Big Data“ bezeichnet werden, haben sich als neuer Ansatz zur Bewältigung einiger der größten Herausforderungen unseres Planeten herauskristallisiert.
Vorurteile und blinde Flecken gibt es bei Big Data ebenso wie bei individuellen Wahrnehmungen und Erfahrungen. Dennoch besteht die problematische Überzeugung, dass größere Daten immer bessere Daten sind und dass Korrelation genauso gut ist wie Kausalität.
Big Data ist großartig, wenn Sie kleine Daten verifizieren und quantifizieren möchten – denn bei Big Data geht es um die Suche nach einer Korrelation, bei Small Data um die Suche nach der Ursache.
Während viele Big-Data-Anbieter ihr Bestes tun, um Personen aus Datensätzen von Menschen zu deidentifizieren, ist das Risiko einer erneuten Identifizierung sehr real.
Einer der Mythen über das Internet der Dinge besagt, dass Unternehmen über alle Daten verfügen, die sie benötigen, ihre eigentliche Herausforderung jedoch darin besteht, sie zu verstehen. Tatsächlich sind die Kosten für die Erhebung einiger Datenarten nach wie vor zu hoch, die Qualität der Daten ist nicht immer gut genug und es bleibt schwierig, mehrere Datenquellen zu integrieren.
Daten sind lediglich Zusammenfassungen von Tausenden von Geschichten – erzählen Sie einige dieser Geschichten, um den Daten Bedeutung zu verleihen.
Jeder weiß oder sollte wissen, dass alles, was wir auf unseren Computern eingeben oder in unsere Mobiltelefone sagen, in der gesamten Datensphäre verbreitet wird. Und das meiste davon wird von Big-Data-Servern aufgezeichnet und analysiert. Warum sind Gmail und Facebook Ihrer Meinung nach kostenlos? Sie glauben, dass es sich um Firmengeschenke handelt? Wir bezahlen mit unseren Daten.
Unserer Ansicht nach sind wir da, um das Netzwerk zu schützen, wenn es involviert ist. Darauf aufbauend wird es bei künftigen Entwicklungen darum gehen, den Schutz von Daten, Netzwerken und Anwendungen sicherzustellen.
Verwandte Autoren
Zitate von Amanda de Cadenet
Englisch
Fotograf
Zitate von Annie Leibovitz
amerikanisch
Fotograf
Zitate von Ansel Adams
amerikanisch
Fotograf
Zitate von David Bailey
Englisch
Fotograf
Zitate von David LaChapelle
amerikanisch
Fotograf
Zitate von Elliott Erwitt
Französisch
Fotograf
Zitate von Garry Winogrand
amerikanisch
Fotograf
Zitate von Henri Cartier-Bresson
Französisch
Fotograf
Zitate von Jay Maisel
amerikanisch
Fotograf
Zitate von Lynsey Addario
amerikanisch
Fotograf
Zitate von Martin Parr
britisch
Fotograf
Zitate von Mary Ellen Mark
amerikanisch
Fotograf
Zitate von Nan Goldin
amerikanisch
Fotograf
Zitate von Robert Adams
amerikanisch
Fotograf
Zitate von Sally Mann
amerikanisch
Fotograf
Zitate von Sam Abell
amerikanisch
Fotograf