Ein Zitat von Rick Smolan

Als Einzelpersonen haben wir kaum Einfluss darauf, wie unsere Daten verwendet werden. Ich mache mir keine großen Sorgen über die Auswirkungen auf die Privatsphäre. Aber es scheint mir, dass ich als Einzelperson, wenn ich derjenige bin, der die Daten generiert, ein gewisses Mitspracherecht darüber haben sollte, wie sie verwendet werden.
Ich mache mir Sorgen um den Datenschutz – die Unternehmen da draußen, die Daten über uns sammeln, die Dinge, die wir auf Twitter tun, die öffentlich zugänglichen Dinge auf Facebook. Es ist erstaunlich, wie viele Daten es über uns gibt. Ich mache mir Sorgen, dass es missbraucht werden kann und missbraucht werden wird.
TIA wurde von echten Benutzern verwendet und arbeitete mit echten Daten – fremden Daten. Daten, bei denen Datenschutz kein Problem darstellt.
Bei der ersten Welle des Internets ging es eigentlich um den Datentransport. Und wir haben uns keine großen Gedanken darüber gemacht, wie viel Strom wir verbrauchen, wie viel Kühlbedarf in den Rechenzentren besteht und wie groß die Fläche des Rechenzentrums ist. Das waren fast nachträgliche Gedanken.
Da sich unsere Gesellschaft auf eine datenbasierte Gesellschaft zubewegt, werden unsere kollektiven Entscheidungen darüber, wie diese Daten verwendet werden können, darüber entscheiden, in welcher Kultur wir leben.
Die Menschen sollten jeder Art der Datenweitergabe zustimmen müssen und wissen, wofür die Daten verwendet werden.
Klar ist, dass Benutzer Eigentümer ihrer Daten sind und die Kontrolle darüber haben sollten, wie ihre Daten verwendet werden.
Beim Umgang mit Daten fällt es Wissenschaftlern oft schwer, die Risiken und Schäden einzuschätzen, die ihre Nutzung mit sich bringen könnte. Ein Hauptanliegen war der Datenschutz – die Offenlegung sensibler Daten über Einzelpersonen, entweder direkt an die Öffentlichkeit oder indirekt aus anonymisierten Datensätzen durch rechnerische Prozesse zur Neuidentifizierung.
Wir sollten Unternehmen verpflichten, die Einwilligung von Einzelpersonen einzuholen, bevor sie ihre Daten erfassen, und wir sollten als Einzelpersonen das Recht haben zu erfahren, was mit unseren Daten geschieht und ob sie übertragen werden.
Ich werde über zwei Dinge sprechen. Einer davon ist, wie Produktivität und Zusammenarbeit die Art der Arbeit neu erfinden und wie wichtig dies für die Weltwirtschaft sein wird. Und zweitens: Daten. Mit anderen Worten, die tiefgreifenden Auswirkungen der digitalen Technologie, die auf Daten und der Datenrückkopplungsschleife beruhen.
Ich habe vor einiger Zeit aufgehört, mir Gedanken darüber zu machen, wie andere mich definieren. Früher habe ich mich sehr darum gekümmert. Jetzt ist es mir einfach egal. Was mich wirklich beunruhigt, ist die Frage, ob ich das Beste aus mir herausholen kann, was ich sein kann.
Der größte Fehler ist die übermäßige Abhängigkeit von Daten. Manager werden sagen, wenn keine Daten vorliegen, können sie keine Maßnahmen ergreifen. Es liegen jedoch nur Daten über die Vergangenheit vor. Wenn die Daten schlüssig sind, ist es zu spät, auf der Grundlage dieser Schlussfolgerungen Maßnahmen zu ergreifen.
Die Radioastronomie spiegelt unsere Faszination dafür wider, wie Audio zum Verstehen von Informationen oder Ideen genutzt werden kann. So wie Wissenschaftler Daten durch Diagramme und Bilder visualisieren, können wir die „Datensonifizierung“ nutzen, um Radiosignale in Töne umzuwandeln, die uns helfen, einige unserer rätselhaftesten Planetensysteme besser zu verstehen.
Mit zu wenigen Daten können Sie keine vertrauenswürdigen Schlussfolgerungen ziehen. Bei einer Menge Daten werden Sie auf Beziehungen stoßen, die nicht real sind ... Bei Big Data geht es nicht um Bits, sondern um Talent.
Ich möchte sagen, dass ich mich schon so lange mit Big Data beschäftige, dass es sich früher um Small Data handelte, als ich anfing, damit zu arbeiten.
Apple kennt viele Daten. Facebook kennt viele Daten. Amazon kennt viele Daten. Microsoft hat das früher getan und tut es immer noch bei manchen Leuten, aber in der neueren Welt weiß Microsoft immer weniger über mich. Xbox weiß immer noch viel über Leute, die Spiele spielen. Aber das sind wohl die großen Fünf.
Man denkt, dass „Big Data“ das Problem der Diskriminierung vermeidet, weil man es mit großen Datensätzen zu tun hat, aber in Wirklichkeit wird Big Data für immer präzisere Formen der Diskriminierung verwendet – eine Form des Data Redlining.
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