Ein Zitat von Robert J. Shiller
Es erstaunt mich, dass Menschen oft eher bereit sind, auf der Grundlage weniger oder gar keiner Daten zu handeln, als Daten zu verwenden, deren Zusammenstellung eine Herausforderung darstellt.
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Eine [Big Data]-Herausforderung besteht darin, wie wir Big Data verstehen und nutzen können, wenn es in einem unstrukturierten Format vorliegt.
Wir erhalten mehr Daten über Menschen als jedes andere Datenunternehmen über Menschen, über irgendetwas – und das ist nicht einmal annähernd der Fall. Wir schauen uns an, was Sie wissen, was Sie nicht wissen und wie Sie am besten lernen. Der große Unterschied zwischen uns und anderen Big-Data-Unternehmen besteht darin, dass wir Ihre Daten aus keinem Grund an Dritte vermarkten.
Der größte Fehler ist die übermäßige Abhängigkeit von Daten. Manager werden sagen, wenn keine Daten vorliegen, können sie keine Maßnahmen ergreifen. Es liegen jedoch nur Daten über die Vergangenheit vor. Wenn die Daten schlüssig sind, ist es zu spät, auf der Grundlage dieser Schlussfolgerungen Maßnahmen zu ergreifen.
Einer der Mythen über das Internet der Dinge besagt, dass Unternehmen über alle Daten verfügen, die sie benötigen, ihre eigentliche Herausforderung jedoch darin besteht, sie zu verstehen. Tatsächlich sind die Kosten für die Erhebung einiger Datenarten nach wie vor zu hoch, die Qualität der Daten ist nicht immer gut genug und es bleibt schwierig, mehrere Datenquellen zu integrieren.
Man denkt, dass „Big Data“ das Problem der Diskriminierung vermeidet, weil man es mit großen Datensätzen zu tun hat, aber in Wirklichkeit wird Big Data für immer präzisere Formen der Diskriminierung verwendet – eine Form des Data Redlining.
Meiner Ansicht nach veranschaulicht unser Umgang mit der globalen Erwärmung alles, was an unserem Umgang mit der Umwelt falsch ist. Wir stützen unsere Entscheidungen auf Spekulationen, nicht auf Beweise. Befürworter drücken ihre Ansichten mehr mit PR als mit wissenschaftlichen Daten aus. Tatsächlich haben wir zugelassen, dass das ganze Thema politisiert wird – Rot gegen Blau, Republikaner gegen Demokrat. Das ist meiner Meinung nach absurd. Daten sind nicht politisch. Daten sind Daten. Politik führt Sie in die Richtung eines Glaubens. Daten führen Sie zur Wahrheit, wenn Sie ihnen folgen.
Daten in unserem psychischen Programm sind oft nichtlinear, nichthierarchisch, archaisch, lebendig und voller Paradoxe. Schon allein das Hochfahren ist eine Herausforderung, schon allein deshalb, weil es für die meisten von uns mehr als ein wenig peinlich ist, das Unerkennbare anzuerkennen und zu beobachten, wie es in das Vertraute und Alltägliche eindringt.
Der USA Freedom Act verlangt nicht, dass wir jegliche Bemühungen zur Analyse von Telefondaten aufgeben. Wir sprechen hier von einem Programm, das derzeit die Sammlung aller Daten als reine Routineangelegenheit und die Aggregation all dieser Daten in Betracht zieht eine Datenbank. Das gibt vielen Menschen Anlass zur Sorge... Es besteht ein großes Missbrauchspotenzial.
Ich werde etwas ziemlich Kontroverses sagen. Big Data, wie die Menschen es heute verstehen, ist nur eine größere Version von Small Data. Grundsätzlich hat sich nichts an der Art und Weise geändert, wie wir mit Daten umgehen; es gibt einfach mehr davon.
... negative Gefühle sind überhaupt keine wahren Gefühle; Vielmehr sind es Ihre Gedanken über etwas, die immer auf den bisherigen Erfahrungen von Ihnen selbst und anderen basieren. Sie werden in Ihren vergangenen Daten keine Wahrheit finden, sondern nur vergangene Daten, die auf anderen vergangenen Daten basieren, die auf anderen vergangenen Daten basieren, und so weiter. Vergessen Sie Ihre „vergangenen Erfahrungen“ und schauen Sie direkt auf die Erfahrung, die Sie machen. Genau hier, genau jetzt. Da ist deine Wahrheit.
Wissenschaftliche Daten werden nicht für Museumszwecke verwendet; Sie werden als Grundlage dafür genommen, etwas zu tun. Wenn mit den Daten nichts gemacht werden soll, ist es sinnlos, welche zu sammeln. Der Zweck der Datenerhebung besteht letztlich darin, eine Handlungsgrundlage bzw. Handlungsempfehlung bereitzustellen. Der Zwischenschritt zwischen der Datenerfassung und der Aktion ist die Vorhersage.
Daten treiben den Erfolg voran. So begann unser Erfolg mit eSpeed. Es basierte immer auf den Daten.
Da sich unsere Gesellschaft auf eine datenbasierte Gesellschaft zubewegt, werden unsere kollektiven Entscheidungen darüber, wie diese Daten verwendet werden können, darüber entscheiden, in welcher Kultur wir leben.
Um ehrlich zu sein, sind es mehr als das, was ich vorbereite, die Regisseure, die den Großteil der Arbeit erledigen, recherchieren, Daten sammeln und so weiter. Ich sehe mich gerne als Verarbeiter: Sie füttern mich mit den Daten, ich gebe den Output.
Einfache Modelle und viele Daten übertrumpfen ausgefeiltere Modelle, die auf weniger Daten basieren.
Mit zu wenigen Daten können Sie keine vertrauenswürdigen Schlussfolgerungen ziehen. Bei einer Menge Daten werden Sie auf Beziehungen stoßen, die nicht real sind ... Bei Big Data geht es nicht um Bits, sondern um Talent.
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