Ein Zitat von Robert Love

Erfahren Sie, wann und wie Sie unterschiedliche Datenstrukturen und deren Algorithmen in Ihrem eigenen Code verwenden. Als Student ist dies schwieriger, da die Problemaufgaben, die Sie bearbeiten, dieses Wissen einfach nicht vermitteln können. Das ist in Ordnung.
Daten dominieren. Wenn Sie die richtigen Datenstrukturen ausgewählt und die Dinge gut organisiert haben, werden die Algorithmen fast immer selbstverständlich sein. Datenstrukturen, nicht Algorithmen, sind für die Programmierung von zentraler Bedeutung.
Der Schlüssel zu einer soliden Grundlage für Datenstrukturen und Algorithmen ist nicht eine umfassende Untersuchung jeder denkbaren Datenstruktur und ihrer Unterformen mit der Erinnerung an den Big-O-Wert und die amortisierten Kosten jeder einzelnen Datenstruktur.
Ich behaupte tatsächlich, dass der Unterschied zwischen einem schlechten und einem guten Programmierer darin besteht, ob er seinen Code oder seine Datenstrukturen für wichtiger hält. Schlechte Programmierer machen sich Sorgen um den Code. Gute Programmierer kümmern sich um Datenstrukturen und ihre Beziehungen.
Als Autor digitaler Technologien hat mir mehr als ein ehemaliger Student und Kollege von digitalen Umschaltern erzählt, die sie bedient haben und über die Anrufe und Daten an Regierungsserver umgeleitet werden, oder von den Big-Data-Algorithmen, die sie für die Verwendung in unseren E-Mails geschrieben haben. Mails von Geheimdiensten.
Wenn Sie lesen und schreiben lernen, eröffnen sich Ihnen Möglichkeiten, so viele andere Dinge zu lernen. Wenn Sie lesen lernen, können Sie lesen, um zu lernen. Und das Gleiche gilt auch für die Codierung. Wenn Sie programmieren lernen, können Sie programmieren, um zu lernen. Nun sind einige Dinge, die Sie lernen können, irgendwie offensichtlich. Sie erfahren mehr über die Funktionsweise von Computern.
Diese Algorithmen, die ich als Public-Relevance-Algorithmen bezeichne, erzeugen und zertifizieren mithilfe derselben mathematischen Verfahren Wissen. Die algorithmische Bewertung von Informationen stellt also eine besondere Wissenslogik dar, die auf spezifischen Annahmen darüber basiert, was Wissen ist und wie man seine wichtigsten Komponenten identifizieren sollte. Dass wir jetzt auf Algorithmen zurückgreifen, um herauszufinden, was wir wissen müssen, ist genauso bedeutsam, als hätten wir uns auf anerkannte Experten, die wissenschaftliche Methode, den gesunden Menschenverstand oder das Wort Gottes verlassen.
Menschen blicken auf Wissen, das sie von anderen lernen – oder lernen könnten – wie auf die schönsten Bauwerke, die nicht ihre eigenen sind: In äußeren Objekten würden sie lieber ihren eigenen Schweinestall erblicken als den Palast ihres Nachbarn; und im mentalen Bereich würden sie ein Körnchen Wissen, das sie durch ihre eigene Beobachtung gewonnen haben, der ganzen Weisheit von tausend Salomonen vorziehen.
Wenn Sie nur ein einziges Problem lösen müssen, dann nutzen Sie ruhig ein neuronales Netzwerk. Wenn Sie jedoch Wissenschaft betreiben und verstehen möchten, wie man Architekturen auswählt oder wie man ein neues Problem angeht, müssen Sie verstehen, was verschiedene Architekturen leisten können und was nicht.
Sie können haben, was Sie wollen – wenn Sie wissen, wie Sie in Ihren eigenen Gedanken die Form dafür formen. Es gibt keinen Traum, der nicht wahr werden könnte, wenn Sie nur lernen, die durch Sie wirkende schöpferische Kraft zu nutzen. Die Methoden, die für einen funktionieren, funktionieren auch für alle. Der Schlüssel zur Macht liegt darin, das, was Sie haben, frei und vollständig zu nutzen und so Ihre Kanäle weit zu öffnen, damit mehr kreative Kraft durch Sie fließen kann.
Ein guter Lehrer zeichnet sich nicht nur dadurch aus, dass er Wissen vermitteln kann, sondern auch darin, zu wissen, wann er einen Schüler dazu ermutigen muss, selbstständig zu arbeiten.
Meiner Meinung nach sollte alles Wissen in der Freihandelszone liegen. Ihr Wissen, mein Wissen, das Wissen aller sollte genutzt werden. Ich denke, dass Menschen, die sich weigern, das Wissen anderer Leute zu nutzen, einen großen Fehler machen. Wer sich weigert, sein Wissen mit anderen Menschen zu teilen, macht einen großen Fehler, denn wir brauchen alles. Ich habe kein Problem mit Ideen, die ich von anderen Leuten bekomme. Wenn ich sie nützlich finde, füge ich sie einfach hinzu und mache sie zu meinen eigenen.
Ich möchte den Dingen einen Sinn geben, die Welt verstehen, aber meine Arbeit ist nie wirklich lehrreich. Ich habe keine Weisheit, die ich weitergeben oder weitergeben könnte, daher denke ich, dass meine Traumleser Menschen sein würden, die das Buch einfach als Vorwand nutzen, um in ihren eigenen Gedankenkreislauf einzutauchen. Das Buch ist wie eine Karte. Es ist lediglich ein Aufschreiben von Dingen, die Sie auf Ihre eigene Weise interpretieren können.
Im Ingenieurwesen, wie auch in anderen kreativen Künsten, müssen wir lernen, Analysen durchzuführen, um unsere Synthesebemühungen zu unterstützen. Ohne Kenntnisse über Stahl und Erde und eine umfangreiche mathematische Technik zur Nutzung dieser Kenntnisse zur Berechnung der Eigenschaften von Bauwerken kann man keine schöne und funktionelle Brücke bauen. Ebenso kann man kein schönes Computersystem aufbauen, ohne ein tiefes Verständnis dafür zu haben, wie man den Prozess, der durch den geschriebenen Code generiert wird, „vorab visualisieren“ kann.
Man geht hinaus in die Welt, liest alles, was man lesen kann, ahmt die Dinge nach, die man liebt, und lernt, wie schwer das ist. Schließlich lernen Sie Ihre eigene Sicht auf die Welt, Sie lernen Ihre eigene Stimme und wie man sie hört, und Sie lernen, Ihre eigene Arbeit zu schreiben. Schriftsteller haben heute genauso viele Möglichkeiten wie meine Generation, aber sie sehen die Beispiele nicht so klar wie wir.
Jeder Film, an dem Sie arbeiten, ist anders, und für jeden, der an einem Film arbeitet, gehört es dazu, zu lernen, wie man mit anderen zusammenarbeitet. Lernen Sie von oben bis unten. Schauspieler müssen lernen, mit dem Regisseur zusammenzuarbeiten, und der Regisseur muss lernen, mit Schauspielern zusammenzuarbeiten, und das betrifft nicht nur diese beiden Abteilungen.
Wenn jemand Ihre Schlüssel zum Verschlüsseln der Daten gestohlen hat, spielte es keine Rolle, wie sicher die Algorithmen waren.
Diese Website verwendet Cookies, um Ihnen das bestmögliche Erlebnis zu bieten. Mehr Info...
Habe es!