Ein Zitat von Stewart Butterfield
Harte Zahlen erzählen eine wichtige Geschichte; Benutzerstatistiken und Verkaufszahlen werden immer wichtige Kennzahlen sein. Aber Ihre Benutzer teilen jeden Tag auch eine riesige Menge qualitativer Daten – und viele Unternehmen wissen entweder nicht wie oder vergessen, darauf zu reagieren.
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Wir alle wären gerne in einem Geschäft tätig, in dem wir auch unsere Zahlen nicht melden müssen. Sie haben es mit Netflix und Amazon zu tun, die ihre Zuschauerzahlen nicht melden müssen. Sie teilen diese Zahlen nicht mit. Wie arbeitet man also mit einem kreativen Unternehmen zusammen, um zukünftige Staffeln neu zu verhandeln, wenn niemand über Kennzahlen verfügt?
Ich habe gesehen, dass es sich bei den Fragen, die auf dem Schreibtisch eines Präsidenten landen, immer um schwierige Themen handelt – Probleme, bei denen keine Menge an Daten oder Zahlen zur richtigen Antwort führt.
Ich kenne ein paar CEOs, die das Verständnis ihrer Finanzen und ihrer Geschäftskennzahlen an den CFO delegieren und sich dann keine Gedanken mehr über all diesen „Zahlenkram“ machen. Tu das nicht. Sie müssen Ihre Zahlen in- und auswendig kennen – sie sind Ihr Lebenselixier.
Ich frage die Leute, was sie im Vertrieb machen, wie viel Geld sie letztes Jahr verdient haben, wie hoch ihre Umsatzkosten sind, und sie wissen es nicht einmal. Wenn Sie Ihre Zahlen nicht kennen, müssen Sie Ihr Geschäft aufgeben. Es ist mir egal, wie gut Ihr Produkt ist.
Ich werde Theaterstücke machen, solange sie daran interessiert sind, dass ich sie aufführe. Es ist die größte Gelegenheit, das meiste darüber zu lernen, wie man sich verhält. Jedes Mal, wenn ich dabei bin, entdecke ich, wie wenig ich über Schauspielerei weiß – wie wichtig die Kunst des Zuhörens ist und wie wichtig es ist, mit dem ganzen Körper zuzuhören. Man kann so viel von einer Geschichte mit Stille erzählen, und ein großer Teil davon kann dadurch entstehen, dass man seinem Szenenpartner wirklich aktiv zuhört.
Viele Menschen wollen Marktanteilszahlen haben, viele Nutzer, denn so sehen sie ihren Selbstwert. Für mich ist es eines der wichtigsten Dinge für Linux, eine große Community zu haben, die aktiv neue Kernel testet. Nur so können wir die wahnsinnige Menge an unterschiedlicher Hardware unterstützen, mit der wir zu tun haben.
Wir sagen unseren Portfoliounternehmen, dass es wirklich wichtig ist, sich an Kennzahlen zu orientieren und ihre Conversions zu verfolgen. Es geht zurück auf den Aufbau dieses skalierbaren Vertriebsmodells.
Als ich ins Management wechselte, ging es vor allem darum, Menschen zu führen und sie motiviert zu halten – ich nutzte keine Verkaufskennzahlen, um mein Geschäft voranzutreiben. Nun kommt alles von den Zahlen.
Ich verbringe viel zu viel Zeit mit Fernsehen, Sportveranstaltungen oder Kinobesuchen. Mir ist aufgefallen, dass es für diese Sektoren sehr viele öffentlich zugängliche Daten gibt. Die Filmindustrie veröffentlicht wöchentliche Verkaufszahlen – nicht viele Branchen tun dies.
Labortests sind die nächsten wichtigen Zahlen, die Sie kennen sollten. Hier sind die wichtigsten Labortestzahlen, die Sie kennen müssen: 1. Komplettes Blutbild 2. Allgemeines Stoffwechseldiagramm mit Nüchternblutzucker- und Lipid-Diagramm 3. HgA1C 4. Vitamin D 5. Schilddrüsen-Diagramm 6. C-reaktives Protein
Ich verfolge keine Zahlen als solche, aber ich weiß auf jeden Fall, wie ein Film von mir abschneidet, wenn er im Kino läuft. Wichtiger als die Zahlen ist es zu wissen, wie das Publikum auf den Film reagiert.
Wie können Sie den Überblick über die Dinge behalten, die Sie tun? Ich denke, wenn man in einem Unternehmen tätig ist, muss man zunächst einmal das Geschäft kennen. Sobald Sie das Geschäft kennen, können Sie es – die Zahlen sagen Ihnen, was passiert. Sie können mit den Zahlen lesen.
Es ist ein Fehler, eine große Anzahl von Leuten einzustellen, um eine komplizierte Aufgabe zu erledigen. Zahlen werden niemals das Talent kompensieren, die richtige Antwort zu finden (zwei Menschen, die etwas nicht wissen, sind nicht besser als einer), werden den Fortschritt tendenziell verlangsamen und die Aufgabe unglaublich teuer machen.
Bei Big Data geht es hauptsächlich darum, Zahlen zu erfassen und diese Zahlen zu nutzen, um Vorhersagen über die Zukunft zu treffen. Je größer der Datensatz, den Sie haben, desto genauer sind die Vorhersagen über die Zukunft.
Facebook sammelt viele Daten von Menschen und gibt dies zu. Und es werden auch Daten gesammelt, die nicht zugelassen sind. Und Google tut es auch. Was Microsoft betrifft, weiß ich nicht. Ich weiß jedoch, dass Windows über Funktionen verfügt, die Daten über den Benutzer senden.
Denken Sie daran, wie Wikipedia funktioniert, wie Amazon Benutzeranmerkungen auf seiner Website nutzt und wie Foto-Sharing-Sites wie Flickr in andere Anwendungen übergehen. Wir treten in eine Ära ein, in der Software von ihren Benutzern lernt und alle Benutzer miteinander verbunden sind.
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