Ein Zitat von Stewart Brand

Alle Gebäude sind Vorhersagen. Alle Vorhersagen sind falsch. — © Stewart Brand
Alle Gebäude sind Vorhersagen. Alle Vorhersagen sind falsch.

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Zu jedem neuen Jahr gibt es eine Liste mit Vorhersagen. Selbstvorhersagen, Weltvorhersagen, wie oft wird Lindsay Lohan verhaftet? Vorhersagen usw. Ich behalte mir den jährlichen Trend für Menschen mit echten übersinnlichen Fähigkeiten und/oder Blogger vor.
Ich bin schon lange Biologe und hoffe, dass mir immer wieder Gänsehaut über den Rücken läuft, wenn ich darüber nachdenke, wie schön es ist, wie wir in der Biologie zu neuen Erkenntnissen gelangen. Biologen machen Vorhersagen und gehen dann ins Feld oder ins Labor, um zu sehen, ob ihre Vorhersagen zutreffen. Wenn sich Hunderte solcher Vorhersagen erfüllen, erreicht eine Theorie den Punkt, an dem sie zumindest auf breiter Ebene sicher wird. Und da sind wir mit der Evolution.
Die erfolgreichsten Experten werden aufgrund ihrer Meinung ausgewählt, weil sie interessant ist und die Strafen für falsche Vorhersagen vernachlässigbar sind. Man kann Vorhersagen machen, und ein Jahr später werden sich die Leute nicht mehr daran erinnern.
Meine Geschichten sind Warnungen; Es sind keine Vorhersagen. Wenn es Vorhersagen wären, würde ich sie nicht machen. Denn dann wäre ich Teil der unheilvollen Psychologie. Aber jedes Mal, wenn ich ein Problem nenne, versuche ich, eine Lösung zu finden.
Es sind keine Vorhersagen, sondern Pläne, die die Zukunft gestalten. Wenn Sie Vorhersagen wünschen, liegt das daran, dass Sie nicht in der Lage sind, einen Plan zu erstellen und ihn umzusetzen.
In der Wissenschaft geht es nicht um absolute Wahrheiten, auch wenn sie oft dargestellt wird. Es geht darum, ein Verständnis für die Welt zu entwickeln, Vorhersagen zu treffen und diese Vorhersagen dann zu testen.
Der Klimawandel ist eine Erinnerung daran, dass wir reichere und sicherere Gesellschaften schaffen können, die gleichzeitig immer mehr verbrauchen, bis zu dem Punkt, an dem die Stabilität der Erdsysteme in potenziell katastrophalem Ausmaß gefährdet wird. Ich glaube nicht, dass wir das verhindern können. Genau die gleichen Sorgen, die ich im Hinblick auf Prognosen auf der positiv-progressiven Seite habe – ich meine, Prognosen, die besagen, dass es uns gut gehen wird, gelten auch für Prognosen, die zu katastrophal sind. Ich bin mir auch nicht sicher, ob wir diese Vorhersagen richtig machen.
Bei Big Data geht es hauptsächlich darum, Zahlen zu erfassen und diese Zahlen zu nutzen, um Vorhersagen über die Zukunft zu treffen. Je größer der Datensatz, den Sie haben, desto genauer sind die Vorhersagen über die Zukunft.
Wenn die Fakten im Widerspruch zu den Vorhersagen stehen, ist die Hypothese falsch, egal wie verlockend sie auch sein mag.
Das Einzige, was wir über Finanzprognosen von Start-ups wissen, ist, dass sie zu 100 Prozent falsch sind
Ich denke, viele Vorhersagen sind am besten. Die Leute werden diejenigen vergessen, die ich falsch mache, und sich über den Rest wundern.
Sowohl Engel als auch Dämonen wissen nichts von der Zukunft, machen aber dennoch Vorhersagen. Die Engel tun dies, wenn Gott ihnen die Zukunft offenbart und ihnen befiehlt, zu prophezeien, und was sie prophezeien, wird wahr. Auch Dämonen machen Vorhersagen, aber das sind nur Vermutungen, die auf dem basieren, was sie aus der Ferne sehen.
Es ist ... ein Zeichen der Zeit – auch wenn unsere Brüder in der Physik und Chemie vielleicht lächeln, wenn sie mich das sagen hören –, dass die Biologie heute eine Wissenschaft ist, in der Theorien entwickelt werden können: Theorien, die zu Vorhersagen führen, und Vorhersagen, die manchmal wahr werden richtig liegen. Diese Tatsachen bestätigen mich in meiner leidenschaftlichsten Überzeugung, dass die Biologie der Erbe aller Wissenschaften ist.
Wir wollen 80–85 % der Vorhersagen richtig machen, nicht 100 %. Oder wir haben unsere Schätzungen falsch kalibriert.
Es macht keinen Sinn, nach einer einzigen besten Möglichkeit zur Darstellung von Wissen zu suchen, da jede bestimmte Ausdrucksform auch ihre besonderen Einschränkungen mit sich bringt. Logikbasierte Systeme sind beispielsweise sehr präzise, ​​erschweren jedoch die Schlussfolgerung mit Analogien. Ebenso sind statistische Systeme nützlich, um Vorhersagen zu treffen, eignen sich jedoch nicht gut zur Darstellung der Gründe, warum diese Vorhersagen manchmal richtig sind.
Wenn meine Fans denken, dass ich alles schaffen kann, was ich sage, dann sind sie verrückter als ich. Nach einer seiner Kampfvorhersagen stellte sich heraus, dass sie falsch war.
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