Ein Zitat von Stuart J. Russell

Google oder andere Suchmaschinen sind Beispiele für KI, und zwar relativ einfache KI, aber sie sind immer noch KI. Dazu kommt jede Menge Hardware, damit es schnell genug funktioniert. — © Stuart J. Russell
Google oder andere Suchmaschinen sind Beispiele für KI, und zwar relativ einfache KI, aber sie sind immer noch KI. Dazu kommt jede Menge Hardware, damit es schnell genug funktioniert.
Neben der Veröffentlichung seiner eigenen Arbeiten wird das Google AI China Center auch die KI-Forschungsgemeinschaft unterstützen, indem es KI-Konferenzen und -Workshops finanziert und sponsert und eng mit der lebendigen chinesischen KI-Forschungsgemeinschaft zusammenarbeitet.
Baidus KI ist unglaublich stark und das Team ist voller Talente; Ich bin zuversichtlich, dass die KI bei Baidu weiterhin florieren wird. Nach Baidu freue ich mich darauf, weiterhin an der KI-Transformation unserer Gesellschaft und dem Einsatz von KI zu arbeiten, um das Leben für alle besser zu machen.
Ich werde meine Arbeit fortsetzen, um diesen wichtigen gesellschaftlichen Wandel voranzutreiben ... Zusätzlich zu meiner Arbeit an KI werde ich auch neue Wege erkunden, um Sie alle in der globalen KI-Community zu unterstützen, damit wir alle zusammenarbeiten können, um diese KI zu bringen -getriebene Gesellschaft zum Tragen kommen.
Ich prüfe parallel eine ganze Reihe von Ideen und erkunde neue KI-Unternehmen, die ich aufbauen kann. Eine Sache, die mich begeistert, ist die Suche nach Möglichkeiten, die globale KI-Community zu unterstützen, damit Menschen überall auf das Wissen und die Tools zugreifen können, die sie für KI-Transformationen benötigen.
Ich helfe nicht nur anderen Menschen beim Aufbau von KI-Systemen mit Deeplearning.ai, sondern hoffe auch, selbst einige KI-Systeme zu bauen!
Der AI Fund hat in zwei Unternehmen investiert – Woebot und Landing AI – und der AI Fund verfügt über eine Reihe interner Teams, die an neuen Projekten arbeiten. Normalerweise stellen wir Leute als Mitarbeiter ein, arbeiten mit ihnen zusammen, um Ideen in Startups umzusetzen, und lassen dann die Unternehmer als Gründer in das Startup einsteigen.
Es gibt einen großartigen Satz aus den 70er Jahren: „Die Definition der heutigen KI ist eine Maschine, die einen perfekten Schachzug ausführen kann, während der Raum in Flammen steht.“ Es zeigt wirklich die Grenzen der KI auf. Wenn wir in der nächsten Welle der KI-Forschung hilfreichere und nützlichere Maschinen entwickeln wollen, müssen wir das Kontextverständnis zurückbringen.
Als Gründungsleiter des Google Brain-Teams, ehemaliger Direktor des Stanford Artificial Intelligence Laboratory und jetzt Gesamtleiter des rund 1.200 Mitarbeiter umfassenden KI-Teams von Baidu hatte ich das Privileg, viele der weltweit führenden KI-Gruppen zu fördern und viele aufzubauen KI-Produkte, die von Hunderten Millionen Menschen genutzt werden.
Ich glaube an die Zukunft der KI, die die Welt verändern wird. Die Frage ist: Wer verändert die KI? Es ist wirklich wichtig, verschiedene Gruppen von Studierenden und zukünftigen Führungskräften in die Entwicklung von KI einzubeziehen.
Ich weiß nicht, was passieren würde, wenn die Medien das Thema aufgreifen würden, dass Google heimlich KI-Waffen oder KI-Technologien baut, um Waffen für die Verteidigungsindustrie zu ermöglichen.
Ich kam 2014 zu Baidu, um an der KI zu arbeiten. Seitdem ist die KI-Gruppe von Baidu auf rund 1.300 Personen angewachsen, darunter auch die 300-köpfige Baidu Research. Unsere KI-Software wird täglich von Hunderten Millionen Menschen genutzt.
Meine eigene Arbeit fällt in einen Teilbereich der KI, bei dem es um den Aufbau künstlicher emotionaler Intelligenz, kurz Emotion AI, geht.
Da neuronale Netze nun funktionieren, haben Industrie und Regierung begonnen, neuronale Netze als KI zu bezeichnen. Und die Leute in der KI, die ihr ganzes Leben damit verbracht haben, sich über neuronale Netze lustig zu machen und zu sagen, sie würden niemals etwas tun, nennen sie jetzt gerne KI und versuchen, etwas von dem Geld zu bekommen.
Eine Sache, die ImageNet im Bereich der KI verändert hat, ist, dass den Menschen plötzlich klar wurde, dass die undankbare Arbeit der Erstellung eines Datensatzes den Kern der KI-Forschung bildet.
Selbst Unternehmen wie Baidu und Google, die über großartige KI-Teams verfügen, können nicht die gesamte Arbeit leisten, die erforderlich ist, um uns zu einer KI-gestützten Gesellschaft zu machen. Ich dachte, der beste Weg, dorthin zu gelangen, wäre die Schaffung von Kursen, um mehr Menschen für Deep Learning zu begeistern.
„Sunspring“, das erste bekannte Drehbuch, das von einer KI geschrieben wurde, wurde kürzlich produziert. Es ist beeindruckend. Furchtbar schrecklich. Aber es lohnt sich, alle zehn Minuten anzusehen, um einen Eindruck von der Kluft zwischen einem großartigen Drehbuch und dem, was eine KI derzeit hervorbringen kann, zu bekommen.
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