Ein Zitat von Thomas Sowell

Allzu oft vergessen Liberale, wenn sie Statistiken zitieren, die Warnung der Statistiker, dass Korrelation keine Kausalität ist. — © Thomas Sowell
Allzu oft vergessen Liberale, wenn sie Statistiken zitieren, die Warnung der Statistiker, dass Korrelation keine Kausalität ist.
Die Wahrscheinlichkeit, an Olympischen Spielen teilzunehmen, ist dreimal höher als bei Personen gleichen Alters, ähnlicher ethnischer Herkunft und sozioökonomischen Status, die nicht teilgenommen haben. Für die Statistiker handelt es sich um eine Korrelation, nicht um eine Kausalität, aber die faszinierende Frage ist: Gibt es etwas, das durch die Teilnahme am Sport, den Aufbau von Gemeinschaften, den Aufbau von Selbstvertrauen, den Aufbau eines Selbstbildes, den Aufbau von Kraft und soziale Netzwerke die Beschäftigungsfähigkeit erheblich verbessert?
Wenn ... wir eine Gruppe sozialer Phänomene auswählen, ohne vorhergehendes Wissen über die Ursache oder das Fehlen einer Ursache zwischen ihnen, dann wird uns die Berechnung der Korrelationskoeffizienten, ganz oder teilweise, keinen Schritt bei der Bewertung der Bedeutung der Ursachen weiterbringen arbeiten.
Korrelation ist keine Kausalität.
Ich weiß sehr gut, wie Menschen Korrelation mit Kausalität verwechseln können.
Verwechseln Sie Korrelation und Kausalität nicht. Fast alle großen Rekorde verschwinden irgendwann.
Bei der Statistik geht es oder sollte es um wissenschaftliche Untersuchungen und darum gehen, wie man sie besser machen kann, aber viele Statistiker glauben, dass es sich dabei um einen Zweig der Mathematik handelt. Nun stimme ich zu, dass der Physiker, der Chemiker, der Ingenieur und der Statistiker nie genug Mathematik wissen können, aber ihre Ziele sollten eine bessere Physik, eine bessere Chemie, eine bessere Technik und im Falle der Statistik eine bessere wissenschaftliche Untersuchung sein. Ob dies in einer bestimmten Studie mehr oder weniger Mathematik impliziert, ist zufällig.
Ich war noch nie schlecht gelaunt und gleichzeitig in der Nähe eines Wasserballs. Ursache? Korrelation? Oder Schicksal?
Es ist oft so, dass große Künstler – Menschen wie Bruce Springsteen – dazu neigen, die unterirdischen Grollen eines tiefgreifenden gesellschaftlichen Wandels aufzugreifen, lange bevor die Wirtschaftsstatistiker sie bemerken. Veränderungen beginnen lange bevor sie zu Statistiken werden.
Korrelation impliziert keine Kausalität, aber es wackelt anzüglich mit den Augenbrauen und gestikuliert verstohlen, während es mit den Lippen „Schau da drüben“ sagt.
Sie versuchen zu sehr, hier einen Zusammenhang zu finden. Sie kennen diese Leute nicht, Sie wissen nicht, was sie vorhatten. Sie versuchen, Statistiken zu erstellen und sie zu einem Ergebnis in Beziehung zu setzen, das nichts weiter als Spekulation ist.
Wir sollten bei der Berücksichtigung von Daten vorsichtig sein, bevor sie in der wissenschaftlichen Presse veröffentlicht werden, und müssen stets vermeiden, Korrelation als Kausalität zu betrachten.
Das große Geheimnis von Big Data ist Kausalität versus Korrelation.
Den zuverlässigsten Statistiken zufolge beläuft sich die Zahl der erwachsenen Dullards in den Vereinigten Staaten, einschließlich der Statistiker, auf knapp dreißig Millionen.
Vorurteile und blinde Flecken gibt es bei Big Data ebenso wie bei individuellen Wahrnehmungen und Erfahrungen. Dennoch besteht die problematische Überzeugung, dass größere Daten immer bessere Daten sind und dass Korrelation genauso gut ist wie Kausalität.
Diejenigen, die „Korrelation ist nicht dasselbe wie Kausalität“ als magische Beschwörung verwenden, um alle Berufe, die Fakten nutzen, abzutun, sind Dummköpfe, die in der einen Hand ein brennendes Streichholz und in der anderen eine offene Gasdose halten und schreien: „Damit hat man nichts zu tun.“ das andere!'
Ich warne mein Volk, aber ich warne auch den Iran, Saudi-Arabien und China, Russland und Europa. Wir sind am Ende dieser Welt.
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