Ein Zitat von Tim Cook
Ich habe es nicht auf die Regierung abgesehen. Ich sage nicht „Hey“, ich schließe es, weil ich Ihnen keine Daten geben möchte. Ich sage, dass wir zum Schutz unserer Kunden verschlüsseln müssen. Und ein Nebeneffekt davon ist, dass ich nicht über die Daten verfüge.
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Ich habe Hyderabad in der Welt bekannt gemacht, indem ich gesagt habe, dass es in Indien Privatsphäre gibt und dass ihre Daten klug sein werden. Daten sind Reichtum.
Wenn Wissenschaftler anderer Meinung sind, liegt das daran, dass wir nicht über ausreichende Daten verfügen. Dann können wir uns darauf einigen, welche Art von Daten wir erhalten; wir bekommen die Daten; und die Daten lösen das Problem. Entweder habe ich recht, oder du hast recht, oder wir liegen beide falsch. Und wir machen weiter. Eine solche Konfliktlösung gibt es weder in der Politik noch in der Religion.
Dell wird an Tablets und allen Arten von Client-Geräten teilnehmen. Unser Hauptgeschäft besteht darin, unseren Kunden dabei zu helfen, ihre Daten zu sichern und zu schützen und von jedem beliebigen Gerät darauf zuzugreifen.
Sie können beliebige Daten über jeden sammeln. Sie können beliebige Daten ableiten und diese auf die von Ihnen gewünschte Weise manipulieren. Und Sie können einen Algorithmus einführen, der das Leben der Menschen wirklich massiv verändert, sowohl im Guten als auch im Schlechten, ohne Kontrollen und Gegenkontrollen.
Wir verwenden den Begriff „Big Data“ nicht – weder auf unserer Website noch bei Kunden. Zu sagen, dass es Erwartungen weckt, die falschen Erwartungen.
Gehen Sie raus und sammeln Sie Daten, und anstatt die Antwort zu wissen, schauen Sie sich einfach die Daten an und prüfen Sie, ob die Daten Ihnen etwas sagen. Wenn wir das mit Unternehmen machen dürfen, ist das fast magisch.
Jedes Unternehmen hat chaotische Daten und selbst die besten KI-Unternehmen sind mit ihren Daten nicht ganz zufrieden. Wenn Sie über Daten verfügen, ist es wahrscheinlich eine gute Idee, ein KI-Team damit zu beauftragen, sich diese anzusehen und Feedback zu geben. Dies kann sich in jedem Unternehmen zu einer positiven Feedbackschleife sowohl für die IT- als auch für die KI-Teams entwickeln.
Wenn ich in der Regierung wäre und die Regierung leiten würde, würde ich, ehrlich gesagt, die Regierungsdaten verwenden, weil ich ehrlich gesagt nicht wüsste, wo ich sonst suchen sollte. Und wenn mir diese Daten nicht gefielen, würde ich hart daran arbeiten, sicherzustellen, dass sie immer besser werden, sei es auf Landes-, lokaler oder Bundesebene.
Wenn wir alle dasselbe sagen, muss die Regierung meiner Meinung nach zuhören. Aber weil es niemand sagt, werde ich herausgegriffen, obwohl das, was ich sage, gesunder Menschenverstand ist. Es sind ganz wesentliche Werte, die wir alle schützen müssen. Aber in der chinesischen Gesellschaft geben die Menschen den Schutz dieser Werte auf.
Mit zu wenigen Daten können Sie keine vertrauenswürdigen Schlussfolgerungen ziehen. Bei einer Menge Daten werden Sie auf Beziehungen stoßen, die nicht real sind ... Bei Big Data geht es nicht um Bits, sondern um Talent.
Wissenschaftliche Daten werden nicht für Museumszwecke verwendet; Sie werden als Grundlage dafür genommen, etwas zu tun. Wenn mit den Daten nichts gemacht werden soll, ist es sinnlos, welche zu sammeln. Der Zweck der Datenerhebung besteht letztlich darin, eine Handlungsgrundlage bzw. Handlungsempfehlung bereitzustellen. Der Zwischenschritt zwischen der Datenerfassung und der Aktion ist die Vorhersage.
Mit Zustimmung der Kunden haben sich Fintech-Unternehmen zunehmend an Datenaggregatoren gewandt, um Informationen aus Finanzkonten zu „screenscrapen“. In solchen Fällen sammeln und speichern Datenaggregatoren die von den Kunden der Bank bereitgestellten Online-Banking-Benutzernamen und -Passwörter und nutzen diese für die direkte Anmeldung beim Bankkonto des Kunden.
Man denkt, dass „Big Data“ das Problem der Diskriminierung vermeidet, weil man es mit großen Datensätzen zu tun hat, aber in Wirklichkeit wird Big Data für immer präzisere Formen der Diskriminierung verwendet – eine Form des Data Redlining.
Wir alle sagen, dass Daten das nächste weiße Öl sind. [Der Besitz des Ölfeldes ist nicht so wichtig wie der Besitz der Raffinerie, denn das große Geld lässt sich mit der Raffinierung des Öls verdienen. Das Gleiche gilt für Daten und dafür, dass Sie den wahren Wert aus den Daten extrahieren.]
Wir erhalten mehr Daten über Menschen als jedes andere Datenunternehmen über Menschen, über irgendetwas – und das ist nicht einmal annähernd der Fall. Wir schauen uns an, was Sie wissen, was Sie nicht wissen und wie Sie am besten lernen. Der große Unterschied zwischen uns und anderen Big-Data-Unternehmen besteht darin, dass wir Ihre Daten aus keinem Grund an Dritte vermarkten.
Die Informationsautobahn wird uns als Informationslieferant verkauft, aber was sie wirklich liefert, sind Daten ... Im Gegensatz zu Daten haben Informationen einen Nutzen, Aktualität, Genauigkeit, einen Stammbaum ... Redakteure dienen als Barometer für Qualität, und die meisten davon sind Redakteure Zeit wird damit verbracht, Nein zu sagen.
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