Ein Zitat von Todd Park
Daten allein sind nicht nützlich. Daten sind nur dann nützlich, wenn sie für den öffentlichen Nutzen genutzt werden können.
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Anwendungen des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz erweisen sich als besonders nützlich im Ozean, wo es sowohl so viele Daten – große Oberflächen, große Tiefen – als auch nicht genügend Daten gibt, dass es zu teuer und nicht unbedingt sinnvoll ist, Proben jeglicher Art zu sammeln überall.
Rob Engle und mir geht es darum, nützliche Implikationen aus Wirtschaftsdaten zu extrahieren, daher sind die Eigenschaften der Daten von besonderer Bedeutung.
Regel 1. Originaldaten sollten so präsentiert werden, dass die Beweise in den Originaldaten für alle als nützlich erachteten Vorhersagen erhalten bleiben.
In den Wirtschaftswissenschaften kommt es auf die Daten an, und je mehr Rücksichtslosigkeit ein Ökonom aufbringen kann, um die Daten zu verstehen, desto nützlicher werden seine Erkenntnisse sein.
Daten sind keine Informationen. ... Informationen sind im Gegensatz zu Daten nützlich. Während zwischen Daten und Informationen eine Kluft besteht, klafft zwischen Information und Wissen ein weiter Ozean. Es sind nicht Informationen, die das Getriebe in unserem Gehirn drehen, sondern Ideen, Erfindungen und Inspiration. Wissen – nicht Information – setzt Verständnis voraus. Und jenseits des Wissens liegt das, was wir suchen sollten: Weisheit.
Der größte Fehler ist die übermäßige Abhängigkeit von Daten. Manager werden sagen, wenn keine Daten vorliegen, können sie keine Maßnahmen ergreifen. Es liegen jedoch nur Daten über die Vergangenheit vor. Wenn die Daten schlüssig sind, ist es zu spät, auf der Grundlage dieser Schlussfolgerungen Maßnahmen zu ergreifen.
Daten sind erst nützlich, wenn sie zu Informationen werden.
Unterdrückung versucht, sich durch ihren Nutzen zu verteidigen. Aber wir haben gesehen, dass es eine der Lügen des ernsthaften Geistes ist, dem Wort „nützlich“ eine absolute Bedeutung zu geben; nichts ist nützlich, wenn es dem Menschen nicht nützlich ist; Nichts nützt dem Menschen, wenn er nicht in der Lage ist, seine eigenen Ziele und Werte zu definieren, wenn er nicht frei ist.
Oft denken Menschen, dass individuelle Daten das Wertvollste sind, was sie sammeln können. Aber es nützt nichts zu wissen, was ich mache oder wo ich bin, es sei denn, man interessiert sich besonders für mich, was seltsam ist. Aber es ist sehr nützlich zu wissen, was eine Bevölkerungsgruppe tut.
Beim Umgang mit Daten fällt es Wissenschaftlern oft schwer, die Risiken und Schäden einzuschätzen, die ihre Nutzung mit sich bringen könnte. Ein Hauptanliegen war der Datenschutz – die Offenlegung sensibler Daten über Einzelpersonen, entweder direkt an die Öffentlichkeit oder indirekt aus anonymisierten Datensätzen durch rechnerische Prozesse zur Neuidentifizierung.
Um ein offenes Protokoll zu erstellen, das dabei hilft, Ressourcen für ein gemeinsames Ziel zu koordinieren, müssen die Ressourcen auf einer bestimmten Ebene bekannt sein, genauso wie viele Daten im Web öffentlich sein müssen, damit sie übertragbar und nützlich sind.
Einer der Mythen über das Internet der Dinge besagt, dass Unternehmen über alle Daten verfügen, die sie benötigen, ihre eigentliche Herausforderung jedoch darin besteht, sie zu verstehen. Tatsächlich sind die Kosten für die Erhebung einiger Datenarten nach wie vor zu hoch, die Qualität der Daten ist nicht immer gut genug und es bleibt schwierig, mehrere Datenquellen zu integrieren.
Ein Datenwissenschaftler ist die einzigartige Kombination von Fähigkeiten, die sowohl die Erkenntnisse aus Daten erschließen als auch mithilfe der Daten eine fantastische Geschichte erzählen kann.
Daten!Daten!Daten!“, schrie er ungeduldig. „Ich kann keine Ziegel ohne Ton herstellen.“
Ton zu einem Gefäß formen; Es ist der Raum im Inneren, der es nützlich macht. Türen und Fenster für einen Raum ausschneiden; Es sind die Löcher, die es nützlich machen. Deshalb entsteht Nutzen aus dem, was da ist; Nützlichkeit aus dem, was nicht da ist.
Gehen Sie raus und sammeln Sie Daten, und anstatt die Antwort zu wissen, schauen Sie sich einfach die Daten an und prüfen Sie, ob die Daten Ihnen etwas sagen. Wenn wir das mit Unternehmen machen dürfen, ist das fast magisch.
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