8 лучших цитат и высказываний Джорджа Данцига

Математика можно сравнить с дизайнером одежды, который совершенно не замечает существ, которым может подойти его одежда. Правда, его искусство возникло из необходимости одевать таких существ, но это было давно; и по сей день время от времени будет появляться форма, которая подойдет к одеянию, как если бы одеяние было сделано для него. Тогда нет конца удивлению и восторгу.

Если система имеет структуру, которая может быть представлена ​​математическим эквивалентом, называемым математической моделью, и если цель может быть также количественно определена таким образом, то может быть разработан некоторый вычислительный метод для выбора наилучшего плана действий среди альтернатив. Такое использование математических моделей называется математическим программированием.

Промышленное производство, движение ресурсов в экономике, приложение военных усилий на войне, управление финансами — все это требует координации взаимосвязанных действий. Что общего у этих сложных задач, так это задача построения описания действий, которые должны быть выполнены, их времени и количества (называемых программой или расписанием), которые, если они будут реализованы, максимально переведут систему из заданного начального состояния. к какой-то определенной цели

Настоящая оптимизация — это революционный вклад современных исследований в процессы принятия решений.

Промышленное производство, движение ресурсов в экономике, приложение военных усилий на театре военных действий — все это комплексы многочисленных взаимосвязанных видов деятельности. Различия могут существовать в целях, которые должны быть достигнуты, в конкретных задействованных процессах и величине усилий. Тем не менее можно абстрагироваться от основополагающих существенных сходств в управлении этими, казалось бы, несопоставимыми системами.

Линейное программирование можно рассматривать как часть великого революционного развития, которое дало человечеству возможность ставить общие цели и намечать путь детальных решений, которые необходимо принять, чтобы «наилучшим образом» достичь своих целей при столкновении с практическими ситуациями большой сложности. .

. . . Интересно отметить, что первоначальная проблема, с которой началось мое исследование, до сих пор не решена, а именно проблема планирования или составления расписания динамически во времени, особенно динамического планирования в условиях неопределенности. Если бы такая проблема могла быть успешно решена, она могла бы в конечном итоге благодаря лучшему планированию способствовать благополучию и стабильности в мире.

Линейное программирование рассматривается как революционная разработка, дающая человеку возможность формулировать общие цели и находить с помощью симплекс-метода оптимальные политические решения для широкого класса практических задач большой сложности. В реальном мире планирование имеет тенденцию быть случайным из-за множества групп с особыми интересами, преследующих множество целей.