16 лучших цитат и высказываний Джорджа EP Box

Изучите популярные цитаты и высказывания британского ученого Джорджа Э. П. Бокса.
Последнее обновление: 27 ноября 2024 г.
Коробка Джорджа EP

Джордж Эдвард Пелхэм Бокс был британским статистиком, который работал в области контроля качества, анализа временных рядов, планирования экспериментов и байесовского вывода. Его называли «одним из величайших статистических умов 20 века».

Система управления, которая только делает вид, что ценит участие сотрудников и поощряет расширение их возможностей, просто порождает цинизм.
Чтобы итерация теории и практики работала, ученый должен быть, так сказать, ментально амбидекстральным; одинаково увлечены, с одной стороны, возможными значениями, теориями и предварительными моделями, которые можно вывести из данных и практической реальности реального мира, а с другой — фактическими последствиями, выводимыми из предварительных теорий, моделей и гипотез.
Преимущества, обеспечиваемые участием работников, двояки. Качество улучшается благодаря обнаружению и устранению очень большого количества проблем, но также, что, возможно, не менее важно, улучшается мораль.
Точно так же, как способность создавать простые, но вызывающие воспоминания модели является отличительной чертой великого ученого, чрезмерная проработка и чрезмерная параметризация часто являются признаком посредственности.
Все модели ошибочны, но некоторые из них полезны. — © Джордж Э. П. Бокс
Все модели ошибочны, но некоторые из них полезны.
Старомодное представление о хорошем менеджере — это тот, кто должен знать ответы на все вопросы, может сам решить любую проблему и может отдать соответствующие распоряжения своим подчиненным для выполнения его планов... Хороший современный менеджер подобен хорошему тренер, который ведет и поощряет свою команду в постоянном улучшении качества.
Задача статистика состоит в том, чтобы катализировать процесс научного обучения.
Единственный способ узнать, как будет вести себя сложная система после того, как вы ее модифицируете, — это модифицировать ее и посмотреть, как она себя ведет.
Обнаружение неожиданного важнее, чем подтверждение известного.
Все модели приблизительны. По сути, все модели ошибочны, но некоторые из них полезны. Однако всегда следует помнить о приближенном характере модели.
Статистика — это или должна быть о научных исследованиях и о том, как сделать это лучше, но многие статистики считают, что это раздел математики. Теперь я согласен с тем, что физик, химик, инженер и статистик никогда не могут знать слишком много математики, но их целью должна быть лучшая физика, лучшая химия, лучшая инженерия, а в случае статистики - лучшие научные исследования. Подразумевает ли это в том или ином исследовании больше или меньше математики, это неважно.
Статистики, как и художники, имеют дурную привычку влюбляться в свои модели.
Руководство должно предоставить сотрудникам инструменты, которые позволят им лучше выполнять свою работу, и поощрять их использование. В частности, они должны собирать данные.
Помните, что все модели ошибочны; практический вопрос заключается в том, насколько неправильными они должны быть, чтобы не быть полезными.
Чтобы узнать, что происходит с системой, когда вы в нее вмешиваетсяе, вы должны вмешиваться в нее (а не просто пассивно наблюдать за ней).
Одна из важных идей заключается в том, что наука является средством, с помощью которого достигается обучение, не посредством простых теоретических рассуждений, с одной стороны, и не путем нецелевого накопления практических фактов, с другой, а скорее посредством мотивированного перехода между теорией и практикой.
Этот сайт использует файлы cookie, чтобы обеспечить вам максимальное удобство. Больше информации...
Понятно!