85 лучших цитат и высказываний Марвина Мински

Обществу нужны правила, которые не имеют смысла для отдельных людей. Например, нет никакой разницы, едет ли один автомобиль слева или справа. Но какая разница, когда машин много!

Я начал работать в тот исторический момент, когда цифровые компьютеры становились зрелыми, а до этого таких машин не было.

Я слышал, что то же самое произошло в сцене в «Чужом», где существо выскакивает из груди члена экипажа. Другие актеры не знали, что должно было случиться; режиссер хотел получить настоящий сюрприз.

Видение Кубрика, казалось, заключалось в том, что люди обречены, в то время как мнение Кларка заключалось в том, что люди переходят на лучшую стадию эволюции.

Иногда проблема будет казаться совершенно непреодолимой. Затем кто-то предлагает простую новую идею или просто перестановку старых идей, которая полностью ее устраняет.

Это сложная область, потому что, в отличие от простой арифметики, для решения задачи исчисления — и, в частности, для выполнения интегрирования — вы должны хорошо понимать, какой метод интегрирования следует использовать: интегрирование по неполным дробям, интегрирование по частям и так далее.

Степень интеллекта, которую может продемонстрировать человек или машина, зависит от многих качеств способов представления и объединения знаний, целей и методов решения проблем, а не столько от мелких деталей.

Обычная художественная литература в значительной степени рассказывает о том, как люди попадают в проблемы и портят себе жизнь. Научная фантастика — это обо всем остальном.

Унизительно или оскорбительно говорить, что кто-то хороший человек или у него есть душа. Каждый человек построил эту невероятно сложную структуру, и если вы приписываете ее волшебной жемчужине в середине устрицы, которая делает вас хорошим, это упрощает человека и мешает вам думать о том, что происходит на самом деле.

Существует три основных подхода к ИИ: основанный на прецедентах, основанный на правилах и коннекционистский подход.

Никогда не было разработано ни одного компьютера, который бы осознавал, что он делает; но в большинстве случаев мы тоже не такие.

Некоторые люди считают, что вы должны умереть, а некоторые думают, что смерть — это неприятность. Я из последних. Поэтому я думаю, что мы должны избавиться от смерти.

Если вам нужно решить только одну проблему, тогда ладно, используйте нейронную сеть. Но если вы хотите заниматься наукой и понимать, как выбирать архитектуры или как решать новую проблему, вы должны понимать, что разные архитектуры могут и чего не могут делать.

Однажды, когда я стоял на базе, они начали вращать установку, и большой, тяжелый гаечный ключ упал с положения «12 часов» установки и зарылся в землю в нескольких футах от меня. Меня могли убить!

Кстати, именно его симуляции выручили в «Парке Юрского периода» — без них было бы всего несколько динозавров. Основываясь на его методах, Industrial Light and Magic могла заставить целые стада динозавров мчаться по экрану.

Я думаю, что каждый человек либо наследует, либо со временем составляет свое собственное представление о том, что он такое, кто он есть и что стало причиной существования мира, и мне кажется, что эти истории о сотворении мира, мифы, принятые разными культурами, - большинство из них менее проницательны, чем рассказы отдельных поэтов и писателей.

Все мы восхищаемся великими достижениями в науке, искусстве и гуманитарных науках, но редко признаем, как многого мы достигаем в ходе нашей повседневной жизни.

С появлением коммуникационных сетей и соединенных между собой компьютеров мы получили всемирную паутину, и, я думаю, она изменила жизнь большинства людей.

Вы ничего не поймете, пока не изучите это более чем одним способом.

Мы, люди, не являемся концом эволюции, поэтому, если мы сможем создать машину, которая будет такой же умной, как человек, мы, вероятно, также сможем сделать машину намного умнее. Нет смысла делать просто другого человека. Вы хотите сделать тот, который может делать то, что мы не можем.

В целом мы меньше всего осознаем, что наш разум делает лучше всего.

Примерно в 1967 году Дэн Бобров написал программу для решения задач по алгебре, основанную на символах, а не на числах.

Я верил в реализм, что резюмировал комментарий Джона Маккарти о том, что если бы мы действительно усердно работали, у нас была бы разумная система через четыреста-четыре столетия.

Когда Дэвид Марр из Массачусетского технологического института занялся компьютерным зрением, он вызвал много волнений, но столкнулся с проблемой представления знаний; у него не было хороших репрезентаций знаний в его зрительных системах.

Я думаю, что Ленат движется в правильном направлении, но кому-то нужно включить базу знаний об обучении.

Я подозреваю, что удовольствие в основном используется для того, чтобы отключить части мозга, чтобы вы могли сохранить свежесть воспоминаний о вещах, которые пытаетесь выучить. Он защищает буферы кратковременной памяти. Это одна из теорий удовольствия.

Основная идея в случае, или CBR, заключается в том, что программа хранит проблемы и решения. Затем, когда возникает новая проблема, программа пытается найти похожую проблему в своей базе данных, находя аналогичные аспекты между проблемами.

Стэнли Кубрик знал, что у нас в Массачусетском технологическом институте есть хорошая графика, и пришел в мою лабораторию, чтобы узнать, как ее сделать. У нас были действительно хорошие вещи. Я был очень впечатлен Кубриком; он знал все графические работы, о которых я когда-либо слышал, и, возможно, даже больше.

Я считаю, что каждый должен построить мысленную модель того, что он собой представляет, откуда он взялся и почему он такой, какой он есть, и слово «душа» в каждом человеке — это название той конкретной мешанины из тех полностью сформированных представлений о его мышлении. природа.

Не удалось распознать глубокие проблемы в ИИ; например, захваченные в Blocks World. Люди, создающие физических роботов, ничему не научились.

Мы хотели решить проблемы с роботами и нуждались в некотором видении, действиях, рассуждениях, планировании и так далее. Мы даже использовали некоторое структурное обучение, подобное тому, которое исследовал Патрик Уинстон.

Любой мог выучить Лисп за один день, за исключением того, что если он уже знал Фортран, это заняло бы три дня.

Если вы понимаете что-то только одним способом, то на самом деле вы вообще этого не понимаете. Секрет того, что что-либо значит для нас, зависит от того, как мы связываем это со всеми остальными известными нам вещами. Хорошо связанные представления позволяют вам переворачивать идеи в уме, представлять вещи с разных точек зрения, пока вы не найдете ту, которая работает для вас. И это то, что мы подразумеваем под мышлением!

Разум — это просто то, что делает мозг.

Вы ничего не поймете, если не поймете, что есть как минимум 3 способа.

В науке человек узнает больше всего, изучая то, что кажется наименьшим.

Мы редко осознаем, как это прекрасно, что человек может прожить всю жизнь, не совершив ни одной действительно серьезной ошибки, например, сунуть вилку в глаз или использовать окно вместо двери.

Как только компьютеры получат контроль, мы, возможно, уже никогда не вернем его. Мы бы выжили за счет их терпения. Если нам повезет, они могут решить оставить нас в качестве домашних животных.

Здравый смысл - не простая вещь. Наоборот, это огромное общество с трудом заработанных практических идей, множества выученных жизнью правил и исключений, предрасположенностей и тенденций, противовесов и сдержек.

Дэниел Деннетт — наш лучший нынешний философ. Он следующий Бертран Рассел. В отличие от традиционных философов, Дэн изучает неврологию, лингвистику, искусственный интеллект, информатику и психологию. Он переопределяет и реформирует роль философа.

Нет смысла искать единственный лучший способ представления знания, потому что каждая конкретная форма выражения также имеет свои определенные ограничения. Например, системы, основанные на логике, очень точны, но они затрудняют рассуждения с помощью аналогий. Точно так же статистические системы полезны для прогнозирования, но не годятся для представления причин, по которым эти прогнозы иногда оказываются правильными.

Логика неприменима к реальному миру.

Смешно жить 100 лет и помнить только 30 миллионов байтов. Вы знаете, меньше, чем компакт-диск. Состояние человека действительно устаревает с каждой минутой.

Я не могу сформулировать достаточно ясно, чтобы выразить свою неприязнь к людям, которые думают, что понимание портит ваш опыт... Откуда им знать?

Мы покажем вам, что вы можете построить разум из множества маленьких частей, каждая из которых бессмысленна сама по себе.

Унаследуют ли роботы Землю? Да, но они будут нашими детьми.

В общем, мы меньше всего осознаем, что наш разум делает лучше всего.

Через 10 лет компьютеры не будут держать нас даже в качестве домашних животных.

Но главная особенность интеллекта человеческого уровня заключается не в том, что он делает, когда работает, а в том, что он делает, когда застревает.

Все, в том числе и то, что происходит в нашем мозгу, зависит от этого и только от этого: набора фиксированных, детерминированных законов.

Какой магический трюк делает нас умными? Фишка в том, что хитрости нет. Сила разума проистекает из нашего огромного разнообразия, а не из какого-то одного совершенного принципа.

В любом случае, что такое интеллект? Это всего лишь слово, которым люди называют те неизвестные процессы, с помощью которых наш мозг решает проблемы, которые мы называем трудными. Но всякий раз, когда вы изучаете навык самостоятельно, вас меньше впечатляет или озадачивает то, что другие люди делают то же самое. Вот почему значение слова «интеллект» кажется таким неуловимым: оно описывает не какую-то определенную вещь, а лишь мгновенный горизонт нашего неведения о том, как может работать разум.

Секрет того, что что-либо значит для нас, зависит от того, как мы связываем это со всеми остальными известными нам вещами. Вот почему почти всегда неправильно искать «истинный смысл» чего-либо. Вещь, имеющая только одно значение, вряд ли вообще имеет какое-либо значение.

Представьте, что было бы, если бы телевидение действительно было хорошим. Это был бы конец всему, что мы знаем.

Искусственный интеллект — это наука о том, как заставить машины делать вещи, которые потребовали бы интеллекта, если бы их выполняли люди.

Компьютер как скрипка. Вы можете представить себе новичка, пробующего сначала фонограф, а затем скрипку. Последнее, по его словам, звучит ужасно. Это аргумент, который мы слышали от наших гуманитариев и большинства наших ученых-компьютерщиков. Говорят, что компьютерные программы хороши для определенных целей, но они не гибки. Ни скрипка, ни пишущая машинка, пока вы не научитесь ими пользоваться.

Можно обрести уверенность, только ампутировав исследование.

Компьютерные языки будущего будут больше связаны с целями, а не с процедурами, заданными программистом.

Бьюсь об заклад, человеческий мозг - кладж

Все похоже, если вы готовы смотреть далеко не в фокусе.