54 лучших цитаты и высказывания Хилари Мейсон

Изучите популярные цитаты и высказывания английской актрисы Хилари Мейсон.
Последнее обновление: 18 сентября 2024 г.
Хилари Мейсон

Хилари Лавендер Мейсон была английской характерной актрисой, которая появлялась в самых разных ролях, в основном на британском телевидении.

Я думаю, нам нужно больше амбиций в отношении использования наших данных, чтобы сделать нашу жизнь лучше.
Мне очень повезло, что я работаю над bitly с набором данных, который позволяет нам исследовать социальное поведение человека в масштабе социального поведения человека.
Я думаю, что электронную почту следует сортировать по важности, а не по времени. — © Хилари Мейсон
Я думаю, что электронную почту следует сортировать по важности, а не по времени.
Компании, которые полагаются на лицензирование собственного набора данных, должны ожидать, что их опередят конкуренты, использующие современные методы сбора данных, более частые обновления и большую точность.
Технологии дают компаниям сверхвозможности более разумно конкурировать и собирать данные об изменении тенденций, расширении рынков и новых возможностях.
Кажется, что многие люди думают, что наука о данных — это просто процесс суммирования набора данных и просмотра результатов, но на самом деле это совсем не то, чем является процесс.
Хороший ученый может понять текущее состояние области, выбрать интересные вопросы, успех которых действительно приведет к полезным новым знаниям, и продвинуть эту область дальше в своей работе.
Никто не заботится о коротких ссылках, но люди заботятся о сохранении контента и обмене им.
Я большой поклонник гуманитарного подхода, который учит вас думать, анализировать и общаться, а затем отправляет вас в мир, чтобы создавать проблемы.
Я считаю, что в способах внедрения технических инноваций много неэффективности.
Мое образование в Гриннелле не подготовило меня непосредственно к работе, которой я занимаюсь, но дало мне инструменты, которые мне были нужны, чтобы сосредоточить свое любопытство.
В технологическом предпринимательстве даже многие хакерские мероприятия имеют тенденцию быть чрезмерно коммерческими, поскольку они предназначены для создания компаний.
Это огромное конкурентное преимущество — видеть в режиме реального времени, что происходит с вашими данными. — © Хилари Мейсон
Это огромное конкурентное преимущество — видеть в режиме реального времени, что происходит с вашими данными.
Я присоединился к bit.ly в качестве главного научного сотрудника в октябре 2009 года. Компания занимается сокращением URL-адресов и платформой для обмена контентом; мы предоставляем инструменты для обмена и отслеживания ссылок в Интернете.
Всем нравится делать свои собственные фотографии и видеть свое отражение.
Редко когда можно решить технологическую проблему с помощью большего количества технологий.
Хотел бы я знать больше о том, как создать стартап, когда был моложе.
Часто люди думают, что индивидуальные данные — это самое ценное, что они могут собрать. Но бесполезно знать, что я делаю или где нахожусь, если только вы не особо интересуетесь мной, что странно. Но очень полезно знать, чем занимается группа людей.
По мере того, как ваши конкуренты узнают больше, вам тоже придется учиться.
Когда вы начинаете работать в Bitly, вы проходите через этот эмоциональный цикл, где сначала вы говорите: «Боже мой, эти данные потрясающие». Но потом начинаешь смотреть на это и приходишь к выводу, что человечество полностью обречено. Потому что люди читают кошек, Бибера, сплетни о знаменитостях и тому подобное.
Цените опыт по тому, сколько вы учитесь, и если вы не учитесь, идите дальше.
Моя работа состоит в том, чтобы анализировать наш набор данных, чтобы понять его и создавать на его основе продукты. Я просматриваю необработанные данные, делаю расчеты, чтобы очистить их, и создаю системы, чтобы их было легко понять.
Не относитесь слишком серьезно к советам, которые вы видите в Интернете!
Легко найти людей, которые могут делать красивые картинки, и легко найти людей, которые могут заниматься математикой. Но трудно найти людей, которые могут делать и то, и другое.
Данные — это инструмент для улучшения интуиции.
Основное преимущество данных заключается в том, что они сообщают вам о мире то, чего вы раньше не знали.
Я вырос как ученый-компьютерщик, и меня всегда восхищали алгоритмы.
Наука о данных — это сочетание аналитики и разработки новых алгоритмов.
Если вы найдете что-то малоизвестное увлекательным, узнайте об этом как можно больше, потому что велика вероятность того, что оно не останется неизвестным надолго.
Я надеюсь, что в будущем данные будут использоваться для расширения возможностей людей, а не только в маркетинговых целях.
Вам действительно нужно сочувствовать работе, которую вы делаете, и людям, которым вы в конечном итоге пытаетесь помочь, будь то коллега по бизнесу, начальник или, в конечном счете, пользователь программного обеспечения, которое вы создаете. .
Крутые инновации могут происходить в стартапах, но им часто не хватает ресурсов или глубокого опыта в решении проблем, которые они хотят решить.
Наука о данных требует наличия культурного пространства для экспериментов и работы над вещами, которые могут потерпеть неудачу.
Чтобы получить конкурентное преимущество, компании должны освоить способность к инновациям.
Оказывается, важно создавать продукт, а не просто кучу моделей данных. — © Хилари Мейсон
Оказывается, важно создавать продукт, а не просто кучу моделей данных.
Я думаю о «науке о данных» как о флаге, установленном на пересечении нескольких различных дисциплин, которые не всегда существовали в одном и том же месте. Статистика, компьютерные науки, экспертиза предметной области и то, что я обычно называю «взломом», хотя я не имею в виду «злой» вид взлома.
В некотором смысле, рецепты печенья с шоколадной крошкой — мои любимые алгоритмы. Вы кладете кучу вредных для вас вещей в миску и получаете восхитительный результат.
На самом деле я не блокирую какие-либо файлы cookie в соответствии с общей политикой. Я держу их все включенными, и это потому, что я готов пойти на компромисс, позволив компаниям собирать эту информацию обо мне в обмен на лучший опыт.
Создание вещей, которые люди хотят связать со своей идентичностью, — лучший способ заставить их распространяться.
Даже небольшие компании вкладывают ресурсы в свои аналитические группы точно так же, как они вкладывают ресурсы в инженерные и продуктовые команды. Есть несколько отличных инструментов, которые позволяют даже небольшим предприятиям эффективно использовать данные.
Мне очень любопытны люди — каковы их желания и интересы — и данные bit.ly говорят мне об этом. Это дает мне беспрецедентное окно в человеческое общение и поведение.
Отправитель и строка темы на самом деле являются наиболее важными частями электронного письма, потому что люди склонны помещать более важную информацию в тему.
Это действительно весело и сложно строить вещи, которые никогда раньше не строились.
Научить кого-то программировать — все равно, что наделить его сверхспособностями.
Задача специалиста по данным — задавать правильные вопросы. — © Хилари Мейсон
Задача специалиста по данным — задавать правильные вопросы.
Наука — это практика повторяющихся неудач, но обучение по ходу дела.
Я решил, что, поскольку я пытаюсь обучать «стилю» мышления в науке и технике, а «стиль» — это искусство, я должен поэтому копировать методы обучения, используемые для других искусств — после того, как будут изучены основы.
После аспирантуры я поступил на работу в Университет Джонсона и Уэльса в Род-Айленде в качестве доцента, но продолжал заниматься программированием в дополнение к преподаванию и работе над исследованиями. Я создал программу, которая просматривала доски объявлений о вакансиях, чтобы определить, какие навыки ценят работодатели, что помогло Johnson & Wales изучить способы улучшения своей учебной программы.
Не бойтесь подталкивать свою компанию в том направлении, которое вы считаете правильным — вас либо уволят, либо повысят, и в любом случае все закончится хорошо.
Люди делятся вещами, которые заставляют их выглядеть хорошо.
Глубокое обучение позволяет создавать прогностические модели на уровне качества и сложности, которые ранее были недостижимы. Таким образом, глубокое обучение также улучшает функцию продукта науки о данных, поскольку оно может создавать новые возможности продукта.
Размер не имеет значения, быстрые данные лучше, чем большие данные
Я считаю, что технологии должны дать нам сверхспособности. У каждого должна быть возможность научиться думать, анализировать и творить с помощью технологий.
Мое внимание — самый ценный ресурс, который у меня есть. Я могу защитить его информационной диетой.
Этот сайт использует файлы cookie, чтобы обеспечить вам максимальное удобство. Больше информации...
Понятно!