Цитата Александра Никса

Мы используем около 5 тысяч различных точек данных о вас, чтобы создать и нацелить сообщение. Точки данных — это не просто репрезентативная модель вас. Точки данных касаются вас, в частности.
Частью моей ответственности как офицера было наблюдение за группой аналитиков, которым было поручено синтезировать все точки данных на карте, чтобы увидеть, как одна связана с другой. Объединив эти данные, можно составить более широкую картину и разработать стратегию противодействия существующей угрозе.
Развивающиеся технологии, которые позволяют экономистам собирать новые типы данных и манипулировать миллионами точек данных, являются лишь одним из нескольких факторов, которые, вероятно, изменят эту область в ближайшие годы.
Давайте посмотрим на кредитование, где они используют большие данные для кредитной стороны. И кстати, это просто улучшенные кредитные данные, что мы тоже делаем. Ничего мистического. Но они очень хорошо уменьшают болевые точки. Они могут подписать это быстрее, используя — я просто назову это большими данными, за неимением лучшего термина: «Почему это занимает две недели? Почему вы не можете сделать это за 15 минут?»
Не используйте термин «хороший» или «плохой», когда говорите о показателях сахара в крови — это точки данных, а не суждения о вашей способности управлять диабетом.
Что ж, мы рассмотрим сотни тысяч личностей типа А, а затем посмотрим на соответствующие точки данных, которые у нас есть по этим сотням тысяч людей. Мы посмотрим, какие у них общие атрибуты, а затем построим модель на их основе.
Самая большая ошибка — это чрезмерная зависимость от данных. Менеджеры скажут, что если нет данных, они не могут предпринимать никаких действий. Однако данные существуют только о прошлом. К тому времени, когда данные станут окончательными, будет уже слишком поздно предпринимать действия, основанные на этих выводах.
Имея слишком мало данных, вы не сможете сделать никаких выводов, которым вы доверяете. С большим количеством данных вы обнаружите отношения, которые не являются реальными... Большие данные — это не биты, это талант.
Конспиролог — это человек, который молчаливо признает, что у него недостаточно данных для доказательства своей точки зрения. Заговор — это боевой клич человека с недостаточными данными.
MapReduce стал языком ассемблера для обработки больших данных, а SnapReduce использует сложные методы для компиляции конвейеров интеграции данных SnapLogic в этот новый целевой язык больших данных. Применяя все, что мы знаем о двух мирах интеграции и Hadoop, мы создали нашу технологию, которая напрямую соответствует MapReduce, делая процесс подключения и крупномасштабной интеграции данных бесшовным и простым.
Один из мифов об Интернете вещей заключается в том, что у компаний есть все данные, которые им нужны, но их реальная проблема состоит в том, чтобы разобраться в них. В действительности стоимость сбора некоторых видов данных остается слишком высокой, качество данных не всегда достаточно хорошим, и по-прежнему сложно интегрировать несколько источников данных.
Телепродюсеры хотят рейтингов и готовы сделать почти все, чтобы их получить. Они провоцируют искусственные конфликты и создают актуальность даже для самых незначительных экономических данных.
Ваше тело извергает миллионы точек данных в секунду.
Большие данные хороши, когда вы хотите проверить и количественно оценить небольшие данные, поскольку большие данные предназначены для поиска корреляции, а маленькие данные — для поиска причинно-следственной связи.
Мы получаем больше данных о людях, чем любая другая информационная компания получает о людях, о чем угодно — и это даже близко не близко. Мы смотрим на то, что вы знаете, что вы не знаете, как вы учитесь лучше всего. Большая разница между нами и другими компаниями, работающими с большими данными, заключается в том, что мы ни при каких обстоятельствах не продаем ваши данные третьим лицам.
Выйдите и соберите данные, и вместо того, чтобы получить ответ, просто посмотрите на данные и посмотрите, говорят ли они вам о чем-нибудь. Когда нам позволяют делать это с компаниями, это почти волшебство.
Научные данные не берутся для музейных целей; они берутся за основу для совершения чего-либо. Если с данными ничего не поделаешь, то и собирать их бесполезно. Конечной целью сбора данных является предоставление основы для действий или рекомендаций для действий. Промежуточным этапом между сбором данных и действием является прогнозирование.
Этот сайт использует файлы cookie, чтобы обеспечить вам максимальное удобство. Больше информации...
Понятно!