Цитата Бена Парра
Google известен тем, что вносит мельчайшие изменения в расположение пикселей на основе данных, которые он получает в ходе своих тестов. Google всегда будет выбирать спартанскую веб-страницу, которая конвертируется, а не красивую страницу, на которой нет данных для ее резервного копирования.
Связанные цитаты
ИИ хорош настолько, насколько хороши данные, на которых они обучаются. И хотя многие технологические гиганты, работающие над ИИ, такие как Google и Facebook, открыли исходный код некоторых своих алгоритмов, они скрывают большую часть своих данных.
Самая большая ошибка — это чрезмерная зависимость от данных. Менеджеры скажут, что если нет данных, они не могут предпринимать никаких действий. Однако данные существуют только о прошлом. К тому времени, когда данные станут окончательными, будет уже слишком поздно предпринимать действия, основанные на этих выводах.
Facebook собирает много данных от людей и признает это. И он также собирает данные, которые не допускаются. И Google тоже. Что касается Microsoft, я не знаю. Но я знаю, что в Windows есть функции, которые отправляют данные о пользователе.
Google+ был, на мой взгляд, предназначен для создания прямого подключения для передачи данных между наиболее важными сервисами Google — поиском, почтой, YouTube, Android/Play и приложениями.
Удаление из "Gmail" не обязательно означает удаление со всех серверов Google. На самом деле ваши старые электронные письма — это набор данных, на основе которых Google моделирует наше поведение — реальный продукт, который он предлагает своим рекламодателям.
Короче говоря, Now — это попытка Google стать интерфейсом реального времени для нашей жизни, выходя далеко за пределы изолированных границ «поиска» в гораздо более амбициозный мир «опыта». Например, любой опыт, который у вас есть, вполне может быть освещен данными, полученными через Google Now.
Я беспокоюсь об этичности данных Google и об идее передать корпус моей жизни, но я не могу отрицать, что это исключительный способ осмысления моей постоянно растущей библиотеки фотографий.
Конкуренты Google утверждают, что Google разрабатывает свой поисковый дисплей для продвижения «продуктов» Google, таких как Google Maps, Google Places и Google Shopping, опережая таких конкурентов, как MapQuest, Yelp и сайты поиска продуктов.
Один из мифов об Интернете вещей заключается в том, что у компаний есть все данные, которые им нужны, но их реальная проблема состоит в том, чтобы разобраться в них. В действительности стоимость сбора некоторых видов данных остается слишком высокой, качество данных не всегда достаточно хорошим, и по-прежнему сложно интегрировать несколько источников данных.
... отрицательные чувства вовсе не являются истинными чувствами; скорее, это ваши мысли о чем-то, всегда основанные на предыдущем опыте себя и других. Вы не найдете Истину в своих прошлых данных, только в прошлых данных, основанных на других прошлых данных, основанных на других прошлых данных, и так далее. Забудьте о своем «прошлом опыте» и посмотрите прямо на тот опыт, который у вас есть. Здесь и сейчас. Вот ваша Истина.
Watson дополняет процесс принятия решений человеком, потому что он не регулируется человеческими границами. Он собирает всю эту информацию и формирует гипотезы, миллионы гипотез, а затем проверяет их со всеми данными, которые может найти. Со временем он узнает, какие данные надежны, и это часть его процесса обучения.
Что мы можем извлечь из битвы между данными и дизайном? Чему мы можем научиться из отношений между Google и Apple? Ясно, что ни одна точка зрения неверна: Apple и Google — невероятно успешные и прибыльные компании, изменившие мир.
Такие корпорации, как Google, Facebook, Amazon, все эти крупные компании зарабатывают десятки или сотни миллиардов долларов на монетизации данных людей.
Apple и Google будут конкурировать за наши данные как сумасшедшие, потому что, получив их, мы навсегда останемся их клиентами.
Определенно, машинное обучение все чаще используется в продуктах Google, как в службах на базе центров обработки данных, так и в гораздо большей степени наши продукты работают на устройствах по телефону.
В прошлом Google использовал группы людей для «считывания» своих изображений адресов — по сути, для преобразования изображений в данные, которые можно использовать. Но с помощью технологии нейронных сетей компания научила компьютеры извлекать эти данные автоматически — и с уровнем точности, который не уступает человеческому оператору или превосходит его.
Связанные авторы
Эмброуз Бирс Цитаты
американский
Журналист
Энди Руни Цитаты
американский
Журналист
Энн Коултер Цитаты
американский
Журналист
Анна Куиндлен Цитаты
американский
Журналист
Билл Вон Цитаты
американский
Журналист
Дэйв Бэрри Цитаты
американский
Журналист
Деннис Прагер Цитаты
американский
Журналист
Цитаты Эрмы Бомбек
американский
Журналист
Цитаты Фрэн Лебовиц
американский
Журналист
Джордж Уилл Цитаты
американский
Журналист
Гленн Бек Цитаты
американский
Журналист
Хантер С. Томпсон Цитаты
американский
Журналист
Миньон Маклафлин Цитаты
американский
Журналист
Молли Айвинс Цитаты
американский
Журналист
Цитаты Рэйчел Мэддоу
американский
Журналист
Уолтер Липпман Цитаты
американский
Журналист