Цитата Гарри Каспарова
Все, что мы умеем делать, машины сделают лучше. Теперь ключевой элемент этой фразы: «Мы знаем, как мы это делаем». Потому что мы делаем многие вещи, не зная точно, как мы это делаем. Так что это та область, где машины уязвимы, потому что им все еще нужно учиться на каком-то опыте. Ему что-то нужно — хотя бы правила игры. Вы должны внести что-то, что поможет машине начать обучение. Это как квадрат один. Если там ничего нет, если вы не можете это объяснить, это проблема.
Темы цитат
Цитата Автор
Связанные цитаты
Игроки начинают узнавать вашу игру, начинают понимать, как вы двигаетесь, как вы пасуете, как вы стреляете, и теперь все становится сложнее. Так что теперь мне нужно больше совершенствоваться, больше работать и лучше понимать команды, против которых я играю, потому что они будут лучше меня понимать, но я должен быть готов лучше понимать трудности, с которыми они могут столкнуться.
Мы научимся несмотря ни на что! Обучение так же естественно, как отдых или игра. С книгами или без них, вдохновляющими тренерами или классными комнатами, мы сможем учиться. Педагоги, однако, могут изменить то, что люди изучают, и насколько хорошо они это изучают. Если мы знаем, почему мы учимся, и если причина соответствует нашим потребностям, как мы их воспринимаем, мы будем учиться быстро и глубоко.
Научитесь чему-то у брака. Брак представляет собой весь мир в миниатюре: он многому учит. Только посредственные ничему не учатся. В противном случае это научит вас, что вы не знаете, что такое любовь, что вы не знаете, как взаимодействовать, что вы не знаете, как общаться, что вы не знаете, как общаться, что вы не уметь жить с другим. Это зеркало: оно показывает вам ваше лицо во всех его различных аспектах. И все это необходимо для вашей зрелости. Но человек, который остается цепляющимся за него навсегда, остается незрелым. Нужно выйти за его пределы тоже.
Машины помогают нам делать что-то быстрее и эффективнее, но они также могут разрушить некоторые виды общественной деятельности. Машины также могут лишать работы самых слабых людей, и это было бы печально, потому что их небольшой вклад в работу по дому или приготовление пищи — это их способ дать что-то обществу. Люди, способные делать что-то очень быстро с помощью машин, становятся чрезвычайно занятыми, всегда активными, ответственными за всех — немного похожими на сами машины.
Все эксперименты, связанные с играми, когда в игре есть люди против машин — будь то шахматы, «го» или любая другая игра — машины будут преобладать не потому, что они могут решить игру. Шахматы математически неразрешимы. Но, в конце концов, машина не должна решать игру. Машина должна выиграть игру. И чтобы выиграть игру, ему просто нужно совершать меньше ошибок, чем людям. Что не так сложно, поскольку люди есть люди и уязвимы, и у нас нет такой твердой руки, как у компьютера.
Наш разум — это машина, это не тайна. А ум всегда хочет знать, как, почему. И из-за этого настойчивого вопроса о том, как и почему, он продолжает упускать все, что находится за пределами машин. Жизнь за пределами машин.
Одно из моих оптимистичных пророчеств основано на предположении, что у машин могут быть лучшие алгоритмы во вселенной, но у них никогда не будет цели. И проблема для нас, чтобы объяснить цель машине, состоит в том, что мы не знаем, какова наша цель. У нас есть цель, но мы все же... Когда мы смотрим на эту глобальную картину, вселенскую картину, чтобы понять, какова наша цель пребывания здесь, на этой планете? Мы не знаем.
Я знаю, что значит начать бизнес. Я знаю, как чрезвычайно трудно построить что-то из ничего. Я знаю, как правительство убивает рабочие места, и да, я знаю, как оно может время от времени помогать.
Мы знаем, что можем установить определенные алгоритмы для машин, чтобы они выполняли определенные действия — теперь это может быть простой задачей. Заводской робот, который перемещает один объект отсюда туда. Это очень простое нисходящее решение. Но когда мы начинаем создавать машины, которые учатся сами, это совершенно новая область, в которой мы никогда раньше не были.
Я даже не могу думать о перспективе внуков, потому что не знаю, останется ли что-нибудь для них на Земле. Вот насколько серьезна проблема. Мы не можем пить воду или дышать воздухом, и мы все умираем от какого-то рака. Сколько поколений сможет это выдержать? Меня это ужасно пугает.
Выбор работы или бизнеса – это то же самое. Я не лучший человек, чтобы советовать кому-то, как заработать миллиарды долларов; Я не знаю, как это сделать. Но что я знаю, так это то, как создать то, что вам нравится, и как только вы это сделаете, вы добьетесь успеха. Вы просто будете, потому что вам понравится работать над этим, и вселенная благословит все, что действительно аутентично.
Научиться думать на самом деле означает научиться осуществлять некоторый контроль над тем, как и что вы думаете. Это означает быть достаточно сознательным и осознанным, чтобы выбирать, на что обращать внимание, и выбирать, как конструировать значение из опыта. Потому что, если вы не сможете или не захотите сделать такой выбор во взрослой жизни, вы будете полностью обделены.
Возьмите Эйнштейна; не искал ли он чего-то стабильного и неизменного в этом огромном, постоянно меняющемся плавильном котле, которым является вселенная? Он искал фиксированные правила. Вместо этого сегодня было бы полезно найти все те правила, которые показывают, как и почему вселенная не фиксирована, как развивается и действует этот динамизм. Тогда, может быть, мы сможем объяснить многие вещи, может быть, даже искусство, потому что старые орудия суждения, старая эстетика нам больше не нужны — настолько, что мы уже не знаем, что прекрасно, а что нет. .
Я выяснил свою кривую обучения. Я могу смотреть на что-то и каким-то образом точно знать, сколько времени мне понадобится, чтобы это выучить.
Я не могу ничего написать, не зная концовки. Я не знаю, как люди это делают. Даже с моими супергеройскими вещами я должен знать, по крайней мере, куда я хочу привести персонажей и каким будет конец моей истории с ними. Я просто не могу структурировать истории, арки персонажей и прочее, не зная конечной точки.
Я не знаю, как это объяснить, но когда ты постоянно работаешь над чем-то и копаешь глубоко, вещи как бы падают, и ты хватаешься за них, и ты такой: «Вот он!» и «Эта вещь!» и он начинает строить что-то правильное.
Связанные авторы
Цитаты Бенджамина Дизраэли
британский
Знаменитость
Бертран Рассел Цитаты
британский
Знаменитость
Цитаты Бобби Фишера
американский
Знаменитость
Цитаты Фреда Роджерса
американский
Знаменитость
Цитаты G-Eazy
американский
Знаменитость
Цитаты Гэри Джонсона
американский
Знаменитость
Цитаты Джимми Картера
американский
Знаменитость
Джо Бак Цитаты
американский
Знаменитость
Джонатан Франзен Цитаты
американский
Знаменитость
Кен Уилбер Цитаты
американский
Знаменитость
Ким Кардашьян Цитаты
американский
Знаменитость
Кортни Кардашьян Цитаты
американский
Знаменитость
Цитаты лорда Честерфилда
британский
Знаменитость
Цитаты Пэрис Хилтон
американский
Знаменитость
Цитаты Ричарда Симмонса
американский
Знаменитость
Цитаты Тома Петти
американский
Знаменитость