Цитата Генри Минцберга

Никаких обобщений за пределами данных, никакой теории. Нет теории, нет понимания. А если нет понимания, зачем проводить исследования. — © Генри Минцберг
Никаких обобщений за пределами данных, никакой теории. Нет теории, нет понимания. А если нет понимания, зачем проводить исследования.
Случайный поиск данных по... навскидку вряд ли можно назвать научным. Одно известное учреждение распространило анкету об «интеллектуальной безнравственности». «Интеллектуальная безнравственность № 4» гласила: «Обобщение за пределами данных». [Уайлдер Дуайт] Бэнкрофт спросил, не будет ли правильнее сказать «нет». 4 «Не обобщать за пределы своих данных.
На первом этапе формирования понимания все, что могут сделать исследователи, — это наблюдать явления. Во-вторых, они классифицируют явления таким образом, который помогает им упростить кажущуюся сложность мира, чтобы они могли игнорировать бессмысленные различия и проводить связи между вещами, которые действительно кажутся важными. В-третьих, на основе системы классификации они предлагают теорию. Теория — это утверждение о том, что вызывает что, почему и при каких обстоятельствах.
Подрывная технология — это теория. Он говорит, что это произойдет, и вот почему; это утверждение причины и следствия. В нашем обучении мы так превозносим достоинства принятия решений на основе данных, что во многих отношениях осуждаем менеджеров за то, что они способны действовать только после того, как данные станут ясными и игра окончена. Во многих отношениях хорошая теория точнее данных. Это позволяет более четко видеть будущее.
В эпоху революции не знание создает новое богатство, а понимание — понимание возможностей для прерывистых инноваций. Открытие — это путешествие; озарение является пунктом назначения. Вы должны стать своим собственным видящим.
Я не думаю о теории всего, когда занимаюсь исследованиями. И даже если бы мы знали основную теорию, как вы объясните тот факт, что мы здесь сидим? Решение теории струн не скажет нам, как родилось человечество.
Первым сторонником сетей корковой памяти в крупном масштабе был не нейробиолог и не компьютерщик, а... венский экономист Фридрих фон Хайек (1899–1992). Человек с исключительно широкими знаниями и глубоким пониманием работы сложных систем, Хайек с замечательным успехом применил это понимание в экономике (Нобелевская премия, 1974 г.), социологии, политологии, юриспруденции, эволюционной теории, психологии и науке о мозге (Хайек, 1952).
Теория хороша ровно настолько, насколько хороши ее предположения. Если посылки ложны, теория не имеет реальной научной ценности. Единственным научным критерием оценки достоверности научной теории является сопоставление с данными опыта.
Теория первого озарения: Таинственные совпадения вызывают переосмысление внутренней тайны, окружающей нашу индивидуальную жизнь на этой планете.
Креационисты отвергают теорию эволюции Дарвина на том основании, что это «всего лишь теория». Это верная критика: эволюция действительно является просто «теорией», хотя она и заслуживает в десять миллиардов раз больше доверия, чем теория креационизма, хотя, по правде говоря, теория креационизма — это больше, чем просто теория. Это тоже сказочная история. А дети любят сказки, и, вероятно, поэтому так много креационистов хотят, чтобы их причудливая тарабарщина преподавалась в школах.
В 1989 году Американское общество исследования операций и Институт наук об управлении присудили мне премию фон Неймана в области теории исследования операций. Они цитировали мои работы в области портфельной теории, техники разреженных матриц и языка программирования SIMSCRIPT.
На протяжении десятилетий в основе моих исследований лежали нерешенные проблемы макроэкономики: главным образом теория роста и теория занятости.
Но на самом деле теория очень практична. Например, гравитация — это теория. Это позволяет вам предсказать, что если вы сойдете с обрыва, вы упадете; вам не нужно собирать данные об этом.
Черные ящики очень важны для наших следователей. Диктофон в кабине может дать нам представление о том, что происходит с экипажем в кабине. Регистраторы полетных данных могут дать нам представление о том, что происходит с характеристиками самолета.
Если теория точно предсказывает то, что они [ученые] видят, это подтверждает, что это хорошая теория. Если они видят что-то, во что их не убедила теория, это то, что Томас Кун называет аномалией. Аномалия требует пересмотра теории — и вы просто продолжаете цикл, создавая лучшую теорию.
Если у вас есть прозрение не-я, если у вас есть прозрение непостоянства, вы должны превратить это прозрение в концентрацию, которую вы поддерживаете в течение дня. Тогда то, что вы говорите, что вы думаете и что вы делаете, будет в свете этой мудрости, и вы избежите ошибок и создания страданий.
Ни одна теория не выиграла от применения данных, Эми. Данные убивают теории. У теории нет лучшего времени, чем когда она лежит голая, чистая, незапятнанная фактами. Давай просто побудем так некоторое время». «Значит, у тебя на самом деле нет теории?» «Невежественный». «Ты лживый мешок с рыбьими головами». «Знаешь, я могу тебя уволить. Даже если тебя нанял Клэй, я еще не совсем лишний для этой операции. Я вроде главный. Я могу уволить тебя. Тогда как ты будешь жить? - Мне не платят. - Вот видишь. Совершенно хорошая концепция, разрушенная применением фактов.
Этот сайт использует файлы cookie, чтобы обеспечить вам максимальное удобство. Больше информации...
Понятно!