Цитата Генри Минцберга

Хотя твердые данные могут информировать интеллект, именно «мягкие» данные порождают мудрость. — © Генри Минцберг
В то время как достоверные данные могут информировать интеллект, именно мягкие данные порождают мудрость.
Мы... пришли к несколько расплывчатому различию между тем, что мы можем назвать «жесткими» данными и «мягкими» данными. Это различие зависит от степени, и на него не следует настаивать; но если не относиться к этому слишком серьезно, это может помочь прояснить ситуацию. Под «жесткими» данными я подразумеваю те, которые противостоят растворяющему влиянию критического осмысления, а под «мягкими» данными те, которые под действием этого процесса становятся для нашего ума более или менее сомнительными.
Сейчас мы находимся в моменте, когда способность получать, использовать, хранить, преобразовывать и передавать данные — низшая когнитивная форма — расширилась буквально за пределы понимания. Понимание и мудрость в значительной степени забыты, когда мы боремся с лавиной данных и информации.
Данные — это не информация. ... Информация, в отличие от данных, полезна. Хотя между данными и информацией существует пропасть, между информацией и знаниями лежит широкий океан. В нашем мозгу работает не информация, а идеи, изобретения и вдохновение. Знание, а не информация, подразумевает понимание. А за пределами знания лежит то, что мы должны искать: мудрость.
Я думаю, что есть данные, а есть информация, полученная из данных, и есть знание, полученное из информации. И затем, после знания, следует мудрость. Меня интересует, как перейти от данных к мудрости.
Дизайн оказывает сильное влияние на зрителя. У него есть авторитет, и данные также имеют такой же вид достоверности и детализации. Трудно спорить с графиком и трудно спорить с данными. Таким образом, сочетание данных с сильным визуальным воздействием создает мощное сообщение.
Самая большая ошибка — это чрезмерная зависимость от данных. Менеджеры скажут, что если нет данных, они не могут предпринимать никаких действий. Однако данные существуют только о прошлом. К тому времени, когда данные станут окончательными, будет уже слишком поздно предпринимать действия, основанные на этих выводах.
Один из мифов об Интернете вещей заключается в том, что у компаний есть все данные, которые им нужны, но их реальная проблема состоит в том, чтобы разобраться в них. В действительности стоимость сбора некоторых видов данных остается слишком высокой, качество данных не всегда достаточно хорошим, и по-прежнему сложно интегрировать несколько источников данных.
Специалист по обработке и анализу данных — это уникальное сочетание навыков, которые могут как раскрыть понимание данных, так и рассказать фантастическую историю с помощью данных.
Данные! данные! данные! — нетерпеливо воскликнул он. — Я не могу делать кирпичи без глины.
Выйдите и соберите данные, и вместо того, чтобы получить ответ, просто посмотрите на данные и посмотрите, говорят ли они вам о чем-нибудь. Когда нам позволяют делать это с компаниями, это почти волшебство.
Обмен данными позволяет нам исследовать, общаться, потреблять медиа, покупать и продавать, играть в игры и многое другое. В свою очередь, предприятия разрабатывают продукты, ученые проводят исследования, а правительства используют данные для проведения голосования, формирования политики, сбора налогов и предоставления более качественных государственных услуг.
Хотя многие поставщики больших данных делают все возможное, чтобы деидентифицировать людей из наборов данных о людях, риск повторной идентификации очень реален.
Предубеждения и слепые пятна существуют в больших данных так же, как и в индивидуальном восприятии и опыте. Тем не менее, существует проблематичное убеждение, что большие данные всегда являются лучшими данными и что корреляция так же хороша, как и причинно-следственная связь.
Каждый раз, когда ученые не согласны, это происходит потому, что у нас недостаточно данных. Затем мы можем договориться о том, какие данные нужно получить; получаем данные; и данные решают проблему. Либо я прав, либо ты прав, либо мы оба не правы. И мы идем дальше. Такого разрешения конфликтов не существует ни в политике, ни в религии.
Люди думают, что «большие данные» позволяют избежать проблемы дискриминации, потому что вы имеете дело с наборами больших данных, но на самом деле большие данные используются для все более и более точных форм дискриминации — формы «красной черты» данных.
На мой взгляд, наш подход к глобальному потеплению иллюстрирует все недостатки нашего подхода к окружающей среде. Мы основываем наши решения на предположениях, а не на доказательствах. Сторонники настаивают на своих взглядах больше пиаром, чем научными данными. Действительно, мы позволили политизировать весь вопрос — красные против синих, республиканцы против демократов. Это на мой взгляд абсурд. Данные не являются политическими. Данные есть данные. Политика ведет вас в направлении веры. Данные, если вы будете следовать им, приведут вас к истине.
Этот сайт использует файлы cookie, чтобы обеспечить вам максимальное удобство. Больше информации...
Понятно!