Цитата Гленна Гринвальда

Правительство и бизнес не могут функционировать без огромных объемов данных, и многие люди должны иметь доступ к этим данным. — © Гленн Гринвальд
Правительство и бизнес не могут функционировать без огромных объемов данных, и многие люди должны иметь доступ к этим данным.
Неконтролируемый доступ к данным без контрольного следа деятельности и надзора зашел бы слишком далеко. Это касается как коммерческого, так и государственного использования данных о людях.
Люди и машины хороши в разных вещах. Люди строят планы и принимают решения в сложных ситуациях. Мы хуже разбираемся в огромных объемах данных. С компьютерами все наоборот: они превосходно справляются с обработкой данных, но с трудом выносят базовые суждения, которые были бы просты для любого человека.
Меня интересовал интеллектуальный анализ данных, что означает анализ больших объемов данных, обнаружение закономерностей и тенденций. В то же время Ларри начал скачивать из Интернета самые интересные данные, которые только можно добыть.
Лента с LTFS имеет несколько преимуществ по сравнению с другими внешними устройствами хранения, с которыми ее обычно сравнивают. Во-первых, лента с самого начала разрабатывалась как автономное устройство и должна храниться на полке. Лента LTO-6 в формате LTFS может хранить 2,5 ТБ несжатых данных и почти 6 ТБ со сжатием. Это означает, что многие центры обработки данных могут поместить весь свой набор данных в небольшой ящик FedEx. Благодаря LTFS в отправляющем и принимающем центрах обработки данных больше не требуется запускать одно и то же приложение для доступа к данным на ленте.
Нам нужна базовая защита для людей, имеющих доступ к своим данным и знающих, где их данные.
Данные! данные! данные! — нетерпеливо воскликнул он. — Я не могу делать кирпичи без глины.
Что касается утверждения о сокрытии данных о температуре, мы находим, что CRU не имел права отказывать в доступе к таким данным или вмешиваться в них.
Когда хакер получает доступ к любым корпоративным данным, ценность этих данных зависит от того, к какому серверу, а иногда и к компьютеру одного человека, хакер получает доступ.
Я считаю, что это нормально, если университет хочет регулировать, например, доступ к полосе пропускания, но они должны рассматривать данные студентов как частные данные.
Эмоциональный ИИ использует огромные объемы данных. Фактически, Affectiva создала крупнейшее в мире хранилище данных об эмоциях.
Банковская отрасль традиционно характеризовалась физическими отделениями, привилегированным доступом к финансовым данным и особым опытом анализа таких данных.
Прислушиваться к данным важно... но так же важны опыт и интуиция. В конце концов, что такое интуиция в ее лучшем проявлении, как не большие объемы данных всех видов, отфильтрованных через человеческий мозг, а не через математическую модель?
«Sleep» — это проект, о котором я думал много лет. Просто кажется, что общество все больше и больше движется в том направлении, в котором оно нам было нужно. Наше психологическое пространство все больше заполняется данными. И мы тратим огромное количество энергии на обработку данных.
Люди думают, что «большие данные» позволяют избежать проблемы дискриминации, потому что вы имеете дело с наборами больших данных, но на самом деле большие данные используются для все более и более точных форм дискриминации — формы «красной черты» данных.
Самая большая ошибка — это чрезмерная зависимость от данных. Менеджеры скажут, что если нет данных, они не могут предпринимать никаких действий. Однако данные существуют только о прошлом. К тому времени, когда данные станут окончательными, будет уже слишком поздно предпринимать действия, основанные на этих выводах.
Люди считают, что лучший способ извлечь уроки из данных — это выдвинуть гипотезу, а затем проверить ее, но данные настолько сложны, что тот, кто работает с набором данных, не будет знать, что нужно спросить. Это огромная проблема.
Этот сайт использует файлы cookie, чтобы обеспечить вам максимальное удобство. Больше информации...
Понятно!