Цитата Гурджита Сингха

Данные стоят. Требуются деньги, чтобы создавать данные, хранить их, очищать и тратить на них ресурсы, чтобы чему-то научиться. — © Гурджит Сингх
Данные стоят. Требуются деньги, чтобы создавать данные, хранить их, очищать и тратить на них ресурсы, чтобы чему-то научиться.
Один из мифов об Интернете вещей заключается в том, что у компаний есть все данные, которые им нужны, но их реальная проблема состоит в том, чтобы разобраться в них. В действительности стоимость сбора некоторых видов данных остается слишком высокой, качество данных не всегда достаточно хорошим, и по-прежнему сложно интегрировать несколько источников данных.
Выйдите и соберите данные, и вместо того, чтобы получить ответ, просто посмотрите на данные и посмотрите, говорят ли они вам о чем-нибудь. Когда нам позволяют делать это с компаниями, это почти волшебство.
Мы получаем больше данных о людях, чем любая другая информационная компания получает о людях, о чем угодно — и это даже близко не близко. Мы смотрим на то, что вы знаете, что вы не знаете, как вы учитесь лучше всего. Большая разница между нами и другими компаниями, работающими с большими данными, заключается в том, что мы ни при каких обстоятельствах не продаем ваши данные третьим лицам.
Люди считают, что лучший способ извлечь уроки из данных — это выдвинуть гипотезу, а затем проверить ее, но данные настолько сложны, что тот, кто работает с набором данных, не будет знать, что нужно спросить. Это огромная проблема.
Лента с LTFS имеет несколько преимуществ по сравнению с другими внешними устройствами хранения, с которыми ее обычно сравнивают. Во-первых, лента с самого начала разрабатывалась как автономное устройство и должна храниться на полке. Лента LTO-6 в формате LTFS может хранить 2,5 ТБ несжатых данных и почти 6 ТБ со сжатием. Это означает, что многие центры обработки данных могут поместить весь свой набор данных в небольшой ящик FedEx. Благодаря LTFS в отправляющем и принимающем центрах обработки данных больше не требуется запускать одно и то же приложение для доступа к данным на ленте.
Самая большая ошибка — это чрезмерная зависимость от данных. Менеджеры скажут, что если нет данных, они не могут предпринимать никаких действий. Однако данные существуют только о прошлом. К тому времени, когда данные станут окончательными, будет уже слишком поздно предпринимать действия, основанные на этих выводах.
Ключом к прочной основе структур данных и алгоритмов является не исчерпывающий обзор каждой мыслимой структуры данных и ее подформ с запоминанием значения Big-O и амортизированной стоимости каждой.
Если у вас много данных и вы хотите извлечь из них пользу, одна из вещей, которую вы можете рассмотреть, — это создание команды ИИ.
Теперь мы знаем, что данные настолько сильны, что вы можете так много узнать о себе и о создании продукта с помощью данных.
Мы все говорим, что данные — это следующая белая нефть. [Владение нефтяным месторождением не так важно, как владение нефтеперерабатывающим заводом, потому что на переработке нефти можно заработать большие деньги. То же самое касается данных и того, что вы извлекаете реальную ценность из данных.]
Специалист по обработке и анализу данных — это уникальное сочетание навыков, которые могут как раскрыть понимание данных, так и рассказать фантастическую историю с помощью данных.
Ученые узнают о мире тремя способами: они анализируют статистические закономерности в данных, проводят эксперименты и учатся на данных и идеях других ученых. Недавние исследования показывают, что дети также учатся таким же образом.
Данные! данные! данные! — нетерпеливо воскликнул он. — Я не могу делать кирпичи без глины.
В США вы даже теряете законные права, если храните свои данные на машинах компании, а не на своих. Полиция должна предъявить вам ордер на обыск, чтобы получить от вас ваши данные; но если они хранятся на сервере компании, полиция может получить их, ничего вам не показывая.
Сейчас мы находимся в моменте, когда способность получать, использовать, хранить, преобразовывать и передавать данные — низшая когнитивная форма — расширилась буквально за пределы понимания. Понимание и мудрость в значительной степени забыты, когда мы боремся с лавиной данных и информации.
Я не верю ни во что, основанное на данных, это самая глупая фраза. Данные всегда должны служить людям, люди никогда не должны служить данным.
Этот сайт использует файлы cookie, чтобы обеспечить вам максимальное удобство. Больше информации...
Понятно!