Цитата Джеймса Рэнди

Фокусник или мошенник — очень хороший источник информации. Он предоставляет множество данных, основанных на выводах или прямых утверждениях, но это ложные данные. Ученые не привыкли к такому сценарию. Электрон или галактика не капризны и не обманчивы; но человек может быть одним или обоими.
Каждый раз, когда ученые не согласны, это происходит потому, что у нас недостаточно данных. Затем мы можем договориться о том, какие данные нужно получить; получаем данные; и данные решают проблему. Либо я прав, либо ты прав, либо мы оба не правы. И мы идем дальше. Такого разрешения конфликтов не существует ни в политике, ни в религии.
Имея дело с данными, ученые часто пытались учесть риски и вред, которые может нанести их использование. Одной из основных проблем является конфиденциальность - раскрытие конфиденциальных данных о лицах либо непосредственно общественности, либо косвенно из наборов анонимных данных посредством вычислительных процессов повторной идентификации.
Данные — это не информация. ... Информация, в отличие от данных, полезна. Хотя между данными и информацией существует пропасть, между информацией и знаниями лежит широкий океан. В нашем мозгу работает не информация, а идеи, изобретения и вдохновение. Знание, а не информация, подразумевает понимание. А за пределами знания лежит то, что мы должны искать: мудрость.
Большие данные уже давно используются людьми — только в обычных приложениях. Страхование и стандартизированные тесты — примеры больших данных, существовавших до появления Интернета.
Радиоастрономия отражает наше увлечение тем, как звук можно использовать для понимания информации или идей. Точно так же, как ученые визуализируют данные с помощью диаграмм и изображений, мы можем использовать «озвучивание данных» для преобразования радиосигналов в звук, который поможет нам лучше понять некоторые из наших самых загадочных планетарных систем.
Специалист по обработке и анализу данных — это уникальное сочетание навыков, которые могут как раскрыть понимание данных, так и рассказать фантастическую историю с помощью данных.
Информации так много, что наша способность сосредоточиться на любой ее части прерывается другой информацией, так что мы купаемся в информации, но с трудом усваиваем или анализируем ее. Данные прерываются другими данными до того, как мы подумаем о первом раунде, и одновременное рассмотрение трех потоков данных может быть способом не думать ни об одном из них.
У европейцев есть много данных об использовании адъювантной вакцины против гриппа у пожилых людей, но я не думаю, что у кого-то есть действительно хорошие данные об адъювантах у детей.
Конвергенция информационных технологий и биологии позволяет ученым переводить геном человека в цифровые данные, которые могут ускорить диагностику и лечение.
У европейцев есть много данных об использовании адъювантной вакцины против гриппа у пожилых людей, но я не думаю, что у кого-то есть действительно хорошие данные об адъювантной вакцине у детей.
Все, что вам нужно, это много-много данных и много информации о правильном ответе, и вы сможете обучить большую нейронную сеть делать то, что вы хотите.
Watson дополняет процесс принятия решений человеком, потому что он не регулируется человеческими границами. Он собирает всю эту информацию и формирует гипотезы, миллионы гипотез, а затем проверяет их со всеми данными, которые может найти. Со временем он узнает, какие данные надежны, и это часть его процесса обучения.
ученые... сопротивляются... делают из данных больше, чем сами данные.
Люди думают, что «большие данные» позволяют избежать проблемы дискриминации, потому что вы имеете дело с наборами больших данных, но на самом деле большие данные используются для все более и более точных форм дискриминации — формы «красной черты» данных.
Информационная магистраль преподносится нам как доставка информации, но на самом деле она доставляет данные... В отличие от данных, информация имеет полезность, своевременность, точность, родословную... Редакторы служат барометрами качества, и большая часть время потрачено на то, чтобы сказать нет.
Один из мифов об Интернете вещей заключается в том, что у компаний есть все данные, которые им нужны, но их реальная проблема состоит в том, чтобы разобраться в них. В действительности стоимость сбора некоторых видов данных остается слишком высокой, качество данных не всегда достаточно хорошим, и по-прежнему сложно интегрировать несколько источников данных.
Этот сайт использует файлы cookie, чтобы обеспечить вам максимальное удобство. Больше информации...
Понятно!