Цитата Джеффри Мура

Без больших данных вы слепы и глухи и находитесь посреди автострады. — © Джеффри Мур
Без больших данных вы слепы и глухи и находитесь посреди автострады.
Без аналитики больших данных компании слепы и глухи, блуждая по Интернету, как олени по автостраде.
Предубеждения и слепые пятна существуют в больших данных так же, как и в индивидуальном восприятии и опыте. Тем не менее, существует проблематичное убеждение, что большие данные всегда являются лучшими данными и что корреляция так же хороша, как и причинно-следственная связь.
Большие данные не являются ни дальтониками, ни гендерными слепотами. Мы видим, как это используется в маркетинге для сегментации людей.
Люди думают, что «большие данные» позволяют избежать проблемы дискриминации, потому что вы имеете дело с наборами больших данных, но на самом деле большие данные используются для все более и более точных форм дискриминации — формы «красной черты» данных.
Так слепые будут вести слепых, а глухие выкрикивать предупреждения друг другу, пока их голоса не пропадут.
Те, кто говорят вам, что территориальный вопрос — это абстракция, что вы никогда не сможете колонизировать другую территорию без африканской работорговли, одновременно глухи и слепы к истории последних шестидесяти лет.
Интерьер лишает человека чувств. Здесь жуткая тишина пустыни и мрак ночи делают людей глухими и слепыми. Без глаз и ушей у них нет системы отсчета, а без системы отсчета у них нет четкой идентичности.
Большие данные хороши, когда вы хотите проверить и количественно оценить небольшие данные, поскольку большие данные предназначены для поиска корреляции, а маленькие данные — для поиска причинно-следственной связи.
Опыт автострады ... это единственное светское общение в Лос-Анджелесе. Простое вождение по автостраде никоим образом не равносильно участию в ней. «Проехать» по автостраде может каждый, и многие люди, не призванные к этому, делают это, колеблясь здесь и сопротивляясь там, сбиваясь с ритма смены полосы движения, думая о том, откуда они пришли и куда едут. Фактическое участие требует полной самоотдачи, концентрации настолько интенсивной, что кажется своего рода наркозом, восторгом на автостраде. Разум становится чистым. Ритм берет верх.
В детстве я боялся слепоты. Мы спрашивали: «Что лучше нам быть слепыми или глухими?» Я сказал, что предпочел бы быть слепым, хотя и боялся этого. Я не мог вынести невозможности слушать музыку или разговаривать с людьми.
MapReduce стал языком ассемблера для обработки больших данных, а SnapReduce использует сложные методы для компиляции конвейеров интеграции данных SnapLogic в этот новый целевой язык больших данных. Применяя все, что мы знаем о двух мирах интеграции и Hadoop, мы создали нашу технологию, которая напрямую соответствует MapReduce, делая процесс подключения и крупномасштабной интеграции данных бесшовным и простым.
До работы с Deaf West я никогда не встречал глухих, а теперь не представляю жизни без ASL.
Данные! данные! данные! — нетерпеливо воскликнул он. — Я не могу делать кирпичи без глины.
Мы получаем больше данных о людях, чем любая другая информационная компания получает о людях, о чем угодно — и это даже близко не близко. Мы смотрим на то, что вы знаете, что вы не знаете, как вы учитесь лучше всего. Большая разница между нами и другими компаниями, работающими с большими данными, заключается в том, что мы ни при каких обстоятельствах не продаем ваши данные третьим лицам.
Одна из проблем [больших данных] заключается в том, как мы можем понимать и использовать большие данные, когда они поступают в неструктурированном формате.
Быть озабоченным своим представлением о себе — все равно, что быть глухим и слепым. Это как стоять посреди огромного поля полевых цветов с черным капюшоном на голове. Это как наткнуться на дерево с поющими птицами в берушах.
Этот сайт использует файлы cookie, чтобы обеспечить вам максимальное удобство. Больше информации...
Понятно!