Цитата Джеффри Хинтона
Возьмите любую старую задачу классификации, где у вас много данных, и она будет решена с помощью глубокого обучения. Будут тысячи применений глубокого обучения.
Темы цитат
Цитата Автор
Связанные цитаты
Приложения машинного обучения и искусственного интеллекта оказываются особенно полезными в океане, где есть так много данных - большие поверхности, большие глубины - и недостаточно данных - слишком дорого и не всегда полезно собирать образцы любого вида из повсюду.
Глубокое обучение позволяет создавать прогностические модели на уровне качества и сложности, которые ранее были недостижимы. Таким образом, глубокое обучение также улучшает функцию продукта науки о данных, поскольку оно может создавать новые возможности продукта.
Одной из вещей, которую Baidu преуспела на раннем этапе, было создание внутренней платформы для глубокого обучения. Это позволило инженерам всей компании, в том числе людям, которые не были исследователями ИИ, использовать глубокое обучение всевозможными творческими способами — приложения, о которых такой исследователь ИИ, как я, никогда бы не подумал.
Я думаю, что люди должны понимать, что глубокое обучение делает многие вещи намного лучше. Глубокое обучение уже работает в поиске Google и поиске изображений; это позволяет вам искать изображения по такому термину, как «обнять».
Разрабатывая решения для глубокого обучения, которые быстрее, проще и дешевле в использовании, Nervana демократизирует глубокое обучение и способствует прогрессу в медицинской диагностике, распознавании изображений и речи, геномике, сельском хозяйстве, финансах и, в конечном итоге, во всех отраслях.
Большая часть ценности глубокого обучения сегодня заключается в узких областях, где вы можете получить много данных. Вот один из примеров того, чего он не может сделать: вести осмысленный разговор.
Если явные метаданные представляют собой реальную проблему, они вызывают проблемы, которые просто невозможно решить. Дело не в том, что мы не умеем это делать; это проблемы, которые не могут быть решены, потому что мы не собираемся соглашаться с этими глубокими вопросами того, как мы организуемся.
Один из моих родственников спрашивал меня, как он может проникнуть в ИИ. Для него, чтобы изучить искусственный интеллект - глубокое обучение, технически - в Интернете существует множество фактов, но кому-то трудно пойти и прочитать правильное сочетание научных статей, найти сообщения в блогах и видео на YouTube и выяснить, как это сделать. научиться глубокому обучению.
Глубокое обучение изменит каждую отрасль. Глубокое обучение изменит здравоохранение и транспорт. Я хочу жить в обществе, основанном на искусственном интеллекте. Когда кто-нибудь идет к врачу, я хочу, чтобы ИИ помог этому врачу предоставить более качественные и недорогие медицинские услуги. Я хочу, чтобы у каждого пятилетнего ребенка был персональный репетитор.
Одной из вещей, которую Baidu преуспела на раннем этапе, было создание внутренней платформы, которая позволяла любому инженеру применять глубокое обучение к любому приложению, которое он хотел, включая приложения, о которых такие исследователи ИИ, как я, никогда бы не подумали.
Настоящее обучение, внимательное, настоящее обучение, глубокое обучение — это игриво, и разочаровывает, и радует, и обескураживает, и волнует, и общительно, и уединенно все время, и это то, что делает его замечательным.
Мы хорошо чувствуем пульс отрасли. Мы знаем, что там происходит. Мы знаем, что внедрение глубокого обучения широко распространено. Это идет в производство в масштабе.
В чернокожем сообществе бытует мнение, что полиция тебе не друг. Это старое, старое, глубокое понимание, которое у нас есть, что потребуется многое, чтобы разрушить это в наших умах.
Мы собираемся полностью изменить то, что означает расширенная аналитика с помощью наших решений для обработки данных. У нас есть материалы по машинному обучению, которые действительно привносят продвинутую аналитику и статистическое машинное обучение в отделы обработки данных во всем мире.
Я думаю, что первая волна прогресса глубокого обучения была в основном связана с крупными компаниями с кучей данных, обучающих очень большие нейронные сети, верно? Поэтому, если вы хотите построить систему распознавания речи, обучите ее 100 000 часов данных.
Когда у вас есть большой объем данных, которые помечены так, чтобы компьютер знал, что это значит, и у вас есть большая вычислительная мощность, и вы пытаетесь найти закономерности в этих данных, мы обнаружили, что глубокое обучение непревзойденно. .
Связанные авторы
Цитаты Авраама Маслоу
американский
Психолог
Цитаты Карла Юнга
швейцарский
Психолог
Даниэль Канеман Цитаты
израильский
Психолог
Цитаты Эдварда де Боно
Английский
Психолог
Цитаты Эриха Фромма
американский
Психолог
Джеймс Хиллман Цитаты
американский
Психолог
Цитаты М. Скотта Пека
американский
Психолог
Михай Чиксентмихайи Цитаты
Венгерский
Психолог
Цитаты Натаниэля Брандена
американский
Психолог
Рам Дасс Цитаты
американский
Психолог
Ролло Мэй Цитаты
американский
Психолог
Цитаты Зигмунда Фрейда
австрийский
Психолог
Тара Брач Цитаты
американский
Психолог
Виктор Э. Франкл Цитаты
австрийский
Психолог
Цитаты Уэйна Дайера
американский
Психолог