Цитата Джона Дж. Маклафлина

Я ставлю свои вопросы с точки зрения самых острых полярностей проблемы. Но я не хочу перевеса мнения над фактическими данными. — © Джон Дж. Маклафлин
Я ставлю свои вопросы с точки зрения самых острых полярностей проблемы. Но я не хочу преобладания мнений над фактическими данными.
Конечно, вопрос прекращения войны и создания процветания; они все время являются всеобъемлющими проблемами. Но прямо сейчас вызовом для этого поколения, я считаю, является климатический кризис. Это вопрос национальной безопасности, вопрос здоровья с точки зрения чистого воздуха, вопрос конкурентоспособности с точки зрения инноваций и моральный вопрос сохранения планеты для следующего поколения.
Если вы осмеливались изложить свое мнение в статье, основанной на фактах, ваши редакторы говорили: «Вы не можете этого сделать. Напишите статью».
Самая большая проблема в области больших данных сегодня — задавать правильные вопросы о данных. Есть так много вопросов, которые нужно задать, что у вас нет времени задать их все, поэтому нет смысла даже думать о том, с чего начать анализ.
Из преобладания таланта мы всегда можем сделать вывод о прочности и силе государства; а от преобладания богатства, его дряхлости и вырождения.
TIA использовали реальные пользователи, работающие с реальными данными — иностранными данными. Данные, конфиденциальность которых не является проблемой.
Музеи — менеджеры сознания. Они дают нам интерпретацию истории, того, как смотреть на мир и определять свое место в нем. Они, если вы хотите выразиться в положительном ключе, отличные учебные заведения. Если хотите выразиться в негативном ключе, то это машины пропаганды.
Я не против фармацевтических компаний. Я люблю их. Это не проблема. Проблема в том, что в некоторых случаях, когда они проводят эти клинические испытания, они контролируют данные. Они анализируют данные. В некоторых случаях они даже пишут статьи. И это приводит, по крайней мере, к восприятию, если не к действительности, наличия конфликта интересов.
Есть определенные исследования, к которым вы должны прислушиваться — факты, а не мнения. Факты есть факты. Сахар сладкий - это не вопрос мнения. Это просто так.
Люди желают разделить свой мир на полярности тьмы и света, безобразного и прекрасного, добра и зла, правильного и неправильного, внутреннего и внешнего. Полярности служат нам в нашем обучении и росте, но как души мы все.
На мой взгляд, наш подход к глобальному потеплению иллюстрирует все недостатки нашего подхода к окружающей среде. Мы основываем наши решения на предположениях, а не на доказательствах. Сторонники настаивают на своих взглядах больше пиаром, чем научными данными. Действительно, мы позволили политизировать весь вопрос — красные против синих, республиканцы против демократов. Это на мой взгляд абсурд. Данные не являются политическими. Данные есть данные. Политика ведет вас в направлении веры. Данные, если вы будете следовать им, приведут вас к истине.
Я как бы очарован этой идеей, что мы можем окружить себя информацией: мы можем просто накапливать данные за данными за данными и вооружаться фактами, и все же не быть в состоянии ответить на вопросы, которые у нас есть.
Данные — это новая наука. Большие данные содержат ответы. Вы задаете правильные вопросы?
Самая большая ошибка — это чрезмерная зависимость от данных. Менеджеры скажут, что если нет данных, они не могут предпринимать никаких действий. Однако данные существуют только о прошлом. К тому времени, когда данные станут окончательными, будет уже слишком поздно предпринимать действия, основанные на этих выводах.
Поэтому, когда я говорю, что думаю, что у нас был бы другой этический уровень, особенно в корпоративной Америке, если бы было больше женщин, я имею в виду, что женщины лучше всего умеют задавать вопросы. Женщины снова и снова задают вопросы. Это сводит мужчин с ума. Женщины склонны задавать подробные вопросы; они хотят знать ответы.
Я не хочу быть одним из тех режиссеров, которые бьют вас по голове своими планами или своим мнением. Я просто хочу провести вас по 50-ярдовой линии и дать вам составить собственное мнение о том, о чем этот спор.
Чтобы создавать алгоритмы прогнозирования, вам необходимо иметь обучающую выборку. Таким образом, эта обучающая выборка создается с помощью наших количественных опросов. Эти опросы должны включать либо основные вопросы исследования рынка, либо основные вопросы политического опроса, которые могут быть добавлены, чтобы узнать ваше мнение о бренде, проблеме или кандидате.
Этот сайт использует файлы cookie, чтобы обеспечить вам максимальное удобство. Больше информации...
Понятно!