Цитата Дугласа Рашкоффа

Все знают или должны знать, что все, что мы печатаем на наших компьютерах или говорим в наши мобильные телефоны, распространяется по всей информационной сфере. И большая их часть записывается и анализируется серверами больших данных. Как вы думаете, почему Gmail и Facebook бесплатны? Вы думаете, это корпоративные подарки? Мы платим своими данными.
В развитом мире мы окружены электроникой — от компьютеров на наших столах до смартфонов в наших карманах, термостатов в наших домах и наших данных в виртуальном облаке.
Есть поговорка, что если вы получаете что-то бесплатно, вы должны знать, что вы продукт. Это никогда не было более верным, чем в случае с Facebook, Gmail и YouTube. Вы получаете бесплатные услуги социальных сетей и бесплатные забавные видеоролики о кошках. Взамен вы отказываетесь от самого ценного актива, который у вас есть, — ваших личных данных.
На мой взгляд, наш подход к глобальному потеплению иллюстрирует все недостатки нашего подхода к окружающей среде. Мы основываем наши решения на предположениях, а не на доказательствах. Сторонники настаивают на своих взглядах больше пиаром, чем научными данными. Действительно, мы позволили политизировать весь вопрос — красные против синих, республиканцы против демократов. Это на мой взгляд абсурд. Данные не являются политическими. Данные есть данные. Политика ведет вас в направлении веры. Данные, если вы будете следовать им, приведут вас к истине.
MapReduce стал языком ассемблера для обработки больших данных, а SnapReduce использует сложные методы для компиляции конвейеров интеграции данных SnapLogic в этот новый целевой язык больших данных. Применяя все, что мы знаем о двух мирах интеграции и Hadoop, мы создали нашу технологию, которая напрямую соответствует MapReduce, делая процесс подключения и крупномасштабной интеграции данных бесшовным и простым.
Люди должны отличать нас от таких компаний, как Yahoo! и Facebook, которые собирают ваши данные и хранят их на своих серверах. Мы хотим знать о наших пользователях как можно меньше.
Облако по-прежнему представляет собой набор серверов, принадлежащих кому-то или чему-то, чьим решениям и компетентности нужно доверять. Это относится ко всему, от Google Docs до Gmail: размещение наших данных на самом деле означает размещение их «где-то там».
Люди думают, что «большие данные» позволяют избежать проблемы дискриминации, потому что вы имеете дело с наборами больших данных, но на самом деле большие данные используются для все более и более точных форм дискриминации — формы «красной черты» данных.
Удаление из "Gmail" не обязательно означает удаление со всех серверов Google. На самом деле ваши старые электронные письма — это набор данных, на основе которых Google моделирует наше поведение — реальный продукт, который он предлагает своим рекламодателям.
Все эти технологии, которые мы объединяем... наша технология памяти, наш ЦП, наша графическая архитектура, наши графические процессоры - все это применяется к данным. Вы можете почти предсказать, где Intel будет в будущем. Это будет место, где находятся данные.
Как писатель, занимающийся цифровыми технологиями, у меня было несколько бывших студентов и коллег, которые рассказывали мне о цифровых коммутаторах, которые они обслуживали, через которые звонки и данные перенаправлялись на правительственные серверы, или об алгоритмах больших данных, которые они написали для использования в нашей электронной почте. почты спецслужб.
У нас должны быть компании, которым необходимо получить согласие отдельных лиц, прежде чем собирать их данные, и мы, как частные лица, должны иметь право знать, что происходит с нашими данными и передаются ли они.
Как мы можем быть свободными, если мы заключены в социальных сетях, в мире без частной жизни? Как мы можем быть свободными, когда каждое наше движение отслеживается, а каждый разговор записывается и может быть легко использован против нас? Как именно мы свободны, если мы привязаны к нашим мобильным телефонам?
Apple знает много данных. Facebook знает много данных. Amazon знает много данных. Microsoft использовала и до сих пор делает с некоторыми людьми, но в новом мире Microsoft знает обо мне все меньше и меньше. Xbox по-прежнему много знает о людях, которые играют в игры. Но это большая пятерка, я думаю.
Мы всегда должны с подозрением относиться к системам машинного обучения, которые описываются как свободные от предвзятости, если они были обучены на данных, сгенерированных человеком. Наши предубеждения встроены в эти обучающие данные.
Теперь, когда мы находимся в облаке, все меняется с точки зрения обмена нашими данными, понимания наших данных с использованием новых методов, таких как машинное обучение.
В книгу «Человеческое лицо больших данных» включен ряд увлекательных историй, в которых представлены некоторые из самых инновационных приложений данных, формирующих наше будущее.
Этот сайт использует файлы cookie, чтобы обеспечить вам максимальное удобство. Больше информации...
Понятно!