Цитата Дэйва Хики

Моя мать была профессором экономики. Я хорошо разбираюсь в математике, статистике, теории игр, символической логике и всем таком. — © Дэйв Хики
Моя мать была профессором экономики. Я хорошо разбираюсь в математике и статистике, теории игр, символической логике и во всем этом.
Благодаря сочетанию формального обучения и самообучения, которое систематически продолжалось вплоть до 1940-х годов, я смог получить обширную базу знаний в области экономики и политологии, а также разумные навыки в высшей математике, символической логике и математической статистике.
Я занимаюсь использованием теории игр. Теория игр — это раздел математики, а это означает, извините, что даже в изучении политики математика играет важную роль. Мы больше не можем притворяться, что просто размышляем о политике; мы должны смотреть на это строго.
Тот факт, что вся математика есть символическая логика, является одним из величайших открытий нашего века; и когда этот факт установлен, остальные принципы математики состоят из анализа самой символической логики.
Экономическая тревога может быть даже более распространенной, чем часто называемая «математическая тревога», поскольку, в отличие от математики, которая имеет свое личное применение, экономика рассматривается как таинственный набор сил, которыми манипулируют сверху.
Моя мать офис-менеджер, мой отец профессор экономики и финансового планирования.
Взрослые склонны называть математические действия, которые они могут выполнять (например, выявление закономерностей, выбор между конкурирующими предложениями в супермаркете и спорные статистические данные, публикуемые правительством), «здравым смыслом», а все, что они не могут сделать, — «здравым смыслом». математика" - так что плохие математические способности становятся самоисполняющимся пророчеством.
Если сложить все обещания, которые дает любой политик, математика не работает. Математика Хиллари Клинтон не работает; Математика Дональда, вероятно, не работает. Я думаю, вы должны прислушиваться к их предвыборным заявлениям больше как к символам, больше как к метафорам.
В то время мои личные исследовательские цели заключались в том, чтобы обеспечить кейнсианскую экономику более строгими основаниями, а также уточнить и разработать логику макроэкономической и денежной теории.
Основная экономическая наука производит теорию без фактов («чистая теория») и факты без теории («прикладная экономика»).
Я профессор экономики и замглавы экономического факультета Массачусетского технологического института.
Я всегда подхожу к логике без эмоций. Математика всегда равна математике. Независимо от того, открыл ли я математику раньше всех или просто решил принять ее, я знаю, что логически имеет смысл, и буду говорить об этом каждый раз.
Есть раздел математики, называемый основами математики. Это что-то вроде квантовой механики. Речь идет о том, как эта очень сложная теория математики может быть построена из самых простых частей.
Я работаю на границе между экономикой и статистикой в ​​области под названием эконометрика. Частью моего интереса является понимание того, как продуктивно использовать статистику для анализа динамических экономических моделей.
Экономика в колледже была очень плохой; Меня это не очень впечатлило. Я действительно хотел изучать статистику. Будучи студентом, я открыл для себя математическую статистику и был очарован ею.
Ясно, что экономическая наука, если она вообще должна быть наукой, должна быть математической наукой... просто потому, что она имеет дело с количествами... Поскольку полная теория почти любой другой науки включает в себя использование исчисления, поэтому мы не может иметь истинной экономической теории без ее помощи.
Тот факт, что одни и те же примитивы символьного программирования работают для них, как и для математических вещей, я думаю, действительно подтверждает идею о том, что символическое программирование является чем-то довольно общим.
Этот сайт использует файлы cookie, чтобы обеспечить вам максимальное удобство. Больше информации...
Понятно!