Цитата Кейт Кроуфорд
Данные всегда будут нести следы своей истории. Это человеческая история, хранящаяся в этих наборах данных.
Темы цитат
Цитата Автор
Связанные цитаты
Самая большая ошибка — это чрезмерная зависимость от данных. Менеджеры скажут, что если нет данных, они не могут предпринимать никаких действий. Однако данные существуют только о прошлом. К тому времени, когда данные станут окончательными, будет уже слишком поздно предпринимать действия, основанные на этих выводах.
Хотя многие поставщики больших данных делают все возможное, чтобы деидентифицировать людей из наборов данных о людях, риск повторной идентификации очень реален.
Я буду говорить о двух наборах вещей. Одна из них заключается в том, как производительность и сотрудничество меняют природу труда, и как это будет очень важно для мировой экономики. И второе, данные. Другими словами, глубокое влияние цифровых технологий, которое проистекает из данных и цикла обратной связи данных.
Данные и наборы данных не являются объективными; они являются творениями человеческого дизайна. Мы придаем числам их голос, делаем из них выводы и определяем их значение посредством наших интерпретаций.
Люди думают, что «большие данные» позволяют избежать проблемы дискриминации, потому что вы имеете дело с наборами больших данных, но на самом деле большие данные используются для все более и более точных форм дискриминации — формы «красной черты» данных.
Имея дело с данными, ученые часто пытались учесть риски и вред, которые может нанести их использование. Одной из основных проблем является конфиденциальность - раскрытие конфиденциальных данных о лицах либо непосредственно общественности, либо косвенно из наборов анонимных данных посредством вычислительных процессов повторной идентификации.
Один из мифов об Интернете вещей заключается в том, что у компаний есть все данные, которые им нужны, но их реальная проблема состоит в том, чтобы разобраться в них. В действительности стоимость сбора некоторых видов данных остается слишком высокой, качество данных не всегда достаточно хорошим, и по-прежнему сложно интегрировать несколько источников данных.
Данные преобладают. Если вы выбрали правильные структуры данных и хорошо все организовали, алгоритмы почти всегда будут очевидны. Структуры данных, а не алгоритмы, занимают центральное место в программировании.
Единственное, чего они [правительство] хотят, — это более качественные данные. Но данные не говорят людям, что кто-то хорошо образован. Это порочный круг. Тут замешан какой-то миф. Некоторые из этих подходов имеют долгую историю.
Предубеждения и слепые пятна существуют в больших данных так же, как и в индивидуальном восприятии и опыте. Тем не менее, существует проблематичное убеждение, что большие данные всегда являются лучшими данными и что корреляция так же хороша, как и причинно-следственная связь.
Однако, если мы будем собирать все больше и больше данных и устанавливать все больше и больше ассоциаций, мы не обнаружим в конце концов, что что-то знаем. Мы просто получим все больше и больше данных и все больше наборов корреляций.
Я никогда не буду спекулировать на данных. Мне всегда нужно видеть данные.
Мы всегда должны с подозрением относиться к системам машинного обучения, которые описываются как свободные от предвзятости, если они были обучены на данных, сгенерированных человеком. Наши предубеждения встроены в эти обучающие данные.
Люди считают, что лучший способ извлечь уроки из данных — это выдвинуть гипотезу, а затем проверить ее, но данные настолько сложны, что тот, кто работает с набором данных, не будет знать, что нужно спросить. Это огромная проблема.
Имея слишком мало данных, вы не сможете сделать никаких выводов, которым вы доверяете. С большим количеством данных вы обнаружите отношения, которые не являются реальными... Большие данные — это не биты, это талант.
Мы... пришли к несколько расплывчатому различию между тем, что мы можем назвать «жесткими» данными и «мягкими» данными. Это различие зависит от степени, и на него не следует настаивать; но если не относиться к этому слишком серьезно, это может помочь прояснить ситуацию. Под «жесткими» данными я подразумеваю те, которые противостоят растворяющему влиянию критического осмысления, а под «мягкими» данными те, которые под действием этого процесса становятся для нашего ума более или менее сомнительными.
Связанные авторы
Айн Рэнд Цитаты
Русский
Писатель
Цитаты К.С. Льюиса
британский
Писатель
Цитаты Франсуа де Ларошфуко
Французский
Писатель
Цитаты Гилберта К. Честертона
Английский
Писатель
Х.Л. Менкен Цитаты
американский
Писатель
Цитаты Харуки Мураками
Японский
Писатель
Курт Воннегут Цитаты
американский
Писатель
Лев Толстой Цитаты
Русский
Писатель
Марк Твен Цитаты
американский
Писатель
Мейсон Кули Цитаты
американский
Писатель
Цитаты Рэя Брэдбери
американский
Писатель
Цитаты Сэмюэля Джонсона
Английский
Писатель
Цитаты Сета Година
американский
Писатель
Шеррилин Кеньон Цитаты
американский
Писатель
Цитаты Сюзанны Коллинз
американский
Писатель