Цитата Кейт Кроуфорд
По мере того, как мы вступаем в эпоху, когда персональные устройства рассматриваются как средства удовлетворения общественных потребностей, мы рискуем, что уже существующее неравенство еще больше укоренится. Таким образом, с каждым набором больших данных нам нужно спрашивать, какие люди исключены. Какие места менее заметны? Что произойдет, если вы живете в тени больших наборов данных?
Связанные цитаты
Люди думают, что «большие данные» позволяют избежать проблемы дискриминации, потому что вы имеете дело с наборами больших данных, но на самом деле большие данные используются для все более и более точных форм дискриминации — формы «красной черты» данных.
Хотя многие поставщики больших данных делают все возможное, чтобы деидентифицировать людей из наборов данных о людях, риск повторной идентификации очень реален.
Вы должны представить себе мир, в котором так много данных, и все эти подключенные устройства генерируют тонны и тонны данных. И вы можете анализировать данные с помощью новой компьютерной науки и улучшать свой продукт и услугу. Как тогда выглядит ваш бизнес? Этим вопросом должен задаваться каждый генеральный директор.
Люди считают, что лучший способ извлечь уроки из данных — это выдвинуть гипотезу, а затем проверить ее, но данные настолько сложны, что тот, кто работает с набором данных, не будет знать, что нужно спросить. Это огромная проблема.
Давайте посмотрим на кредитование, где они используют большие данные для кредитной стороны. И кстати, это просто улучшенные кредитные данные, что мы тоже делаем. Ничего мистического. Но они очень хорошо уменьшают болевые точки. Они могут подписать это быстрее, используя — я просто назову это большими данными, за неимением лучшего термина: «Почему это занимает две недели? Почему вы не можете сделать это за 15 минут?»
Наш разум работает в режиме реального времени, которое начинается с Большого Взрыва и заканчивается, если произойдет Большое Сжатие, что сейчас кажется маловероятным, судя по последним данным, показывающим ускоряющееся расширение. Сознание придет к концу в сингулярности.
Меня интересовал интеллектуальный анализ данных, что означает анализ больших объемов данных, обнаружение закономерностей и тенденций. В то же время Ларри начал скачивать из Интернета самые интересные данные, которые только можно добыть.
Мы... пришли к несколько расплывчатому различию между тем, что мы можем назвать «жесткими» данными и «мягкими» данными. Это различие зависит от степени, и на него не следует настаивать; но если не относиться к этому слишком серьезно, это может помочь прояснить ситуацию. Под «жесткими» данными я подразумеваю те, которые противостоят растворяющему влиянию критического осмысления, а под «мягкими» данными те, которые под действием этого процесса становятся для нашего ума более или менее сомнительными.
Набор данных прокси прошлого климата, использованный в Mann... для оценки температуры с 1400 по 1980 год, содержит ошибки сопоставления, неоправданное усечение или экстраполяцию исходных данных, устаревшие данные, ошибки географического положения, неверный расчет главных компонентов и другие качества. дефекты контроля.
Большие данные никогда не дадут вам больших идей... Большие данные не способствуют большим скачкам воображения. Это никогда не вызовет революцию ПК или какой-либо сдвиг парадигмы. И хотя он может сказать вам, к чему стремиться, он не может сказать вам, как этого достичь
Мы получаем больше данных о людях, чем любая другая информационная компания получает о людях, о чем угодно — и это даже близко не близко. Мы смотрим на то, что вы знаете, что вы не знаете, как вы учитесь лучше всего. Большая разница между нами и другими компаниями, работающими с большими данными, заключается в том, что мы ни при каких обстоятельствах не продаем ваши данные третьим лицам.
Информатика лишь указывает на ретроспективное всемогущество наших технологий. Другими словами, бесконечная способность обрабатывать данные (но только данные, т.е. уже данные) и ни в коем случае не новое видение. С этой наукой мы вступаем в эпоху истощения, которая также является эпохой истощения.
Персональные компьютеры сегодня представляют собой богатую экосистему, включающую массивные центры обработки данных на базе ПК, ноутбуки и планшетные ПК, портативные устройства и мобильные телефоны. Он расширился от настольных компьютеров и центров обработки данных до тех мест, где он нужен людям — на их рабочих столах, на собраниях, в дороге или даже в воздухе.
Лента с LTFS имеет несколько преимуществ по сравнению с другими внешними устройствами хранения, с которыми ее обычно сравнивают. Во-первых, лента с самого начала разрабатывалась как автономное устройство и должна храниться на полке. Лента LTO-6 в формате LTFS может хранить 2,5 ТБ несжатых данных и почти 6 ТБ со сжатием. Это означает, что многие центры обработки данных могут поместить весь свой набор данных в небольшой ящик FedEx. Благодаря LTFS в отправляющем и принимающем центрах обработки данных больше не требуется запускать одно и то же приложение для доступа к данным на ленте.
Чем слабее имеющиеся данные, на которых можно основывать вывод, тем большую точность следует указывать, чтобы придать данным достоверность.
Большие данные хороши, когда вы хотите проверить и количественно оценить небольшие данные, поскольку большие данные предназначены для поиска корреляции, а маленькие данные — для поиска причинно-следственной связи.
Связанные авторы
Айн Рэнд Цитаты
Русский
Писатель
Цитаты К.С. Льюиса
британский
Писатель
Цитаты Франсуа де Ларошфуко
Французский
Писатель
Цитаты Гилберта К. Честертона
Английский
Писатель
Х.Л. Менкен Цитаты
американский
Писатель
Цитаты Харуки Мураками
Японский
Писатель
Курт Воннегут Цитаты
американский
Писатель
Лев Толстой Цитаты
Русский
Писатель
Марк Твен Цитаты
американский
Писатель
Мейсон Кули Цитаты
американский
Писатель
Цитаты Рэя Брэдбери
американский
Писатель
Цитаты Сэмюэля Джонсона
Английский
Писатель
Цитаты Сета Година
американский
Писатель
Шеррилин Кеньон Цитаты
американский
Писатель
Цитаты Сюзанны Коллинз
американский
Писатель