Цитата Клайва Грейнджера
Роб Энгл и я занимаемся извлечением полезных следствий из экономических данных, поэтому свойства данных имеют особое значение.
Темы цитат
Цитата Автор
Связанные цитаты
Существует много типов экономических данных, но мы с Робом Энглом рассматриваем такие типы, как временные ряды.
Данные сами по себе бесполезны. Данные полезны только в том случае, если они могут быть использованы для общественной пользы.
Приложения машинного обучения и искусственного интеллекта оказываются особенно полезными в океане, где есть так много данных - большие поверхности, большие глубины - и недостаточно данных - слишком дорого и не всегда полезно собирать образцы любого вида из повсюду.
Самая большая ошибка — это чрезмерная зависимость от данных. Менеджеры скажут, что если нет данных, они не могут предпринимать никаких действий. Однако данные существуют только о прошлом. К тому времени, когда данные станут окончательными, будет уже слишком поздно предпринимать действия, основанные на этих выводах.
Правило 1. Исходные данные должны быть представлены таким образом, чтобы сохранить свидетельства в исходных данных для всех предполагаемых полезных прогнозов.
Данные — это то, что имеет значение в экономике, и чем больше безжалостности проявит экономист, чтобы разобраться в данных, тем полезнее будут его выводы.
Один из мифов об Интернете вещей заключается в том, что у компаний есть все данные, которые им нужны, но их реальная проблема состоит в том, чтобы разобраться в них. В действительности стоимость сбора некоторых видов данных остается слишком высокой, качество данных не всегда достаточно хорошим, и по-прежнему сложно интегрировать несколько источников данных.
Специалист по обработке и анализу данных — это уникальное сочетание навыков, которые могут как раскрыть понимание данных, так и рассказать фантастическую историю с помощью данных.
Данные — это не информация. ... Информация, в отличие от данных, полезна. Хотя между данными и информацией существует пропасть, между информацией и знаниями лежит широкий океан. В нашем мозгу работает не информация, а идеи, изобретения и вдохновение. Знание, а не информация, подразумевает понимание. А за пределами знания лежит то, что мы должны искать: мудрость.
Данные! данные! данные! — нетерпеливо воскликнул он. — Я не могу делать кирпичи без глины.
Выйдите и соберите данные, и вместо того, чтобы получить ответ, просто посмотрите на данные и посмотрите, говорят ли они вам о чем-нибудь. Когда нам позволяют делать это с компаниями, это почти волшебство.
Есть разумное опасение, что публикация необработанных данных может ввести в заблуждение тех, кто не обучен их использованию и не имеет более широкой точки зрения, в рамках которой можно разместить конкретную часть необработанных данных.
Предубеждения и слепые пятна существуют в больших данных так же, как и в индивидуальном восприятии и опыте. Тем не менее, существует проблематичное убеждение, что большие данные всегда являются лучшими данными и что корреляция так же хороша, как и причинно-следственная связь.
Каждый раз, когда ученые не согласны, это происходит потому, что у нас недостаточно данных. Затем мы можем договориться о том, какие данные нужно получить; получаем данные; и данные решают проблему. Либо я прав, либо ты прав, либо мы оба не правы. И мы идем дальше. Такого разрешения конфликтов не существует ни в политике, ни в религии.
Люди думают, что «большие данные» позволяют избежать проблемы дискриминации, потому что вы имеете дело с наборами больших данных, но на самом деле большие данные используются для все более и более точных форм дискриминации — формы «красной черты» данных.
На мой взгляд, наш подход к глобальному потеплению иллюстрирует все недостатки нашего подхода к окружающей среде. Мы основываем наши решения на предположениях, а не на доказательствах. Сторонники настаивают на своих взглядах больше пиаром, чем научными данными. Действительно, мы позволили политизировать весь вопрос — красные против синих, республиканцы против демократов. Это на мой взгляд абсурд. Данные не являются политическими. Данные есть данные. Политика ведет вас в направлении веры. Данные, если вы будете следовать им, приведут вас к истине.
Связанные авторы
Цитаты Адама Смита
шотландский
Экономист
Цитаты Алана Гринспена
американский
Экономист
Бенджамин Грэм Цитаты
американский
Экономист
Цитаты Фридриха Августа фон Хайека
австрийский
Экономист
Джон Кеннет Гэлбрейт Цитаты
американский
Экономист
Джон Мейнард Кейнс Цитаты
Английский
Экономист
Цитаты Джозефа Стиглица
американский
Экономист
Цитаты Людвига фон Мизеса
австрийский
Экономист
Милтон Фридман Цитаты
американский
Экономист
Цитаты Мухаммеда Юнуса
бангладешский
Экономист
Мюррей Ротбард Цитаты
американский
Экономист
Цитаты Пола Кругмана
американский
Экономист
Цитаты Ричарда Талера
американский
Экономист
Цитаты Роберта Райха
американский
Экономист
Цитаты Томаса Соуэлла
американский
Экономист
Уолтер Э. Уильямс Цитаты
американский
Экономист