Цитата Кристофера Уайли

Я не верю ни во что, основанное на данных, это самая глупая фраза. Данные всегда должны служить людям, люди никогда не должны служить данным. — © Кристофер Уайли
Я не верю ни во что, основанное на данных, это самая глупая фраза. Данные всегда должны служить людям, люди никогда не должны служить данным.
Люди считают, что лучший способ извлечь уроки из данных — это выдвинуть гипотезу, а затем проверить ее, но данные настолько сложны, что тот, кто работает с набором данных, не будет знать, что нужно спросить. Это огромная проблема.
Люди должны соглашаться на любой вид обмена данными, и они должны знать, для чего эти данные используются.
Главный инструмент американской статистики — перепись, которая должна решать двоякую задачу. Он должен служить стране, делая полную и точную демонстрацию элементов национальной жизни и силы, и он должен служить науке статистики, демонстрируя общие результаты, чтобы их можно было сравнить с аналогичными данными, полученными другими странами.
Я считаю, что это нормально, если университет хочет регулировать, например, доступ к полосе пропускания, но они должны рассматривать данные студентов как частные данные.
Мы получаем больше данных о людях, чем любая другая информационная компания получает о людях, о чем угодно — и это даже близко не близко. Мы смотрим на то, что вы знаете, что вы не знаете, как вы учитесь лучше всего. Большая разница между нами и другими компаниями, работающими с большими данными, заключается в том, что мы ни при каких обстоятельствах не продаем ваши данные третьим лицам.
Выйдите и соберите данные, и вместо того, чтобы получить ответ, просто посмотрите на данные и посмотрите, говорят ли они вам о чем-нибудь. Когда нам позволяют делать это с компаниями, это почти волшебство.
Один из мифов об Интернете вещей заключается в том, что у компаний есть все данные, которые им нужны, но их реальная проблема состоит в том, чтобы разобраться в них. В действительности стоимость сбора некоторых видов данных остается слишком высокой, качество данных не всегда достаточно хорошим, и по-прежнему сложно интегрировать несколько источников данных.
Люди думают, что «большие данные» позволяют избежать проблемы дискриминации, потому что вы имеете дело с наборами больших данных, но на самом деле большие данные используются для все более и более точных форм дискриминации — формы «красной черты» данных.
Информационная магистраль преподносится нам как доставка информации, но на самом деле она доставляет данные... В отличие от данных, информация имеет полезность, своевременность, точность, родословную... Редакторы служат барометрами качества, и большая часть время потрачено на то, чтобы сказать нет.
Мы всегда должны с подозрением относиться к системам машинного обучения, которые описываются как свободные от предвзятости, если они были обучены на данных, сгенерированных человеком. Наши предубеждения встроены в эти обучающие данные.
Предубеждения и слепые пятна существуют в больших данных так же, как и в индивидуальном восприятии и опыте. Тем не менее, существует проблематичное убеждение, что большие данные всегда являются лучшими данными и что корреляция так же хороша, как и причинно-следственная связь.
Я собираюсь сказать что-то довольно спорное. Большие данные, как их сегодня понимают люди, — это просто увеличенная версия малых данных. Принципиально то, что мы делаем с данными, не изменилось; там просто больше.
Ясно то, что пользователи владеют своими данными и должны иметь контроль над тем, как их данные используются.
Самая большая ошибка — это чрезмерная зависимость от данных. Менеджеры скажут, что если нет данных, они не могут предпринимать никаких действий. Однако данные существуют только о прошлом. К тому времени, когда данные станут окончательными, будет уже слишком поздно предпринимать действия, основанные на этих выводах.
Никто не должен пытаться использовать данные, если он не собрал данные.
У нас должны быть компании, которым необходимо получить согласие отдельных лиц, прежде чем собирать их данные, и мы, как частные лица, должны иметь право знать, что происходит с нашими данными и передаются ли они.
Этот сайт использует файлы cookie, чтобы обеспечить вам максимальное удобство. Больше информации...
Понятно!