Цитата Лизы Геновой

Благополучие нейрона зависит от его способности общаться с другими нейронами. Исследования показали, что электрическая и химическая стимуляция как входов нейрона, так и его мишеней поддерживает жизненно важные клеточные процессы. Нейроны, неспособные эффективно связываться с другими нейронами, атрофируются. Бесполезно, заброшенный нейрон умрет.
В человеческом мозгу 100 миллиардов нейронов, каждый из которых связан с 10 тысячами других нейронов. Сидящий у вас на плечах самый сложный объект в известной вселенной.
Типичный нейрон образует около десяти тысяч соединений с соседними нейронами. Учитывая миллиарды нейронов, это означает, что в одном кубическом сантиметре мозговой ткани столько соединений, сколько звезд в галактике Млечный Путь.
В мозгу взрослого человека 100 миллиардов нейронов, и каждый нейрон осуществляет от 1000 до 10 000 контактов с другими нейронами в мозге. На основании этого люди подсчитали, что количество перестановок и комбинаций мозговой деятельности превышает количество элементарных частиц во Вселенной.
Покажите мне хотя бы один нейрон, обладающий клеточным подобием свободы воли. И нет такого нейрона.
Точно так же, как мозг состоит из миллиардов тесно связанных нейронов, основной операционной единицей нейронной сети является нейроноподобный узел. Он принимает входные данные от других узлов и отправляет выходные данные другим.
Синаптическая суммация — это технический термин, используемый в нейрофизиологии для тех случаев, когда какой-либо нейрон С возбуждается только комбинацией нейронов А и В.
В вашем мозгу триллион нейронов, и каждый нейрон имеет десять тысяч маленьких дендритов. Система связи внушает благоговейный трепет.
В нашем мозгу миллиарды нейронов, но что такое нейроны? Просто клетки. Мозг не имеет знаний, пока между нейронами не установлены связи. Все, что мы знаем, все, чем мы являемся, происходит от того, как связаны наши нейроны.
Отдельный нейрон в мозгу — это невероятно сложная машина, которую мы даже сегодня не понимаем. Отдельный «нейрон» в нейронной сети — это невероятно простая математическая функция, которая отражает ничтожную долю сложности биологического нейрона.
Представьте себе нечто в миллион раз более мощное, чем ваш смартфон, размером с клетку мозга, взаимодействующую с вашими биологическими нейронами. Это будет полный симбиоз. Это будет, когда мы увеличим наш мозг на уровне нейрона.
Вот нейрон, который срабатывает, когда я дотягиваюсь до чего-то и хватаю его, но он также срабатывает, когда я вижу, как Джо тянется и берет что-то. ... Как будто этот нейрон принимает точку зрения другого человека.
Исследования процесса принятия решений на обезьянах, где регистрируется активность отдельных нейронов в теменной коре, позволяют многое узнать о компромиссе между точностью и временем при принятии решения обезьяной, и вы можете увидеть по активности нейрона, в какой момент Накопив доказательства, он принимает решение совершить конкретное движение.
Циркадные нейроны — одна из немногих цепей в нейробиологии, где у нас есть возможность понять на нескольких уровнях, как различные наборы нейронов взаимодействуют друг с другом, включая понимание правил проводки, биохимических правил и функциональных поведенческих правил.
На мой взгляд, хотя один нейрон является основной анатомической единицей мозга и единицей обработки информации и передачи сигналов, он не способен генерировать поведение и, в конечном счете, мышление. Напротив, истинной функциональной единицей центральной нервной системы является популяция нейронов, или нервные ансамбли, или скопления клеток.
Клетки мозга обычно не чувствительны к свету. Таким образом, вводя светочувствительные белки в определенные типы нейронов, мы теперь можем избирательно контролировать этот конкретный тип нейронов, направляя свет в мозг.
В отличие от сердца или почек, которые имеют небольшой определенный набор типов клеток, у нас до сих пор нет таксономии нейронов, и нейробиологи до сих пор спорят, являются ли определенные типы нейронов уникальными для человека. Но никто не спорит, что нейроны составляют лишь около 10 процентов клеток человеческого мозга.
Этот сайт использует файлы cookie, чтобы обеспечить вам максимальное удобство. Больше информации...
Понятно!