Цитата Мориса Кендалла

Статистика — это раздел научного метода, который имеет дело с данными, полученными путем подсчета или измерения свойств совокупностей природных явлений. — © Морис Кендалл
Статистика — это раздел научного метода, который имеет дело с данными, полученными путем подсчета или измерения свойств совокупностей природных явлений.
Естествоиспытатель занимается особым видом явлений... он должен ограничиваться тем, что воспроизводимо... Я не утверждаю, что воспроизводимое само по себе важнее уникального. Но я утверждаю, что уникальность превосходит обработку научным методом. Действительно, цель этого метода состоит в том, чтобы найти и проверить естественные законы.
У физика в его изучении природных явлений есть два метода достижения прогресса: (1) метод эксперимента и наблюдения и (2) метод математического рассуждения. Первый — это просто набор выбранных данных; последний позволяет сделать вывод о результатах экспериментов, которые не проводились. Нет никакой логической причины, почему второй метод вообще возможен, но на практике было обнаружено, что он действительно работает и имеет разумный успех.
Было много авторитетов, которые утверждали, что основа науки лежит в счете или измерении, т. е. в использовании математики. Однако ни подсчет, ни измерение не могут быть самыми фундаментальными процессами в нашем изучении материальной вселенной — прежде чем вы сможете что-то сделать с какой-либо целью, вы должны сначала выбрать то, что вы предлагаете подсчитывать или измерять, что предполагает классификацию.
У статистики, основанной на данных, есть опасность изолировать статистику от остальных научных и математических сообществ, не допуская ценного перекрестного опыления идей из других областей.
Главный инструмент американской статистики — перепись, которая должна решать двоякую задачу. Он должен служить стране, делая полную и точную демонстрацию элементов национальной жизни и силы, и он должен служить науке статистики, демонстрируя общие результаты, чтобы их можно было сравнить с аналогичными данными, полученными другими странами.
Научное богатство имеет тенденцию накапливаться в соответствии с законом сложных процентов. Каждое дополнение к знаниям о свойствах материи снабжает ученого-физика новыми инструментальными средствами для открытия и истолкования явлений природы, которые, в свою очередь, дают основу для новых обобщений, внося непреходящую ценность в великую кладовую натурфилософии.
Несколько лет назад статистик мог бы заявить, что статистика имеет дело с обработкой данных. . . современные статистики скорее скажут, что статистика связана с принятием решений в условиях неопределенности.
Научный метод — это самое изящное объяснение. Это высшая основа для всего, что заслуживает названия «объяснение». Бессмысленно говорить об объяснениях, не имея процесса принятия решения о том, что правильно, а что нет, и в широком смысле это и есть научный метод. Все другие прославляемые здесь замечательные объяснения обязаны своим происхождением и достоверностью процессу, посредством которого они проверяются, — научному методу.
Как только становятся известны обстоятельства эксперимента, мы прекращаем сбор статистики. …Следствие будет иметь место всегда без исключения, потому что причина явлений точно определена. Только когда явление включает в себя еще не определенные условия. Только когда явление включает в себя еще не определенные условия, мы можем собирать статистику. ... поэтому мы должны усвоить, что мы собираем статистику только тогда, когда мы не можем с этим поделать; ибо, по моему мнению, статистика никогда не может дать научную истину.
Научная революция, эта замечательная трансформация европейской мысли, которая произошла примерно между 1550 и 1700 годами, принесла с собой преобладание экспериментального метода и отказ верить в любое объяснение природных явлений, которое не могло быть доказано к удовлетворению эмпирического наблюдателя.
Математика не арифметика. Хотя математика могла возникнуть из практики подсчета и измерения, в действительности она имеет дело с логическими рассуждениями, в которых теоремы — общие и частные утверждения — могут быть выведены из исходных предположений. Это, пожалуй, самая чистая и строгая интеллектуальная деятельность, и ее часто считают королевой наук.
Статистика — это или должна быть о научных исследованиях и о том, как сделать это лучше, но многие статистики считают, что это раздел математики. Теперь я согласен с тем, что физик, химик, инженер и статистик никогда не могут знать слишком много математики, но их целью должна быть лучшая физика, лучшая химия, лучшая инженерия, а в случае статистики - лучшие научные исследования. Подразумевает ли это в том или ином исследовании больше или меньше математики, это неважно.
Научный метод исследования фактов не свойственен одному классу явлений и одному классу работников; оно применимо как к социальным, так и к физическим проблемам, и мы должны тщательно остерегаться предполагать, что научный склад ума является особенностью профессионального ученого.
Нет никаких научных доказательств того, что только научные доказательства являются хорошими доказательствами; нет способа доказать с помощью научного метода, что научный метод является единственно действительным методом.
Действительно, важнейшей частью инженерной работы, а также и другой научной работы, является определение метода решения проблемы, каким бы он ни был, будь то экспериментальное исследование или теоретический расчет. ... Именно благодаря выбору подходящего метода атаки сложные проблемы сводятся к простым явлениям, а затем легко решаются.
Мне кажется, что о научном методе много шумихи. Рискну предположить, что люди, которые больше всего об этом говорят, меньше всего об этом говорят. Научный метод — это то, что делают работающие ученые, а не то, что другие люди или даже они сами могут сказать об этом. Ни один работающий ученый, когда он планирует эксперимент в лаборатории, не спрашивает себя, ведет ли он себя по-настоящему научно, и его не интересует какой бы метод он ни использовал в качестве метода.
Этот сайт использует файлы cookie, чтобы обеспечить вам максимальное удобство. Больше информации...
Понятно!