Цитата Нейта Сильвера

Прогнозы, основанные на данных, могут быть успешными, но могут и потерпеть неудачу. Когда мы отрицаем свою роль в процессе, шансы на провал возрастают. Прежде чем мы потребуем больше наших данных, мы должны потребовать больше от самих себя.
На мой взгляд, наш подход к глобальному потеплению иллюстрирует все недостатки нашего подхода к окружающей среде. Мы основываем наши решения на предположениях, а не на доказательствах. Сторонники настаивают на своих взглядах больше пиаром, чем научными данными. Действительно, мы позволили политизировать весь вопрос — красные против синих, республиканцы против демократов. Это на мой взгляд абсурд. Данные не являются политическими. Данные есть данные. Политика ведет вас в направлении веры. Данные, если вы будете следовать им, приведут вас к истине.
Подрывная технология — это теория. Он говорит, что это произойдет, и вот почему; это утверждение причины и следствия. В нашем обучении мы так превозносим достоинства принятия решений на основе данных, что во многих отношениях осуждаем менеджеров за то, что они способны действовать только после того, как данные станут ясными и игра окончена. Во многих отношениях хорошая теория точнее данных. Это позволяет более четко видеть будущее.
Наша потребность в мясе, молочных продуктах и ​​рафинированных углеводах — мир потребляет миллиард банок или бутылок кока-колы в день — наша потребность в этих вещах, а не наша потребность, наше желание — заставляет нас потреблять гораздо больше калорий, чем полезно для нас.
Большие данные в основном связаны с получением чисел и использованием этих чисел для прогнозирования будущего. Чем больше у вас будет набор данных, тем точнее будут прогнозы на будущее.
Когда я смотрю на следующий набор технологий, которые нам нужно внедрить в Salesforce, я вижу, что все они основаны на технологиях, основанных на данных. Нам не нужно больше облака. Нам не нужно больше мобильных устройств. Нам не нужно больше соц. Нам нужно больше науки о данных.
Мы... пришли к несколько расплывчатому различию между тем, что мы можем назвать «жесткими» данными и «мягкими» данными. Это различие зависит от степени, и на него не следует настаивать; но если не относиться к этому слишком серьезно, это может помочь прояснить ситуацию. Под «жесткими» данными я подразумеваю те, которые противостоят растворяющему влиянию критического осмысления, а под «мягкими» данными те, которые под действием этого процесса становятся для нашего ума более или менее сомнительными.
Люди думают, что «большие данные» позволяют избежать проблемы дискриминации, потому что вы имеете дело с наборами больших данных, но на самом деле большие данные используются для все более и более точных форм дискриминации — формы «красной черты» данных.
Один только спрос может позволить создать бизнес-кейс, но вещи, движимые им, рискуют оказаться бездушными. Вам нужно, чтобы его везли с двух сторон. Вам нужна связь между спросом и творческой страстью, которая хочет что-то сделать.
Наше все более электрифицированное, электронное и управляемое данными общество предъявляет неуклонно растущий спрос на надежную базовую мощность, то есть на электроэнергию, доступную 24 часа в сутки, 7 дней в неделю, 365 дней в неделю. Серверы никогда не спят, как и кондиционеры в жаркие ночи, а в азиатских мегаполисах метро и электрички спят лишь ненадолго между полуночью и 5 утра.
MapReduce стал языком ассемблера для обработки больших данных, а SnapReduce использует сложные методы для компиляции конвейеров интеграции данных SnapLogic в этот новый целевой язык больших данных. Применяя все, что мы знаем о двух мирах интеграции и Hadoop, мы создали нашу технологию, которая напрямую соответствует MapReduce, делая процесс подключения и крупномасштабной интеграции данных бесшовным и простым.
Я как бы очарован этой идеей, что мы можем окружить себя информацией: мы можем просто накапливать данные за данными за данными и вооружаться фактами, и все же не быть в состоянии ответить на вопросы, которые у нас есть.
Однако, если мы будем собирать все больше и больше данных и устанавливать все больше и больше ассоциаций, мы не обнаружим в конце концов, что что-то знаем. Мы просто получим все больше и больше данных и все больше наборов корреляций.
«Sleep» — это проект, о котором я думал много лет. Просто кажется, что общество все больше и больше движется в том направлении, в котором оно нам было нужно. Наше психологическое пространство все больше заполняется данными. И мы тратим огромное количество энергии на обработку данных.
Я думаю, нам нужно больше амбиций в отношении использования наших данных, чтобы сделать нашу жизнь лучше.
Я лично думаю, что через 10 лет спрос на специальностей по гуманитарным наукам будет выше, чем был на специальности по программированию и, возможно, даже по инженерным наукам, потому что, когда вам выдают все данные, вам выдают варианты, вам нужно другой точки зрения, чтобы иметь другое представление данных.
Требование любить ближнего, как самого себя, содержит в себе как аксиому требование любить себя, принимать себя такими, какими мы были созданы.
Этот сайт использует файлы cookie, чтобы обеспечить вам максимальное удобство. Больше информации...
Понятно!